《SpringBoot揭秘:快速构建微服务体系》—第3章3.4节再谈自动配置

本文涉及的产品
任务调度 XXL-JOB 版免费试用,400 元额度,开发版规格
注册配置 MSE Nacos/ZooKeeper,118元/月
服务治理 MSE Sentinel/OpenSergo,Agent数量 不受限
简介:

本节书摘来自华章出版社《SpringBoot揭秘:快速构建微服务体系》一书中的第3章,第3.4节再谈自动配置,作者王福强,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

3.4 再谈自动配置
此前我们讲到,@EnableAutoConfiguration可以借助SpringFactoriesLoader这个特性将标注了@Configuration的JavaConfig类“一股脑儿”的汇总并加载到最终的ApplicationContext,不过,这其实只是“简化版”的说明,实际上,基于@EnableAutoConfiguration的自动配置功能拥有更加强大的调控能力,通过配合比如基于条件的配置能力或者调整加载顺序,我们可以对自动配置进行更加细粒度的调整和控制。

3.4.1 基于条件的自动配置
基于条件的自动配置来源于Spring框架中“基于条件的配置”这一特性。在Spring框架中,我们可以使用@Conditional这个Annotation配合@Configuration或者@Bean等Annotation来干预一个配置或者bean定义是否能够生效,其最终实现的效果或者语义类似于如下伪代码:
if(符合@Conditional规定的条件){

加载当前配置(enable current Configuration)或者注册当前bean定义;

}
要实现基于条件的配置,我们只要通过@Conditional指定自己的Condition实现类就可以了(可以应用于类型Type的标注或者方法Method的标注):
@Conditional({MyCondition1.class, MyCondition2.class, ...})
最主要的是,@Conditional可以作为一个Meta Annotation用来标注其他Annotation实现类,从而构建各色的复合Annotation,比如SpringBoot的autoconfigure模块就基于这一优良的革命传统,实现了一批这样的Annotation(位于org.springframework.boot.autoconfigure.condition包下):

@ConditionalOnClass
@ConditionalOnBean
@ConditionalOnMissingClass
@ConditionalOnMissingBean
@ConditionalOnProperty
……

有了这些复合Annotation的配合,我们就可以结合@EnableAuto-Configurationn实现基于条件的自动配置了。
SpringBoot能够风靡,很大一部分功劳需要归功于它预先提供的一系列自动配置的依赖模块,而这些依赖模块都是基于以上@Conditional复合Annotation实现的,这也意味着所有的这些依赖模块都是按需加载的,只有符合某些特定条件,这些依赖模块才会生效,这也就是我们所谓的“智能”自动配置。

3.4.2 调整自动配置的顺序
在实现自动配置的过程中,除了可以提供基于条件的配置,我们还可以对当前要提供的配置或者组件的加载顺序进行相应调整,从而让这些配置或者组件之间的依赖分析和组装可以顺利完成。
我们可以使用@org.springframework.boot.autoconfigure.AutoConfigureBefore或者@org.springframework.boot.autoconfigure.AutoConfigureAfter让当前配置或者组件在某个其他组件之前或者之后进行,比如,假设我们希望某些JMX操作相关的bean定义在MBeanServer配置完成之后进行,那么我们就可以提供一个类似如下的配置:

@Configuration
@AutoConfigureAfter(JmxAutoConfiguration.class)
public class AfterMBeanServerReadyConfiguration {
    @Autowired
    MBeanServer mBeanServer;
    
    // 通过@Bean添加必要的bean定义
}
相关文章
|
20天前
|
Shell Go 开发工具
【环境】Rocky8使用gvm配置Go多版本管理的微服务开发环境(go-zero)
通过本文的介绍,我们详细讲解了如何在Rocky8上使用gvm来管理多个Go版本,并配置go-zero框架的开发环境。通过gvm的灵活管理,开发者可以轻松切换不同的Go版本,以适应不同项目的需求。同时,go-zero框架的使用进一步提升了微服务开发的效率和质量。希望本文能帮助开发者构建高效的Go语言开发环境,提高项目开发的灵活性和稳定性。
101 63
|
3月前
|
存储 网络协议 Nacos
高效搭建Nacos:实现微服务的服务注册与配置中心
Nacos(Dynamic Naming and Configuration Service)是阿里巴巴开源的一款动态服务发现、配置管理和服务管理平台。它旨在帮助开发者更轻松地构建、部署和管理分布式系统,特别是在微服务架构中。
751 81
高效搭建Nacos:实现微服务的服务注册与配置中心
|
14天前
|
机器学习/深度学习 设计模式 API
Python 高级编程与实战:构建微服务架构
本文深入探讨了 Python 中的微服务架构,介绍了 Flask、FastAPI 和 Nameko 三个常用框架,并通过实战项目帮助读者掌握这些技术。每个框架都提供了构建微服务的示例代码,包括简单的 API 接口实现。通过学习本文,读者将能够使用 Python 构建高效、独立的微服务。
|
2月前
|
监控 Java API
【潜意识Java】使用SpringBoot构建高效的RESTfulAPI
本文介绍了使用Spring Boot构建RESTful API的完整流程,涵盖从项目创建到API测试的各个步骤。
62 1
|
3月前
|
运维 监控 Java
为何内存不够用?微服务改造启动多个Spring Boot的陷阱与解决方案
本文记录并复盘了生产环境中Spring Boot应用内存占用过高的问题及解决过程。系统上线初期运行正常,但随着业务量上升,多个Spring Boot应用共占用了64G内存中的大部分,导致应用假死。通过jps和jmap工具排查发现,原因是运维人员未设置JVM参数,导致默认配置下每个应用占用近12G内存。最终通过调整JVM参数、优化堆内存大小等措施解决了问题。建议在生产环境中合理设置JVM参数,避免资源浪费和性能问题。
166 3
|
4月前
|
弹性计算 持续交付 API
构建高效后端服务:微服务架构的深度解析与实践
在当今快速发展的软件行业中,构建高效、可扩展且易于维护的后端服务是每个技术团队的追求。本文将深入探讨微服务架构的核心概念、设计原则及其在实际项目中的应用,通过具体案例分析,展示如何利用微服务架构解决传统单体应用面临的挑战,提升系统的灵活性和响应速度。我们将从微服务的拆分策略、通信机制、服务发现、配置管理、以及持续集成/持续部署(CI/CD)等方面进行全面剖析,旨在为读者提供一套实用的微服务实施指南。
|
4月前
|
机器学习/深度学习 运维 监控
动态服务管理平台:构建高效、灵活的微服务架构基石
动态服务管理平台:构建高效、灵活的微服务架构基石
109 17
|
3月前
|
负载均衡 Java 开发者
深入探索Spring Cloud与Spring Boot:构建微服务架构的实践经验
深入探索Spring Cloud与Spring Boot:构建微服务架构的实践经验
236 5
|
3月前
|
监控 安全 持续交付
构建高效微服务架构:策略与实践####
在数字化转型的浪潮中,微服务架构凭借其高度解耦、灵活扩展和易于维护的特点,成为现代企业应用开发的首选。本文深入探讨了构建高效微服务架构的关键策略与实战经验,从服务拆分的艺术到通信机制的选择,再到容器化部署与持续集成/持续部署(CI/CD)的实践,旨在为开发者提供一套全面的微服务设计与实现指南。通过具体案例分析,揭示如何避免常见陷阱,优化系统性能,确保系统的高可用性与可扩展性,助力企业在复杂多变的市场环境中保持竞争力。 ####
78 2
|
3月前
|
弹性计算 Kubernetes API
构建高效后端服务:微服务架构的深度剖析与实践####
本文深入探讨了微服务架构的核心理念、设计原则及实现策略,旨在为开发者提供一套系统化的方法论,助力其构建灵活、可扩展且易于维护的后端服务体系。通过案例分析与实战经验分享,揭示了微服务在提升开发效率、优化资源利用及增强系统稳定性方面的关键作用。文章首先概述了微服务架构的基本概念,随后详细阐述了其在后端开发中的应用优势与面临的挑战,最后结合具体实例,展示了如何从零开始规划并实施一个基于微服务的后端项目。 ####