自然语言处理

小米开源的MiMo推理大模型通过联动预训练与强化学习算法，在7B参数规模下实现数学推理与代码生成能力的突破性提升，技术报告显示其性能超越部分32B级模型。

Paper2Code是由韩国科学技术院与DeepAuto.ai联合开发的多智能体框架，通过规划、分析和代码生成三阶段流程，将机器学习论文自动转化为可执行代码仓库，显著提升科研复现效率。

Cooragent 是清华大学 LeapLab 团队推出的开源 AI Agent 协作框架，支持基于简单描述快速创建 Agent 并实现多 Agent 协作，具备 Prompt-Free 设计和本地部署能力。

LongPort MCP是长桥集团推出的证券行业首个券商模型上下文协议，通过标准化接口实现AI与金融服务的无缝对接，支持自然语言交互的智能投资服务。

WriteHERE是基于异质递归规划技术的开源AI写作框架，能动态分解写作任务并管理任务依赖关系，支持单次生成超过4万字的专业报告。

Suna是由Kortix推出的开源通用型AI智能体项目，通过自然语言交互实现浏览器自动化、文件管理、数据分析等复杂任务处理，支持自托管部署，为研究分析和日常工作提供智能辅助。

Yuxi-Know是一个结合大模型RAG知识库与知识图谱技术的智能问答平台，支持多格式文档处理和复杂知识关系查询，具备多模型适配和智能体拓展能力。

ChatTS-14B是字节跳动开源的时间序列专用大模型，基于Qwen2.5-14B微调优化，通过合成数据对齐技术显著提升分析能力，支持自然语言交互完成预测推理等复杂任务。

SurveyGO是清华与面壁智能联合开源的AI论文写作工具，采用LLMxMapReduce-V2技术实现文献智能聚合，能根据用户输入主题快速生成结构严谨、引用可靠的学术综述。

SocioVerse是由复旦大学联合小红书等机构开源的社会模拟框架，基于大语言模型和千万级真实用户数据构建，能精准模拟群体行为并预测社会事件演化趋势。

Pad.ws是一款创新的在线开发环境，将交互式白板与完整IDE工具深度结合，支持多人实时协作和多种编程语言，无需安装即可通过浏览器访问。

FastAPI-MCP是一款能将FastAPI应用端点自动转换为符合模型上下文协议(MCP)的开源工具，支持零配置自动发现接口并保留完整文档和模式定义。

微软开源的MAI-DS-R1是基于DeepSeek R1改进的AI模型，通过后训练优化将敏感话题响应率提升至99.3%，同时将有害内容风险降低50%，保持原版推理能力并增强多语言支持。

BlenderMCP通过MCP协议实现Blender与Claude AI的无缝集成，支持通过自然语言指令完成3D建模、材质调整等复杂操作，显著提升创作效率。

Codex CLI是OpenAI推出的轻量级AI编程智能体，基于自然语言指令帮助开发者高效生成代码、执行文件操作和进行版本控制，支持代码生成、重构、测试及数据库迁移等功能。

Magnitude是一个基于视觉AI代理的开源端到端测试框架，通过自然语言构建测试用例，结合推理代理和视觉代理实现智能化的Web应用测试，支持本地运行和CI/CD集成。

OpenAI最新发布的GPT-4.1系列语言模型通过混合专家架构与上下文优化，实现百万级token处理能力，在编码任务中准确率提升21.4%，推理成本降低83%，支持多模态内容理解与低延迟响应。

The AI Scientist-v2 是由 Sakana AI 等机构开发的端到端自主科研系统，通过树搜索算法与视觉语言模型反馈实现科学假设生成、实验执行及论文撰写全流程自动化，其生成论文已通过国际顶会同行评审。

谷歌开源的Agent Development Kit（ADK）是首个代码优先的Python工具包，通过多智能体架构和灵活编排系统，支持开发者在百行代码内构建复杂AI代理，提供预置工具库与动态工作流定义能力。

字节跳动推出的200B参数混合专家模型，在AIME/Codeforces/GPQA等基准测试中实现多项突破，采用强化学习框架与流式推理系统，支持7大领域复杂推理任务。

同济大学与香港中文大学联合研发的AgentPrune框架，通过时空图建模与低秩稀疏剪枝技术，显著优化多智能体系统的通信效率。该框架在保持性能的同时减少72.8%的通信量，并具备防御对抗攻击能力。

基于 Qwen-2.5-7B 模型的 ScholarCopilot 通过动态检索标记和联合优化技术，实现学术文本生成与文献引用的精准匹配，在 50 万篇论文库中实现 40.1% 的检索准确率，生成文本的学术严谨性评分达 16.2/25。

OpenAI最新开源的BrowseComp基准包含1266个高难度网络检索问题，覆盖影视、科技、艺术等九大领域，其最新Deep Research模型以51.5%准确率展现复杂信息整合能力，为AI代理的浏览能力评估建立新标准。

DevDocs是一款基于智能爬虫技术的开源工具，支持1-5层深度网站结构解析，能将技术文档处理时间从数周缩短至几小时，并提供Markdown/JSON格式输出与AI工具无缝集成。

LocAgent是由斯坦福大学、耶鲁大学等顶尖机构联合开发的代码定位框架，通过将代码库转化为图结构并利用大语言模型的多跳推理能力，实现精准的问题代码定位。

Multi-SWE-bench是首个覆盖Python外7种主流编程语言的代码修复基准，包含1632个真实GitHub问题样本，通过严格筛选与人工验证确保数据质量。

谷歌最新推出的Gemini 2.5 Flash AI模型在保持低延迟和成本效益的同时，通过引入思考能力为开发者解锁了智能代理构建、代码辅助等新应用场景。

NVIDIA推出的Llama Nemotron系列推理模型，基于Llama架构优化，包含Nano/Super/Ultra三款，在数学推理、编程和工具调用等任务中展现卓越性能。

Dream-7B是由香港大学与华为诺亚方舟实验室联合研发的开源扩散大语言模型，采用独特的掩码扩散范式，在文本生成、数学推理和代码编写等任务中展现出卓越性能。

DeepCoder-14B-Preview是基于Deepseek-R1蒸馏优化的140亿参数模型，通过强化学习微调在LiveCodeBench达到60.6%准确率，开源训练数据与系统优化方案。

Awesome MCP Servers 是一个开源项目，汇集了3000多个基于Model Context Protocol的服务器实现，支持本地和云端部署，为AI大模型提供丰富的外部数据访问和工具调用能力。

BabelDOC 是一款专为科学论文设计的开源AI翻译工具，采用先进的无损解析技术和智能布局识别算法，能完美保留原文格式并生成双语对照翻译。

PaperBench是OpenAI推出的开源评测框架，通过8316个评分节点系统评估AI智能体复现学术论文的能力，涵盖理论理解、代码实现到实验执行全流程。

Meta最新开源的SWEET-RL框架通过优化多轮交互任务的信用分配机制，使Llama-3.1-8B模型在协作推理任务中的表现提升6%，性能达到顶尖大模型水平。

DeepSite是基于DeepSeek-V3模型的在线开发工具，无需配置环境即可通过自然语言描述快速生成游戏、网页和应用代码，并支持实时预览效果，显著降低开发门槛。

Cua是一个结合高性能虚拟化与AI代理能力的开源框架，能在Apple Silicon上以接近原生性能运行虚拟机，并让AI直接操作系统应用。

香港大学推出的AutoAgent框架通过自然语言交互实现零代码创建AI智能体，支持多模型接入与自动化工作流编排，在GAIA基准测试中表现优异。

Qlib是微软亚洲研究院推出的开源AI量化投资平台，提供从数据处理、模型训练到组合管理的全流程支持，内置高性能数据基础设施和多种机器学习模型。

GLM-Z1-Rumination是智谱推出的新一代沉思模型，通过扩展强化学习训练实现长程推理能力，支持动态工具调用与自我验证机制，显著提升AI自主研究能力。