人工智能平台PAI
人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
【CVPR2024】面向StableDiffusion的编辑算法FreePromptEditing，提升图像编辑效果
近日，阿里云人工智能平台PAI与华南理工大学贾奎教授团队合作在深度学习顶级会议 CVPR2024 上发表 FPE(Free-Prompt-Editing) 算法，这是一种面向StableDiffusion的图像编辑算法。在这篇论文中，StableDiffusion可用于实现图像编辑的本质被挖掘，解释证明了基于StableDiffusion编辑的算法本质，并基于此设计了新的图像编辑算法，大幅度提升了图像编辑的效率。
【CVPR2024】阿里云人工智能平台PAI图像编辑算法论文入选CVPR2024
近期，阿里云人工智能平台PAI发表的图像编辑算法论文在CVPR-2024上正式亮相发表。论文成果是阿里云与华南理工大学贾奎教授领衔的团队共同研发。此次入选标志着阿里云人工智能平台PAI自主研发的图像编辑算法达到了先进水平，赢得了国际学术界的认可。在阿里云人工智能平台PAI算法团队和华南理工大学的老师学生们一同的坚持和热情下，将阿里云在图像生成与编辑领域的先进理念得以通过学术论文和会议的形式，向业界传递和展现。
通义千问2(Qwen2)大语言模型在PAI-QuickStart的微调、评测与部署实践
阿里云的人工智能平台PAI，作为一站式的机器学习和深度学习平台，对Qwen2模型系列提供了全面的技术支持。无论是开发者还是企业客户，都可以通过PAI-QuickStart轻松实现Qwen2系列模型的微调、评测和快速部署。
人工智能平台PAI产品使用合集之只进行训练（train）而不进行评估（eval）该如何配置
阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台，旨在降低AI开发门槛，加速创新，助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务，共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述，涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。
人工智能平台PAI产品使用合集之save_summary_steps这个配置项我设置了值为50，为什么还是1000个step才记录一次summaries
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人工智能平台PAI产品使用合集之如何设置DCluster参数
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人工智能平台PAI产品使用合集之在easy_rec中，将model_dir设置为oss地址时，oss相关配置需要加载在环境中，有完整的示例吗
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人工智能平台PAI产品使用合集之int类型是否可以为raw feature
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人工智能平台PAI产品使用合集之如何使用blade进行优化
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人工智能平台PAI产品使用合集之如何查看tensorboard
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人工智能平台PAI产品使用合集之多目标模型eval比较耗时间，该如何优化
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人工智能平台PAI产品使用合集之对于有多个raw_feature，如何进行区分
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人工智能平台PAI产品使用合集之在使用行调用时遇到一直卡在ps job的问题，并且无法在DataWorks上查看到相关日志，是什么导致的
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人工智能平台PAI产品使用合集之如何在odps上启动独立的任务
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人工智能平台PAI产品使用合集之如何删除oss路径上特定的模型
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人工智能平台PAI产品使用合集之如何使用separator进行多值特征的分割
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人工智能平台PAI产品使用合集之在本地可以成功进入模型流，但在服务器上无法进入，是什么原因
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人工智能平台PAI产品使用合集之设置了7个特征，但在最后生成的数据表中只包含了6个id_feature的特征，是什么导致的
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人工智能平台PAI产品使用合集之本地离线预测可以支持多张卡吗
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人工智能平台PAI产品使用合集之最大长度是指的是batch内最长序列吗
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人工智能平台PAI产品使用合集之在maxcompute上跑模型，如何在本地进行推理
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人工智能平台PAI产品使用合集之进入DSW后，如何把工作环境切换为GPU状态
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人工智能平台PAI产品使用合集之filePath该如何写
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人工智能平台PAI产品使用合集之如何配置user和item节点
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人工智能平台PAI产品使用合集之如何复制arn
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人工智能平台PAI产品使用合集之Stable Diffusion如何部署
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人工智能平台PAI产品使用合集之Alink是否加载预训练好的pytorch模型
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人工智能平台PAI操作报错合集之alink任务可以在本地运行，上传到flink web运行就报错，如何解决
阿里云人工智能平台PAI (Platform for Artificial Intelligence) 是阿里云推出的一套全面、易用的机器学习和深度学习平台，旨在帮助企业、开发者和数据科学家快速构建、训练、部署和管理人工智能模型。在使用阿里云人工智能平台PAI进行操作时，可能会遇到各种类型的错误。以下列举了一些常见的报错情况及其可能的原因和解决方法。
人工智能平台PAI操作报错合集之version选了0.7.5并在使用learn_loss_weight时遇到报错，如何解决
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人工智能平台PAI操作报错合集之出现报错：No factory supports the additional filters.Could not instantiate the executor.如何解决
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人工智能平台PAI操作报错合集之交互式建模（DSW）环境中，numpy模块如何正确安装
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人工智能平台PAI操作报错合集之带有all reduce 的算子是trace不出来的，结果会错，怎么才可以绕过去
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人工智能平台PAI操作报错合集之在ODPS的xxx_dev项目空间调用easyrec训练，需要访问yyy项目空间的OSS，出现报错，是什么导致的
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人工智能平台PAI操作报错合集之遇到报错：PANGU_FILE_NOT_FOUND？如何解决
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