微服务

国密指国家密码局认定的国产密码算法，主要包括SM1、SM2、SM3、SM4等，并持续完善。SM1是对称加密算法，加密强度与AES相当，需加密芯片支持；SM2是非对称加密，基于ECC算法，签名和密钥生成速度优于RSA；SM3为杂凑算法，安全性高于MD5；SM4为对称加密算法，用于无线局域网标准。本文提供使用Java和SpringBoot实现SM2和SM4加密的示例代码及依赖配置。更多国密算法标准可参考国家密码局官网。

我们将构建 AI 应用扩展到了运行时和可观测，并尝试将 Agent、LLM、MCP 服务这几者之间如何有机协作尽量清晰化，未来还会扩展到Memory、LiteMQ 等更完整的技术栈，旨在帮助大家厘清完整的企业级 AI 应用构建的最佳实践。

本文深入解析Java中HashMap的底层原理与使用实践，涵盖其“数组+链表+红黑树”的结构演变、哈希计算、扩容机制及线程安全问题，详解常用方法、性能优化与最佳实践，助力开发者高效掌握这一核心数据结构。

基于Uniapp+Vue3+Markdown接入DeepSeek-V3聊天大模型，支持编译到H5+小程序+App端。实现流式输出、支持亮色/暗黑主题、代码高亮、会话本地存储等功能。

在过去一年里大模型领域主要有两大领域的热点，一个是 LLM，几乎每月速度革新，大家关心的是效果和成本。另一个是 AI Agent，大家尝试解决各个领域应用问题，大家关心的是场景和竞争力。下面我们重点分享一下 AI Agent 的趋势和实践。

Spring Cloud LoadBalancer详解和源码分析

此次官方发布的 Spring AI Alibaba OpenManus 实现，包含完整的多智能体任务规划、思考与执行流程，可以让开发者体验 Java 版本的多智能体效果。它能够根据用户的问题进行分析，操作浏览器，执行代码等来完成复杂任务等。

微服务架构被提出很短的时间内，就被越来越多的开发人员推崇，简单来说其主要的目的是有效的拆分应用，实现敏捷开发和部署 。本分享即尝试介绍微服务架构的一些实施细节和要求，探询微服务架构的由来，并最终提供我们团队内部的一些实践总结，希望对大家有帮助。

微服务架构凭借其高可用性、灵活扩展等优势，已成为2025年主流软件开发范式。本文深入解析微服务的核心原则、演进趋势及实践要点，助力开发者夯实基础，应对挑战，构建高效、稳定的系统架构。

聊聊最新微服务架构技术栈选型

微服务架构的好处与优势 微服务架构模式有很多好处。 首先，通过分解巨大单体式应用为多个服务方法解决了复杂性问题。在功能不变的情况下，应用被分解为多个可管理的分支 或服务。每个服务都有一个用RPC-或者消息驱动API定义清楚的边界。

阿里云微服务引擎 MSE 面向业界主流开源微服务项目， 提供注册配置中心和分布式协调（原生支持 Nacos/ZooKeeper/Eureka ）、云原生网关（原生支持Higress/Nginx/Envoy，遵循Ingress标准）、微服务治理（原生支持 Spring Cloud/Dubbo/Sentinel，遵循 OpenSergo 服务治理规范）能力。API 网关 (API Gateway），提供 APl 托管服务，覆盖设计、开发、测试、发布、售卖、运维监测、安全管控、下线等 API 生命周期阶段。帮助您快速构建以 API 为核心的系统架构．满足新技术引入、系统集成、业务中台等诸多场景需要。

【2月更文挑战第1天】 git-commit-id-maven-plugin 是一个maven 插件，用来在打包的时候将git-commit 信息打进jar中。 这样做的好处是可以将发布的某版本和对应的代码关联起来，方便查阅和线上项目的维护。至于它的作用，用官方说法，这个功能对于大型分布式项目来说是无价的。

【1月更文挑战第1天】计算机网络 TCP、RPC、GRPC、HTTP 对比

Druid是一种高性能的开源数据库连接池，它在Java应用程序中被广泛使用。Druid连接池提供了连接管理、连接池监控、SQL性能监控等功能，能够有效地管理数据库连接，并提供丰富的性能指标和监控报告。 Druid连接池的一些主要特点包括： 连接池管理：Druid可以帮助你管理数据库连接，包括连接的创建、销毁和重用。它提供了连接池配置选项，可以灵活地调整连接池的大小、最大等待时间、验证查询等参数。 监控数据统计：Druid连接池提供了丰富的监控指标，如连接数、活跃线程数、执行SQL次数、慢查询次数、错误次数等。通过这些统计数据，你可以实时了解连接池的使用情况和性能状况。 SQL性能监控：

本文介绍了处理耗时接口的几种异步流式技术，包括 `ResponseBodyEmitter`、`SseEmitter` 和 `StreamingResponseBody`。这些工具可在执行耗时操作时不断向客户端响应处理结果，提升用户体验和系统性能。`ResponseBodyEmitter` 适用于动态生成内容场景，如文件上传进度；`SseEmitter` 用于实时消息推送，如状态更新；`StreamingResponseBody` 则适合大数据量传输，避免内存溢出。文中提供了具体示例和 GitHub 地址，帮助读者更好地理解和应用这些技术。

go-wind-admin 采用 Golang + Vue3 技术栈，融合高性能后端与高效前端生态。后端基于 go-kratos、ent/gorm 灵活适配复杂业务，前端结合 Vue3、TypeScript 与 Vben Admin，提升开发效率与可维护性，兼顾性能、扩展性与企业级需求，是中后台系统的理想选择。（239字）

Gateway是Spring Cloud生态系统中的网关服务，作为微服务架构的入口，提供路由、负载均衡、限流、鉴权等功能。借助于过滤器和路由器，Gateway能够动态地管理请求流量，保障系统的安全和性能。

本文是阿里云微服务引擎MSE在应用发布时提供的无损上下线和服务预热能力最佳实践介绍。

>分布式:是根据业务去拆分多个服务，分布式可以把拆分出来的服务放到一台服务器上。 >集群:是整体扩容，部署到多个服务器上，集群一定是有多态服务器，当服务成为性能瓶颈，不能独立扩容，那么久部署到不同的机器上。

使用Dropwizard构建微服务     Dropwizard的历史要早于Spring Boot和WildFly Swarm，它最早是在2011.12发布的v0.1.0版本，在本文编写的过程中，它已经发布了v0.9.2版本，而v1.0.0版本也在准备中了。

AI 应用开发中，总有一些让人头疼的问题：敏感信息（比如 API-KEY）怎么安全存储？模型参数需要频繁调整怎么办？Prompt 模板改来改去，每次都得重启服务，太麻烦了！别急，今天我们就来聊聊如何用 Nacos 解决这些问题。

本文揭示AI数字人与AI数字员工的本质差异：前者仅为可视化交互组件，后者是具备业务闭环能力的云原生智能体。基于玄晶引擎与阿里云PAI实测，从架构、系统对接到弹性部署，解析如何实现“交互→决策→执行”全流程自动化，助力开发者精准选型，避免落地陷阱。

GoWind Admin「风行」是企业级中后台框架，集成Casbin与OPA实现API权限控制。支持RBAC、ABAC等模型，开箱即用，助力高效构建安全的前后端一体化系统。

LLM 是大脑，MCP 是手脚。LLM 不断提升智能下限，MCP 不断提升创意上限。所有的应用和软件都会被 AI 改造，将向所有的应用和软件都会被 MCP 改造的新范式演进。

本文介绍了微服务基本概念、演变过程，主要的原则及优缺点，最后谈到了微服务的实现方案之一，作为引文此章节偏理论知识一些。后续笔者将借助具体技术实现带领读者一起逐步实现微服务架构体系。