微服务

在移动互联网的世界里，“云”的概念已经行之有年，大家的生活都受到巨大的改变，从没有它不能活的 IM 即时通讯软件和社交平台、信息流、各种丰富生活的游戏和音乐软件，到像“滴滴打车”这样增进生活便利的工具应用，组成了现代人生活的样貌。

本文讲的是微服务：真正的架构模式【编者的话】本文来自Medium，通过比较CRUD app和数据流app两种应用类型的微服务化探索来向听众介绍微服务。

这两天正在研究微服务架构中分布式事务的处理方案, 做一个小小的总结, 作为备忘. 如有错误, 欢迎指正! 概念澄清 事务补偿机制: 在事务链中的任何一个正向事务操作, 都必须存在一个完全符合回滚规则的可逆事务.

Docker 是一个容器工具，提供虚拟环境。很多人认为，它改变了我们对软件的认识。 本文，通过搭建一个博客的例子，来介绍如何使用Docker实现微服务。

许多企业都有业务系统庞杂，想拆解微服务，进而可以降低运营成本，提高开发效率和速度，同时达到节点快速迁移的目的。 恰巧小编最近刚做了一个航空公司的业务系统改造项目，需求是将现有的核心业务拆解微服务，将所有服务模块假设在云端，自由扩展以应对未来各种复杂的开发环境。

 在展开 Spring Cloud 的微服务架构部署之前， 我们先了解一下用于构建微服务的基础框架-Spring Boot。

简介 在一个monolithic应用程序中，组件彼此调用是通过语言级别的方法或函数调用完成的。相反地，一个基于微服务的应用程序是运行在多台机器上的分布式系统。每个服务实例通常是一个独立的进程。 因此，如图3-1所示，服务之间需要使用一种 IPC 机制来进行交互。

用docker-compose编排微服务，大致有三个步骤： 1、使用Dockerfile定义应用程序环境，以便在任何地方重现。 2、在docker-compose.yml文件中定义组成应用程序的服务，以便各个服务在一个隔离的环境中一起运行。

在详细的了解SpringCloud中所使用的各个组件之前，我们先了解下微服务框架的前世今生。 单体架构 在网站开发的前期，项目面临的流量相对较少，单一应用可以实现我们所需要的功能，从而减少开发、部署和维护的难度。

通过之前几篇Spring Cloud中几个核心组件的介绍，我们已经可以构建一个简略的（不够完善）微服务架构了。比如下图所示： alt 我们使用Spring Cloud Netflix中的Eureka实现了服务注册中心以及服务注册与发现；而服务间通过Ribbon或Feign实现服务的消费以及均衡负载；通过Spring Cloud Config实现了应用多环境的外部化配置以及版本管理。

近期因工作原因减缓了更新频率，同时为了把Spring Cloud中文社区搭建起来也费了不少时间，几乎每天都在挤牙膏般的凑时间出来做一些有意义的事。未能按原计划更新博文，在此对持续关注我博客的朋友们深表歉意。

在微服务中，rest服务互相调用是很普遍的，我们该如何优雅地调用，其实在Spring框架使用RestTemplate类可以优雅地进行rest服务互相调用，它简化了与http服务的通信方式，统一了RESTful的标准，封装了http链接，操作使用简便，还可以自定义RestTemplate所需的模式。

hystrix主要作用在服务消费者，进行应用的保护，当请求的服务请求超时时，做出相应的处理，避免客户端一直进行请求等待，避免在高并发的情况出现服务器死机（请求过多，内存不足） 接下来的通过一个案例对hystrix的使用进行说明，案例完成的功能： 服务消费者根据Id调用服务提供者的接口，获取User...

今天重读了Martin Fowler的《Microservices》，在此记录一下对九大特性的理解。 服务组件化 组件，是一个可以独立更换和升级的单元。就像PC中的CPU、内存、显卡、硬盘一样，独立且可以更换升级而不影响其他单元。

一、说在前面 基于微服务或者SOA的自动化测试系统每个公司都有自己的特有的，我今天就主要介绍一下，我们研发的一套mock测试系统。 二、目前面临的问题 1、测试人员面临的测试问题 我公司目前用的是基于Dubbo的微服务改造，服务之间的调用链路冗长，每个服务又是单独的团队在维护，每个团队又在不断的演进和维护各个服务，那么对测试人员将是非常大的挑战。

微服务离不开RPC框架，RPC框架的原理、实践及细节，是本篇要分享的内容。

一、说在前面 微服务是当下最火的词语，现在很多公司都在推广微服务，当服务越来越多的时候，我们是否会纠结以下几个问题： 面对一笔超时的订单，究竟是哪一步处理时间超长呢？ 数据由于并发莫名篡改，到底都谁有重大嫌疑呢？ 处理遗漏了一笔订单，曾经是哪个环节出错把它落下了？ 系统莫名的报错，究竟是哪一个服务报的错误？ 每个服务那么多实例服务器，如何快速定位到是哪一个实例服务器报错的呢？ 现在很多系统都要求可用性达到99.9%以上，那么我们除了增加系统健壮性减少故障的同时，我们又如何在真正发生故障的时候，快速定位和解决问题，也将是我们的重中之重。

在云服务环境中，服务的质量一向是云服务厂商关注的重点，为了保证云服务质量的最大化，以及在出现故障时能够协助用户对故障进行快速的定位，监控服务在其中起着非常重要的作用。

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疫情期间，“卡”成了很多人线上体验的关键词。线上预约购买口罩时，突然不能付款了；在线选课，被提示请求过多，系统无法响应；在线办公/教学时，图像或声音卡住了……这些可用性下降的场景严重的影响了用户体验，也降低了公司的工作效率。

QBit开发微服务 一、QBit库介绍 QBit是一个开源的响应式开发库，用于构建微服务，支持JSON、HTTP、WebSocket和REST。

本文摘自《微服务架构设计模式》，经出版方授权发布。

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第12章 Spring Boot与微服务 12.1 微服务架构 微服务架构是将一个系统应用拆分成多个不同的服务，每个服务独立开发、部署、扩展。服务于服务之间通过RESTful API，RPC接口或者其他方式协同工作。

filter的作用和生命周期 由filter工作流程点，可以知道filter有着非常重要的作用，在“pre”类型的过滤器可以做参数校验、权限校验、流量监控、日志输出、协议转换等，在“post”类型的过滤器中可以做响应内容、响应头的修改，日志的输出，流量监控等。

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