<转载>借助 Docker 企业版大幅节省 IT 预算
我们最近启动了一项针对系统管理员和 IT 专业人员的系列学习内容,称之为“IT 人员的 Docker 入门”。我们此前已经介绍了一些基础知识,包括容器技术以及面向企业的 Docker 解决方案。
阿里云容器服务飞天敏捷版详解
阿里云容器服务提供了公共云、专有云以及飞天敏捷版三种部署形态,全方位地满足企业客户利用CaaS(Container as a Service)进行应用现代化上云的需求。飞天敏捷版包含了阿里在公有云上的最佳实践和Docker企业版的安全能力,打造企业一体化化的本地容器云平台方案。
【Docker容器化技术】docker安装与部署、常用命令、容器数据卷、应用部署实战、Dockerfile、服务编排docker-compose、私有仓库
本文主要讲解了Docker的安装与部署、常用命令、容器数据卷、应用部署实战、Dockerfile、服务编排docker-compose、私有仓库以及Docker容器虚拟化与传统虚拟机比较。
iCraft Editor - 助你轻松绘制出色的立体架构图
iCraft Editor是一款创新工具,专为绘制立体架构图设计,带来直观且吸引人的3D视觉体验。它简化了复杂系统的表达,支持自由旋转与缩放,让用户从多角度审视设计。简洁界面与丰富图形库让操作变得简单快捷,即使是新手也能迅速上手。iCraft Editor支持子场景嵌套及外部模型导入,适用于软件架构设计、系统部署维护等多种场景,提升沟通效率。无需编程基础,即可在线免费使用,轻松实现复杂设计的可视化。开启3D新视角,让您的创意无限延伸
Kubernetes(K8s)与虚拟GPU(vGPU)协同:实现GPU资源的高效管理与利用
本文探讨了如何使用Kubernetes和虚拟GPU(vGPU)实现异构GPU的协同调度。Kubernetes是一个容器编排平台,通过设备插件、资源规格、调度器扩展和节点标签实现GPU资源管理。vGPU技术允许物理GPU资源在多个虚拟机或容器中共享。文章详细介绍了vGPU的部署配置步骤,并提出了GPU资源调度、负载均衡和监控调优的方法。强调虚拟GPU的性能取决于硬件和驱动支持,合理配置能提供高性能计算环境。参考文献包括Kubernetes和NVIDIA官方文档及相关研究论文。
阿里云服务网格ASM的流量标签及路由功能之(1): 流量标签定义
服务网格ASM新增扩展了流量标签TrafficLabel 自定义资源CRD。 通过该CRD定义具体的流量标签逻辑,实现为命名空间、工作负载进行设置流量标签。
Confidential Containers发布0.5.0版本,龙蜥将基于八大特性构建开箱即用的机密容器解决方案
kata-cc、enclave-cc、安全镜像等多项核心项目已成功适配 Anolis OS。
Nydus —— 下一代容器镜像的探索实践
容器镜像是云原生的基础设施之一,虽然镜像生态众多,但自它诞生以来,镜像设计本身并没有多少改进。这篇文章要探讨的就是对容器镜像未来发展的一些思考,以及 Nydus 容器镜像的探索和实践。
容器服务ACK+文件存储NAS快速搭建NGINX网站
本文介绍如何在半小时内,通过阿里云容器ACK服务和文件存储NAS服务搭建一个简单的弹性、高可用NGINX网站。在完成本文的所有操作后,您将获得一个单网页的网站,用户的请求将会被打散到多个容器节点上,并且根据业务负载自动扩缩容,即使某个容器节点宕机也不会影响用户访问。另外您还可以将本地编辑的网页快速更新到网站上。
Koordinator v1.4 正式发布,为用户带来更多的计算负载类型和更灵活的资源管理机制
Koordinator v1.4 正式发布!为用户带来更多的计算负载类型和更灵活的资源管理机制
AHPA 弹性预测最佳实践
在云原生场景下,资源容量往往难以预估,而使用 K8s 原生的 HPA,往往要面对弹性滞后以及配置复杂问题。阿里云容器服务与达摩院决策智能时序团队合作推出的 AHPA(Advanced Horizontal Pod Autoscaler)弹性预测,可以根据业务历史指标,自动识别弹性周期并对容量进行预测,帮你提前进行弹性规划,解决弹性滞后的问题。 AHPA 如何配置才能解锁最佳使用姿势?本文给你带来 AHPA 弹性预测最佳实践
跨桌面端Web容器演进
随着客户端技术的逐渐发展,Web容器已经深入客户端,为客户端构建了丰富多彩的页面和交互体验,成为客户端的一个不可或缺的重要组成部分。在千牛客户端上,Web容器不仅承载了千牛的开放容器(经历了H5插件到千牛小程序的变革),而且一些核心功能,比如聊天窗口,消息中心,也都是由Web容器承载的。
云效+ACK 构建容器云 DevOps 平台 最佳实践
最佳实践目前已覆盖23类常用场景,已发布200多篇最佳实践,这其中涉及100款以上阿里云产品的最佳使用场景。目前,最佳实践已成功帮助大量客户实现自助上云。本篇主要讲述容器应用DevOpsforACK集群最佳实践。DevOps的目的是构建一种文化和环境,使构建,测试,发布软件更加快捷,频繁和可靠。而到了容器时代,需要部署的机器不但量更大,变化更剧烈,有的甚至需要根据条件自动升缩,为了满足企业敏捷的需求,持续部署也成了必须,本方案使用云效完成容器应用(小程序后端服务)的自动化构建和持续部署。
自建Kubernetes集群如何接入事件通知告警
报警配置功能提供容器场景报警能力的统一管理,包括容器服务异常事件报警,以及容器场景指标报警,支持在创建集群时默认开启报警功能。容器服务的报警规则支持通过集群内部署CRD的方式配置管理。本文介绍如何接入报警配置功能及授予报警功能资源的访问权限。
自建Kubernetes集群如何使用免密组件拉取容器镜像
aliyun-acr-credential-helper是一个可以在ACK集群中免密拉取ACR个人版或企业版私有镜像的组件。该组件会默认安装在所有ACK集群中。本文列举四个场景介绍如何使用免密组件拉取私有镜像。
详解 Flink 容器化环境下的 OOM Killed
本文将解析 JVM 和 Flink 的内存模型,并总结在工作中遇到和在社区交流中了解到的造成 Flink 内存使用超出容器限制的常见原因。由于 Flink 内存使用与用户代码、部署环境、各种依赖版本等因素都有紧密关系,本文主要讨论 on YARN 部署、Oracle JDK/OpenJDK 8、Flink 1.10+ 的情况。
容器技术之容器引擎与江湖门派(外宣版)
来来来,搬好小板凳我们继续开聊容器技术。读过本系列第一篇文章“容器技术之发展简史”的读者,可能已经理解了容器和云原生的关系,以及容器技术恒等式: 我们今天先聊执行引擎,后续将有一篇关于容器镜像的专题文章具体聊镜像格式和镜像加速。 从集装箱革命说起 有一本非常有名的书,叫《集装箱改变世界》,说的是看起来平淡无奇的铁箱子,如何从二十世纪起永久性的改变了这个世界,并促进
容器应用使用阿里云文件存储NAS最佳实践
应用程序需要数据, IT方案被创造出来是为了解决商业业务数据的问题。容器问世之时,它最初的目的是应对无状态化服务。随着容器技术的成熟,越来越多的人希望容器化应用可以直接关联数据。不论是传统的还是新型应用,都需要持久化存储。
通过kubeadm安装kubernetes 1.7文档记录[docker容器方式]
参照了网上N多文档,不一一列表,共享精神永存!!!! ================================================== 获取所有安装包 安装包分为两类,rpm安装包和docker镜像 rpm安装包 rpm为以下四个 kubeadm-1.
利用Docker和阿里云容器服务轻松搭建TensorFlow Serving集群
本文是系列中的第二篇文章,将带您快速了解Tensorflow Serving的原理和使用,并利用阿里云容器服务轻松在云端搭建TensorFlow Serving集群。
最全的kubectl命令用法
本文系统讲解kubectl命令行工具:详解所有子命令(创建、查询、部署、调试等)、API资源列表、自动补全配置,并通过大量实操示例(如创建/查看/编辑/删除资源、扩缩容、回滚、标签管理等)助你快速掌握Kubernetes集群管理核心技能。(239字)
七、Docker核心技术:深入理解网络模式 (Bridge, Host, None, Container)
容器不仅仅是孤立的运行环境,它们需要相互通信,也需要与外部世界进行交互。理解 Docker 的不同网络模式,是构建和部署复杂多容器应用的关键。本节将深入探讨 Docker 原生提供的四种网络模式以及强烈推荐使用的自定义网络。要让它们通信,需要将其中一个容器也连接到另一个网络上。默认 bridge 网络不支持容器名DNS解析,只能通过IP地址通信。容器没有自己的独立IP地址,它共享宿主机的IP。网络模式启动一个容器后,如何查看该容器的IP地址?时,该容器默认会连接到哪个网络?模式运行,并且其内部的应用监听。
【Docker】(1)Docker的概述与架构,手把手带你安装Docker,云原生路上不可缺少的一门技术!
1. Docker简介 1.1 Docker是什么 为什么docker会出现? 假定您在开发一款平台项目,您的开发环境具有特定的配置。其他开发人员身处的环境配置也各有不同。 您正在开发的应用依赖于您当前的配置且还要依赖于某些配置文件。 您的企业还拥有标准化的测试和生产环境,且具有自身的配置和一系列支持文件。 **要求:**希望尽可能多在本地模拟这些环境而不产生重新创建服务器环境的开销 问题: 要如何确保应用能够在这些环境中运行和通过质量检测? 在部署过程中不出现令人头疼的版本、配置问题 无需重新编写代码和进行故障修复
Docker 安装常用软件相关命令
本文介绍了在CentOS 7.9系统上安装Docker的详细步骤,包括添加阿里云镜像源、安装Docker及相关组件、启动服务以及配置镜像加速。同时,还展示了如何通过Docker安装MySQL 5.7版本数据库,涵盖拉取镜像、创建数据目录、运行容器及配置挂载点等操作,并提供验证安装成功的命令和截图。适合需要部署Docker与MySQL环境的用户参考。
容器技术 20 年:颠覆、重构与重塑软件世界的力量
从 20 世纪硬件虚拟化的笨重,到操作系统虚拟化的轻量探索,容器技术历经蜕变。2013 年 Docker 横空出世,以 “一次构建,到处运行” 的创举打破环境壁垒,开启容器黄金时代。随后,Docker Compose、Kubernetes、Istio 等技术相继涌现,从多容器管理到集群编排,再到微服务治理,不断突破应用部署与运维的边界。如今,容器与 DevOps 深度融合,Serverless 架构异军突起,共同重塑软件开发生态。本文将带你穿越容器技术发展的关键节点,揭秘其如何以颠覆性力量推动云计算与数字化。
搭建Kubernetes v1.31.1服务器集群,采用Calico网络技术
在阿里云服务器上部署k8s集群,一、3台k8s服务器,1个Master节点,2个工作节点,采用Calico网络技术。二、部署nginx服务到k8s集群,并验证nginx服务运行状态。
为大模型工程提效,基于阿里云 ACK 的云原生 AI 工程化实践
本文主要介绍了解析云原生 AI 所遇到的技术挑战和应对方案,随后介绍云原生 AI 领域的关键技术与架构细节,最后分享我们在 ACK 的相关经验及工程实践。
大语言模型推理提速,TensorRT-LLM 高性能推理实践
大型语言模型(Large language models,LLM)是基于大量数据进行预训练的超大型深度学习模型,本文主要讲述TensorRT-LLM利用量化、In-Flight Batching、Attention、Graph Rewriting提升 LLM 模型推理效率。