《SpringBoot揭秘:快速构建微服务体系》—第1章1.2节微服务因何而生

本文涉及的产品
服务治理 MSE Sentinel/OpenSergo,Agent数量 不受限
注册配置 MSE Nacos/ZooKeeper,118元/月
任务调度 XXL-JOB 版免费试用,400 元额度,开发版规格
简介:

本节书摘来自华章出版社《SpringBoot揭秘:快速构建微服务体系》一书中的第1章,第1.2节微服务因何而生,作者王福强,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

1.2 微服务因何而生
微服务的概念我们应该大体了解了,那么微服务又是怎么来的?原来将很多功能打包为一个很大的服务单元进行交付的做法不能满足需求吗?
实际上,并非原来“大一统”(Monolith)的服务化实践不能满足要求,也不是不好,只是,它有自己存在的合理场景。对于Monolith服务来说,如果团队不大,软件复杂度不高,那么,使用Monolith的形式进行服务化治理是比较合适的,而且,这种方式对运维和各种基础设施的要求也不高。
但是,随着软件系统的复杂度持续飙升,软件交付的效率要求更高,投入的人力以及各项资源越来越多,基于Monolith的服务化思路就开始“捉襟见肘”。
在开发阶段,如果我们遵循Monolith的服务化理念,通常会将所有功能的实现都统一归到一个开发项目下,但随着功能的膨胀,这些功能一定会分发给不同的研发人员进行开发,造成的后果就是,大家在提交代码的时候频繁冲突并需要解决这些冲突,单一的开发项目成为了开发期间所有人的工作瓶颈。
为了减轻这种苦恼,我们自然会将项目按照要开发的功能拆分为不同的项目,从而负责不同功能的研发人员就可以在自己的代码项目上进行开发,从而解决了大家无法在开发阶段并行开发的苦恼。
到了软件交付阶段,如果我们遵循Monolith的服务化理念,那么,我们一定是将所有这些开发阶段并行开发的项目集合到一起进行交付,这就涉及服务化早期实践中比较有名的“火车模型”,即交付的服务就像一辆火车,而这个服务相关的所有功能对应的项目成果,就是要装上火车车厢的一件件货物,交付的列车只有等到所有项目都开发测试完成后才可以装车出发,完成整个服务的交付。很显然,只要有一个车厢没有准备好货物(即功能项目未开发测试完成),火车就不能发车,服务就不能交付,这大大降低了服务的交付效率。如果每个功能项目可以各自独立交付,那么就不需要都等同一辆火车,各自出发就可以了。顺着这个思路,自然而然地,大家逐渐各自独立,每一个功能或者少数相近的功能作为单一项目开发完成后将作为一个独立的服务单元进行交付,从而在服务交付阶段,大家也能够并行不悖,各自演化而不受影响。
所以,随着服务和系统的复杂度逐渐飙升,为了能够在整个软件的交付链路上高效扩展,将独立的功能和服务单元进行拆分,从而形成一个一个的微服务是自然而然发生的事情。这就像打不同的战役一样,在双方兵力不多、战场复杂度不高的情况下,Monolith的统一指挥调度方式是合适的;而一旦要打大的战役(类似于系统复杂度提升),双方一定会投入大量的兵力(软件研发团队的规模增长),如果还是在狭小甚至固定的战场上进行厮杀,显然施展不开!所以,小战役有小战役的打法,大战役有大战役的战法,而微服务实际上就是一种帮助扩展组织能力、提升团队效率的应对“大战役”的方法,它帮助我们从软件开发到交付,进而到团队和组织层面多方位进行扩展。
总的来说,一方面微服务可以帮助我们应对飙升的系统复杂度;另一个方面,微服务可以帮助我们进行更大范围的扩展,从开发阶段项目并行开发的扩展,到交付阶段并行交付的扩展,再到相应的组织结构和组织能力的扩展,皆因微服务而受惠。

相关文章
|
5天前
|
机器学习/深度学习 设计模式 API
Python 高级编程与实战:构建微服务架构
本文深入探讨了 Python 中的微服务架构,介绍了 Flask、FastAPI 和 Nameko 三个常用框架,并通过实战项目帮助读者掌握这些技术。每个框架都提供了构建微服务的示例代码,包括简单的 API 接口实现。通过学习本文,读者将能够使用 Python 构建高效、独立的微服务。
|
2月前
|
监控 Java API
【潜意识Java】使用SpringBoot构建高效的RESTfulAPI
本文介绍了使用Spring Boot构建RESTful API的完整流程,涵盖从项目创建到API测试的各个步骤。
60 1
|
3月前
|
运维 监控 Java
为何内存不够用?微服务改造启动多个Spring Boot的陷阱与解决方案
本文记录并复盘了生产环境中Spring Boot应用内存占用过高的问题及解决过程。系统上线初期运行正常,但随着业务量上升,多个Spring Boot应用共占用了64G内存中的大部分,导致应用假死。通过jps和jmap工具排查发现,原因是运维人员未设置JVM参数,导致默认配置下每个应用占用近12G内存。最终通过调整JVM参数、优化堆内存大小等措施解决了问题。建议在生产环境中合理设置JVM参数,避免资源浪费和性能问题。
154 3
|
3月前
|
监控 安全 持续交付
构建高效微服务架构:策略与实践####
在数字化转型的浪潮中,微服务架构凭借其高度解耦、灵活扩展和易于维护的特点,成为现代企业应用开发的首选。本文深入探讨了构建高效微服务架构的关键策略与实战经验,从服务拆分的艺术到通信机制的选择,再到容器化部署与持续集成/持续部署(CI/CD)的实践,旨在为开发者提供一套全面的微服务设计与实现指南。通过具体案例分析,揭示如何避免常见陷阱,优化系统性能,确保系统的高可用性与可扩展性,助力企业在复杂多变的市场环境中保持竞争力。 ####
76 2
|
3月前
|
弹性计算 Kubernetes API
构建高效后端服务:微服务架构的深度剖析与实践####
本文深入探讨了微服务架构的核心理念、设计原则及实现策略,旨在为开发者提供一套系统化的方法论,助力其构建灵活、可扩展且易于维护的后端服务体系。通过案例分析与实战经验分享,揭示了微服务在提升开发效率、优化资源利用及增强系统稳定性方面的关键作用。文章首先概述了微服务架构的基本概念,随后详细阐述了其在后端开发中的应用优势与面临的挑战,最后结合具体实例,展示了如何从零开始规划并实施一个基于微服务的后端项目。 ####
|
3月前
|
负载均衡 Java 开发者
深入探索Spring Cloud与Spring Boot:构建微服务架构的实践经验
深入探索Spring Cloud与Spring Boot:构建微服务架构的实践经验
224 5
|
4月前
|
弹性计算 持续交付 API
构建高效后端服务:微服务架构的深度解析与实践
在当今快速发展的软件行业中,构建高效、可扩展且易于维护的后端服务是每个技术团队的追求。本文将深入探讨微服务架构的核心概念、设计原则及其在实际项目中的应用,通过具体案例分析,展示如何利用微服务架构解决传统单体应用面临的挑战,提升系统的灵活性和响应速度。我们将从微服务的拆分策略、通信机制、服务发现、配置管理、以及持续集成/持续部署(CI/CD)等方面进行全面剖析,旨在为读者提供一套实用的微服务实施指南。
|
4月前
|
消息中间件 监控 安全
构建高效微服务架构:最佳实践与挑战
在现代软件开发中,微服务架构因其高度的可扩展性、灵活性和敏捷性而受到青睐。本文深入探讨了构建高效微服务架构的关键策略,包括服务的划分、通信机制、数据管理、部署与监控等方面的最佳实践。同时,文章也分析了在实施过程中可能遇到的挑战,如服务间的依赖管理、数据一致性问题、安全考量及性能优化等,并提出了相应的解决方案。通过实际案例分析,本文旨在为开发者提供一套实用的指南,帮助他们在构建微服务系统时能够有效规避风险,提升系统的健壮性和用户体验。
|
4月前
|
监控 持续交付 API
深入理解微服务架构:构建高效、可扩展的系统
深入理解微服务架构:构建高效、可扩展的系统
84 4
|
4月前
|
消息中间件 Java Kafka
Spring Boot 与 Apache Kafka 集成详解:构建高效消息驱动应用
Spring Boot 与 Apache Kafka 集成详解:构建高效消息驱动应用
101 1