机器学习PAI这个negative_sampler num_sample参数的配置，有什么规则吗？
机器学习PAI这个negative_sampler num_sample参数的配置，有什么规则吗，比如1024我改成其他值为啥会报错啊？
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写回答
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应该是你自己的配置矛盾了，设置的指标是 recall@100, 结果只给了 11 个样本：
可以看一下文档：https://easyrec.readthedocs.io/en/latest/models/dssm_neg_sampler.html 和对应的代码：https://github.com/alibaba/EasyRec/blob/master/easy_rec/python/core/sampler.py#L456
文档和代码里面都说的是 个数 : num_samples, 不是比例。例如你的 batch_size 设置 1024, 然后 num_samples 设置 10， 就代表训练的时候在一个 batch 取 1024 个正样本，10 个负样本一块训练。 ，此回答整理自钉群“[EasyRec/PAI-Rec]推荐算法交流群”2024-06-26 15:39:56赞同 1 展开评论 打赏
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