人工智能平台PAI

本文以CIFAR10数据集为例，通过自定义神经元网络，完成模型的训练，并通过Flask完成模型的在线部署与调用，考略到实际生产模型高并发调用的述求，使用service_streamer提升模型在线并发能力。

原本只是让它分析一张图片，结果它直接犯了致命安全问题，把聊天记录都给抖落出来了。 只见它完全没回答图片内容，而是直接开始执行“神秘”代码，然后用户的ChatGPT聊天记录就被暴露了。

因为huggingface目前国内已无法访问，按照原有的手册安装时就会报错，本文给出解决办法，以顺利完成安装和使用

近日，阿里云人工智能平台 PAI与华东师范大学陈岑副教授团队合作在深度学习顶级会议 CIKM 2023 上发表 OLSS (Optimal Linear Subspace Search) 算法，这是一种针对扩散模型的采样加速算法。在这篇论文中，扩散模型加速算法的本质被建模成线性子空间的扩张过程，给出了目前方法的统一分析，并基于此设计了新的加速算法，大幅度提升了扩散模型的生成速度。

近日CIKM 2023上，阿里云人工智能平台PAI和华东师范大学陈岑副教授团队主导的扩散模型加速采样算法论文《Optimal Linear Subspace Search: Learning to Construct Fast and High-Quality Schedulers for Diffusion Models》入选。此次入选意味着阿里云人工智能平台 PAI自研的扩散模型算法和框架达到了全球业界先进水平，获得了国际学者的认可，展现了中国人工智能技术创新在国际上的竞争力。

基于阿里云人工智能PAI产品快速启动EasyPhoto，实现低代码开发个性化AI真人写真，打造属于自己的完美照片，玩转AIGC世界名画的新创作。

近年来，基于Transformer和CNN的视觉基础模型取得巨大成功。有许多研究进一步地将Transformer结构与CNN架构结合，设计出了更为高效的hybrid CNN-Transformer Network，但它们的精度仍然不尽如意。本文介绍了一种新的基础模型SMT（Scale-Aware Modulation Transformer），它以更低的参数量（params）和计算量（flops）取得了大幅性能的提升。

近期，阿里云机器学习平台PAI发表的多篇论文在ICCV 2023上入选。ICCV是国际计算机视觉大会是由电气和电子工程师协会每两年举办一次的研究大会。与CVPR和ECCV一起，它被认为是计算机视觉领域的顶级会议之一。ICCV 2023将于10月2日至10月6日法国巴黎举办。ICCV汇聚了来自世界各地的学者、工程师和研究人员，分享最新的计算机视觉研究成果和技术进展。会议涵盖了计算机视觉领域的各个方向，包括图像处理、模式识别、机器学习、人工智能等等。ICCV的论文发表和演讲都备受关注，是计算机视觉领域交流和合作的重要平台。

在本文中，将详细介绍PAI-Diffusion中文模型家族及其工具Chinese Diffusion WebUI和Diffuser-API的使用。

随着深度学习大语言模型的不断发展，其模型结构和量级在快速演化，依托大模型技术的应用更是层出不穷。对于广大开发者来说不仅要考虑如何在复杂多变的场景下有效的将大模型消耗的算力发挥出来，还要应对大模型的持续迭代。开发简单易用的大模型训练工具就成了应对以上问题广受关注的技术方向，让开发者专注于大模型解决方案的开发，降低大模型训练加速性能优化和训练/推理全流程搭建的人力开发成本。阿里云机器学习平台PAI开源了业内较早投入业务应用的大模型训练工具Pai-Megatron-Patch，本文将详解Pai-Megatron-Patch的设计原理和应用。

基于机器学习平台PAI的AI绘画最佳实践

基于机器学习平台PAI的AI绘画最佳实践

在本教程中，您将学习如何使用阿里云模型在线服务（PAI-EAS）的预置镜像，快速部署AIGC Stable Diffusion SDWebUI绘画的AI-Web应用，以及启动WebUI进行模型推理。

本场将介绍如何使用PAI基于协同过滤算法实现商品推荐。

本实验通过在ECS上从零开始部署Stable Diffusion来进行AI绘画创作，开启AIGC盲盒。

在本教程中，您将学习如何在阿里云交互式建模（PAI-DSW）中，基于Stable-Diffusion-WebUI快速启动Stable Diffusion WebUI，实现SD模型的推理。

在本教程中，您将学习如何在阿里云交互式建模（PAI-DSW）中，基于Diffusers开源库进行AIGC Stable Diffusion模型的微调训练，以及基于Stable-Diffusion-WebUI开源库启动WebUI进行模型推理。

本场景介绍如何使用ALS算法实现用户音乐打分预测。

使用天池PAI-DSW创建一个斐波那契数列计算函数

1974年9月1日，第七届亚洲运动会在伊朗首都德黑兰的阿里亚梅尔体育中心的主体育场开幕，这是新中国首次参加亚运会。而今正值亚运110周年，第19届杭州亚运会即将举办。本次通过参与“历久弥新——用 AI 修复亚运会珍贵史料”活动，使用阿里云的 AI 技术对亚运会历史老照片进行修复，重燃亚运经典，为亚运助威。

通过参加“用PAI-DSW修复亚运历史老照片”活动，记录照片修复的过程。

2023年，正值亚运110周年，也是第19届杭州亚运会即将举办之际，阿里云与亚奥理事会合作，发起“历久弥新——用 AI 修复亚运会珍贵史料”活动，开发者使用阿里云的 AI 技术对亚运会历史老照片进行修复，重燃亚运经典，为亚运助威，并有机会入选“亚运史上第一个 AI 修复特展“。

近日，由工业和信息化部、宁夏回族自治区人民政府共同举办的2023中国算力大会在银川举行。会上公布了算力领域最具影响力专家学者共同评选出的算力中国·年度突破成果，阿里云“PAI灵骏智算服务”作为国内AI智算基础设施代表获得该重磅奖项。

机器学习平台 PAI 推出特征平台（PAI-FeatureStore），在所有需要特征的AI建模场景，用户可通过 Feature Store 轻松地共享和重用特征数据，减少资源和时间成本、提升工作效率。

大语言模型实战训练营已正式开营，汇集阿里云、黑马程序员多位AI领域资深技术专家手把手带您快速实现大语言模型从入门到应用落地！完成课程学习任务更有机会领取LAMY钢笔、小米充电宝、双肩包等精美礼品，快来一起学习体验吧~

SolidUI社区-通用Prompt技巧

使用AI绘画创作了一幅小孩在海边抓螃蟹的图片

通过阿里机器学习模型在线服务（PAI-EAS）来部署Stable Diffusion模型过程分享

大数据&AI产品技术月刊（2023年7月），涵盖本月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容，帮助您快速了解阿里云大数据&AI方面最新动态。

阿里云连续第二次进入卓越表现者象限，是国内唯一挺进该象限的科技公司。

本实践将采用阿里云机器学习平台PAI-EAS 模块针对 Llama-2-13B-chat 进行部署。PAI-EAS是模型在线服务平台，支持将模型一键部署为在线推理服务或AI-Web应用，具备弹性扩缩的特点，适合需求高性价比模型服务的开发者。

本实践将采用阿里云机器学习平台PAI-DSW模块针对 Llama-2-7B-Chat 进行全参数微调。PAI-DSW是交互式建模平台，该实践适合需要定制化微调模型，并追求模型调优效果的开发者。

Stable Difficion WebUI + Nas 部署使用心得

采用阿里云机器学习平台PAI-快速开始模块针对 Llama-2-7b-chat 进行开发。PAI-快速开始支持基于开源模型的低代码训练、布署和推理全流程，适合想要快速开箱体验预训练模型的开发者。

近期，Meta 宣布大语言模型 Llama2 开源，阿里云机器学习平台PAI针对 Llama2 系列模型进行适配，推出全量微调、Lora微调、分布式训练、推理服务等场景最佳实践，助力AI开发者快速开箱。

本文介绍了如何将大数据集划分成若干子集，并对每个子集进行聚类分析。为了确保聚类结果的准确性，需要保证每个子集的数据分布相似。文章提出了一种称为“K-均值距离法”的聚类算法，能够有效地解决数据分布不均匀的问题。本篇文章主要介绍了如何将大数据集划分成若干子集，并对每个子集进行聚类分析。在进行子集划分时，需要保证每个子集的数据分布相似，以保证聚类结果的准确性。文章介绍了一种称为“K-均值距离法”的聚类算法，可以有效地解决数据分布不均匀的问题。

感受

面向中文特定领域的文图生成模型，采用与Stable Diffusion一样的模型结构，在给定中文文本的情况下可以实现快速的文图生成工作。

ConaCLIP针对轻量化的图文检索任务进行设计，是一种通过全连接的知识交互图学习方式将知识从dual-encoder大模型中蒸馏到dual-encoder小模型的算法。

从大规模电商图文数据中自动化构建多模态概念级知识图谱的方案，随后将概念级多模态先验知识注入到VLP模型中，以实现跨模态图文样本在概念层面进一步对齐。

阿里云机器学习平台PAI主导的多篇论文在ACL 2023 Industry Track上入选。

公有云小白的大模型实践-ChatGLM on PAI