容器服务

修改应用NAS版本：从v4到v3 1. 修改nfs版本，需要重挂载nas卷，则pod需要重启； 2. 如果使用deploy部署应用，参考下面示例，如果使用pod部署应用，下面示例中改为pod的部署模板； 修改前应用： pv.

Docker是最流行等开源容器，为了学习，在Mac Book Pro使用Docker容器环境，实战Java、Mongo、Redis等技术，需要提前安装Docker环境，下面介绍在Mac OS安装Docker3种方式： 1、命令方式， 2、Docker Desktop for Mac，带一套可视化...

当节点出现pod挂载不上，且查看节点日志(/var/log/message)发现不断有“Orphaned pod”字段的日志打印出来，如下： Jan 21 03:07:08 abc_k8s_worker01 kubelet: E0121 03:07:08.

在Kubernetes环境中，Kubernetes Ingress用于配置需要在集群外部公开的服务。但是在Istio服务网格中，更好的方法是使用新的配置模型，即Istio Gateway。Gateway允许将Istio流量管理的功能应用于进入集群的流量。

TensorFlow作为现在最为流行的深度学习代码库，在数据科学家中间非常流行，特别是可以明显加速训练效率的分布式训练更是杀手级的特性。但是如何真正部署和运行大规模的分布式模型训练，却成了新的挑战。

`tf-operator`是Kubeflow的第一个CRD实现，解决的是TensorFlow模型训练的问题，它提供了广泛的灵活性和可配置，可以与阿里云上的NAS，OSS无缝集成，并且提供了简单的UI查看训练的历史记录。

形状的保护 解决问题：Visio 2013 由于形状保护、容器和/或图层属性的设置，无法完全执行此命令 重要: 本文是由机器翻译的，请参阅免责声明。请在 此处 中查找本文的英文版本以便参考。 禁止对形状属性进行更改（如宽度或高度）以及锁定形状禁止选取，都是禁止对绘图进行更改的简便方法。

把 Docker 玩转，就像一个建筑师，需要掌握两套核心工具：一套用来管理你的“图纸”（镜像），另一套用来管理你用图纸盖好的“房子”（容器）。

Gateway with Inference Extension是基于Kubernetes社区Gateway API及其扩展规范实现的增强型组件，支持四层/七层路由服务，并面向生成式AI推理场景提供负载均衡优化、服务管理简化等能力，适用于AI推理服务的高可用部署与性能优化。在不同的场景使用ACK Gateway with Inference Extension时，可能需要根据业务需求和高可用需要对网关和推理扩展进行不同的配置调整。本文主要介绍在实际业务场景中针对ACK GIE的配置建议，以获得更好的使用效果。

本文记录了我在阿里云服务器上使用Docker部署python项目（flask为例）的全过程，在这里记录和分享一下，希望可以给大家提供一些参考。

训练的场景比较特殊，在没有自动化之前是人工部署、依赖运维调整机器配置、凭记忆不定时去查看日志和监控确认训练进度，训练完成后再联系运维释放机器，现通过全自助选择训练规格、自动化部署、每日自动提醒、一键结束训练并回收资源

本文介绍了JVM调优监控命令及其应用，包括JDK自带工具如jps、jinfo、jstat、jstack、jmap、jhat等，以及第三方工具如Arthas、GCeasy、MAT、GCViewer等。通过这些工具，可以有效监控和优化JVM性能，解决内存泄漏、线程死锁等问题，提高系统稳定性。文章还提供了详细的命令示例和应用场景，帮助读者更好地理解和使用这些工具。

容器服务ACK（阿里云容器服务 Kubernetes 版）是阿里云提供的一种托管式Kubernetes服务，帮助用户轻松使用Kubernetes进行应用部署、管理和扩展。本汇总收集了容器服务ACK使用中的常见问题及答案，包括集群管理、应用部署、服务访问、网络配置、存储使用、安全保障等方面，旨在帮助用户快速解决使用过程中遇到的难题，提升容器管理和运维效率。

阿里云 ACK 新升级，打造智算时代的现代化应用平台

### 简介 当您在阿里云容器服务中使用GPU ECS主机构建Kubernetes集群进行AI训练时，经常需要知道每个Pod使用的GPU的使用情况，比如每块显存使用情况、GPU利用率，GPU卡温度等监控信息，本文介绍如何快速在阿里云上构建基于Prometheus + Grafana的GPU监控方案。

本文重点介绍在阿里云Kubernetes容器服务中如何启用或者禁用Sidecar自动注入，并分析自动注入Sidecar的原理机制。使用该自动注入能力，可以简化部署应用的逻辑。同时，阿里云Kubernetes容器服务也提供了可配置选型，让用户可以根据自己的需要配置是否启用该能力。

2017年是 Sigma 正式上线以来第1次参与阿里双11，在双11期间成功支撑了全集团所有容器的调配，使双11IT成本降低50%。

在刚刚结束的云栖大会上，阿里云容器服务演示了容器的自动弹性伸缩，能够从容应对互联网应用的峰值流量。阿里云容器服务不仅支持容器级别的自动弹性伸缩，也支持集群节点级别的自动弹性伸缩。从而真正做到从容应对高峰流量的场景，提高自动化运维水平及系统可用性。

Helm是Kubernetes的应用包管理工具，可简化应用部署与管理。通过Chart模板定义应用配置，支持快速安装、升级和卸载。本文介绍Helm核心概念、部署方法，并实战演示部署MySQL和创建自定义Nginx Chart。

Flink 应用需要解决的是任务的灵活增加（通常以 maven module 的方式存在同一个git仓库中），不能依赖手工注册应用或.polaris-ci.yml自动注册

本项目提供多种脚本（Shell、PowerShell、Node.js 和 C#）用于批量下载 Docker 镜像。配置文件 `docker-images.txt` 列出需要下载的镜像及其标签。各脚本首先检查 Docker 是否安装，接着读取配置文件并逐行处理，跳过空行和注释行，提取镜像名称和标签，调用 `docker pull` 命令下载镜像，并输出下载结果。使用时需创建配置文件并运行相应脚本。C# 版本需安装 .NET 8 runtime。

Kubernetes 是一个开源平台，用于管理容器化工作负载和服务，提供声明式配置和自动化。源自 Google 的大规模运维经验，它拥有广泛的生态支持。本文档详细介绍了 Kubernetes 集群的搭建过程，包括服务器配置、Docker 和 Kubernetes 组件的安装，以及 Master 和 Node 的部署。此外，还提到了使用 Calico 作为 CNI 网络插件，并提供了集群功能的测试步骤。

云原生场景下高可用架构的最佳实践

kata-cc、enclave-cc、安全镜像等多项核心项目已成功适配 Anolis OS。

Docker：MacOS环境下修改容器的端口号

日志服务器采集到的某一个系统的日志时间不对，和实际的时间相差了8个小时，问题是出在容器的时区的设置上。docker的时区是UTC时区

快速学习容器，镜像和仓库

【云原生-k8s篇】管理容器的顶级 Kubernetes工具有哪些？

本文介绍K8s的日志架构，并通过利用K8s提供的基础能力完成数据驱动应用架构的第一步，使用iLogtail将日志统一采集写入Kafka。 iLogtail已经完整开源，期望同众多开发者一起将iLogtail打造成世界一流的可观测数据采集器。

本文主要讲解Spring IOC机制和实现过程，依赖注入DI和面向切面编程AOP是Spring框架的核心概念，几乎后续使用到Spring Boot框架的地方都有这两个概念的影子。也是Java面试的考察点，我们会结合实际的例子演示说明 。

容器服务 kubernetes（ACK）中应用优雅上下线

ack-prometheus-operator就像一把瑞士军刀，包含非常丰富的功能，安装后会自动部署prometheus、grafana、alertmanager等组件，并会下发很多的监控相关的规则，包括metric采集规则、告警规则和grafana dashboard。

ACK简介 容器服务 Kubernetes 版（简称 ACK）提供高性能可伸缩的容器应用管理能力，支持企业级 Kubernetes 容器化应用的全生命周期管理。容器服务 Kubernetes 版简化集群的搭建和扩容等工作，整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力，打造云端最佳的 Kubernetes 容器化应用运行环境。

CSI 介绍 我们知道Kubernetes中关于使用存储卷的机制有In-Tree、Flexvolume模式，那为何还要提出CSI方式呢？ In-Tree Volume: 这种方式需要将后端存储的代码逻辑放到K8S的代码中运行，调用引擎与插件间属于强耦合。

在最新的 Knative Eventing 0.6 版本中新增了 Registry 特性， 为什么要增加这个特性， 该特性是如何实现的。针对这些问题，希望通过本篇文章给出答案。

Linux实战Docker容器安装MongoDB，阿里Docker镜像仓库加速。Docker是最流行的开源容器工具，互联网公司大规模集群部署和运维的利器，思想起源于Linux系统的Container思想。本文我们会使用Docker实战MongoDB数据库。