人工智能平台PAI

2023 年 3 月 12 日，Flink Table Store 项目顺利通过投票，正式进入 Apache 软件基金会 (ASF) 的孵化器，改名为 Apache Paimon (incubating)。

阿里云AI技术分享会第九期《突破规模化运维瓶颈--SREWorks云原生数智运维平台揭秘》将在2023年3月29日晚18：00开启直播，精彩不容错过。

近日，阿里云机器学习PAI平台关于图神经网络统一高性能IR的论文《uGrapher》被系统领域顶会ASPLOS 2023接收。

OneClassSVM 是一种无监督的异常检测算法， 用于对无 label 的数据进行异常检测，并且支持将 OneClassSVM 模型部署成一个流服务，用来对实时数据进行异常检测。该D emo 将介绍如何在 DSW 中使用 OneClassSVM 算法解决异常检测问题。

IsolationForest 是一种无监督的异常检测算法， 用于对无 label 的数据进行异常检测，并且支持将 IsolationForest 模型部署成一个流服务，用来对实时数据进行异常检测。该 Demo 将介绍如何在 DSW 中使用 IsolationForest 算法解决异常检测问题。

PAI-DSW是一款云端机器学习开发IDE，为您提供交互式编程环境。用户可以使用官方镜像或者自定义镜像，创建DSW实例；进入DSW实例后，用户有root权限可以任意自定义环境（安装更新系统软件，Python包等），然后保存环境到ACR中，然后用于PAI-DLC进行分布式训练。本文将介绍如何在DSW/DLC中使用阿里云提供的容器镜像服务ACR。

阿里云对象存储OSS（Object Storage Service）是一款海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务。本文将介绍如何使用在DLC训练任务中挂载OSS，使用读写本地文件的方式来访问OSS中的数据。

AIMaster是一个管控组件，起到任务监控、容错判断以及资源控制等作用。本文将介绍如何使用Python SDK提交开启AIMaster容错监控的DLC任务。

如何使用DLC进行TensorFlow 2.x 分布式训练

Tensorflow1.x DEMO

本文基于EasyRec 0.4.7 展示了如何使用EasyRec快速的训练一个DeepFM模型

本文基于Pytorch 1.8版本,介绍了如何使用DLC进行Pytorch DDP分布式训练任务.

本文基于ModelScope，以GPT-3（1.3B）为例介绍如何使用ModelScope-GPT3进行续写训练与输入输出形式的训练，训练方式不需要额外指定，训练数据集仅包含 src_txt 时会进行续写训练，同时包含 src_txt 和 tgt_txt 时会进行输入输出形式的训练。

EasyNLP提供多种模型的训练及预测功能，旨在帮助自然语言开发者方便快捷地构建模型并应用于生产。本文简要介绍文图生成的技术，以及如何在PAI-DSW中基于EasyNLP轻松实现文图生成，带你秒变艺术家。

EasyNLP提供多种模型的训练及预测功能，旨在帮助自然语言开发者方便快捷地构建模型并应用于生产。本文以序列标注（命名实体识别）为例，为您介绍如何在PAI-DSW中使用EasyNLP。

EasyNLP提供多种模型的训练及预测功能，旨在帮助自然语言开发者方便快捷地构建模型并应用于生产。本文以中文文本生成为例，为您介绍如何在PAI-DSW中使用EasyNLP。

EasyNLP提供多种模型的训练及预测功能，旨在帮助自然语言开发者方便快捷地构建模型并应用于生产。本文以中文信息抽取为例，为您介绍如何在PAI-DSW中基于EasyNLP快速使用K-Global Pointer算法进行中文信息抽取模型的训练、评估、推理。

EasyCV是基于Pytorch，以自监督学习和Transformer技术为核心的 all-in-one 视觉算法建模工具，并包含图像分类，度量学习，目标检测，姿态识别等视觉任务的SOTA算法。本文以基于关键点的视频分类为例，为您介绍如何在PAI-DSW中使用EasyCV。

EasyCV是基于Pytorch，以自监督学习和Transformer技术为核心的 all-in-one 视觉算法建模工具，并包含图像分类，度量学习，目标检测，姿态识别等视觉任务的SOTA算法。本文以视频分类为例，为您介绍如何在PAI-DSW中使用EasyCV。

EasyCV是基于Pytorch，以自监督学习和Transformer技术为核心的 all-in-one 视觉算法建模工具，并包含图像分类，度量学习，目标检测，姿态识别等视觉任务的SOTA算法。本文将为您介绍如何在PAI-DSW中使用EasyCV训练轻量化语义分割模型STDC

EasyCV是基于Pytorch，以自监督学习和Transformer技术为核心的 all-in-one 视觉算法建模工具，并包含图像分类，度量学习，目标检测，姿态识别等视觉任务的SOTA算法。本文以自监督学习-MOCO为例，为您介绍如何在PAI-DSW中使用EasyCV。

EasyCV是基于Pytorch，以自监督学习和Transformer技术为核心的 all-in-one 视觉算法建模工具，并包含图像分类，度量学习，目标检测，姿态识别等视觉任务的SOTA算法。本文自监督学习-MAE为例，为您介绍如何在PAI-DSW中使用EasyCV。

EasyCV是基于Pytorch，以自监督学习和Transformer技术为核心的 all-in-one 视觉算法建模工具，并包含图像分类，度量学习，目标检测，姿态识别等视觉任务的SOTA算法。本文以关键点检测为例，为您介绍如何在PAI-DSW中使用EasyCV。

EasyCV是基于Pytorch，以自监督学习和Transformer技术为核心的 all-in-one 视觉算法建模工具，并包含图像分类，度量学习，目标检测，姿态识别等视觉任务的SOTA算法。本文以文字识别为例，为您介绍如何在PAI-DSW中使用EasyCV。

EasyCV是基于Pytorch，以自监督学习和Transformer技术为核心的 all-in-one 视觉算法建模工具，并包含图像分类，度量学习，目标检测，姿态识别等视觉任务的SOTA算法。本文将为您介绍如何在PAI-DSW中使用EasyCV和PAI-iTAG标注的检测数据训练YOLOX模型。

EasyCV是基于Pytorch，以自监督学习和Transformer技术为核心的 all-in-one 视觉算法建模工具，并包含图像分类，度量学习，目标检测，姿态识别等视觉任务的SOTA算法。本文将以BEVFormer 3D检测为例，为您介绍如何在PAI-DSW中使用EasyCV。

EasyNLP提供多种模型的训练及预测功能，旨在帮助自然语言开发者方便快捷地构建模型并应用于生产。本文简要介绍文图生成的技术，以及如何在PAI-DSW中基于EasyNLP使用diffusion model进行finetune和预测评估。

推荐系统[四]：精排-详解排序算法LTR (Learning to Rank)_ poitwise, pairwise, listwise相关评价指标，超详细知识指南。

K-Global Pointer的技术解读，以及如何在EasyNLP框架中使⽤K-Global Pointer模型。

为PAI + AI开源项目撰写评测，赢取《AI技术分享会》栏目录制机会、LAMY钢笔套装、hero手冲咖啡壶套装、阿里云社区评测官奖杯、阿里云社区首页达人展示一周、开发者评测限量版T恤、30元猫超卡等豪礼！

在使用pai时想添加镜像，莫名报错，以下介绍下排查详情

大数据开发治理平台 DataWorks基于MaxCompute/EMR/MC-Hologres等大数据计算引擎，为客户提供专业高效、安全可靠的一站式大数据开发与治理平台，自带阿里巴巴数据中台与数据治理最佳实践，赋能各行业数字化转型。在DataWorks工作空间配置PAI引擎后机器学习才能对接DataWorks然后PAI引用MaxCompute表作为数据源进行模型训练。之前DW空间支持一键关联开通PAI，DW新改版因为对管控台一体化流程的改进，这个功能会挪到小扳手。由于目前这个功能还未开发完毕，所以就给之前创建空间后未开通PAI的客户带来了很多困扰，本文临时性提供一下解决方案，以供正常使用。

ElasticBatch是一种分布式离线弹性批量推理作业类型, 本文将介绍ElasticBatch SDK接口以及如何在DLC上提交ElasticBatch任务。

EasyCV是基于Pytorch，以自监督学习和Transformer技术为核心的 all-in-one 视觉算法建模工具，并包含图像分类，度量学习，目标检测，姿态识别等视觉任务的SOTA算法。本文以度量学习为例，为您介绍如何在PAI-DSW中使用EasyCV。

本文介绍如何使用DLC命令行工具提交任务到指定的工作空间内. 同时,会介绍如何提交预付费和后付费的DLC训练任务

Android Paint 抗锯齿画线模糊

Android Paint ANTI_ALIAS_FLAG 引起的一个小问题

【STL实用技巧】函数对象（仿函数）与pair类型初探

本⽂首先介绍如何体验PAI-Diffusion模型以及其在线部署、加速推理能力。其次，我们简单回顾了PAI-Diffusion模型的架构，之后详细介绍了在EasyNLP算法框架中对上述模型进行调优的全链路支持。

《阿里云机器学习PAI-DSW入门指南》

机器学习平台PAI（Platform of Artificial Intelligence）是面向企业客户及开发者，提供轻量化、高性价比的云原生机器学习。是构建在阿里云MaxCompute（原ODPS）计算平台之上，集数据处理、建模、离线预测、在线预测为一体的机器学习平台。而高质量的数据集是高精度模型的基础，是数据准备的核心目标。阿里云PAI提供数据集管理模块，支持将各类数据（本地数据、阿里云存储中的数据等）注册为数据集，为智能标注、模型训练做准备。但是很多公司RAM用户虽然可以正常点击创建，然而在填写NAS路径时往往又碰到权限问题。本文简单演示一下NAS存储相关权限授予，以供参考。