如何把Memcached运行到docker容器中？
Docker
Docker为容器（应用程序）提供运行环境。使用Docker镜像创建容器，既可以通过人工执行命令，也可以通过cSphere平台可视化操作。
Memcached简介
Memcached是一个分布式，开源的数据存储引擎。它被设计用来在RAM(替换了低速的传统硬盘）中存储特定种类的数据，供应用程序进行快速检索。减少了处理申请所花费的时间，通过减少查询的次数来抵消沉重缓慢的数据集或者API，比如传统的数据库（MySQL等）。
通过引进一个灵巧的，精心设计并经过最优化的缓存机制，它变得可以处理更大的请求量，执行更多的程序。这是Memcached最重要的应用实例，因为它也是这样缓存其他应用或内容的。
可以深度依赖，并被用在网站或者其他应用的生产中，Memcached已经成为一个即时提升性能的工具，而不必使用更好的硬件条件（比如更多的服务器或者服务资源）。
Memcached的工作方式是将关键词和他们对应的值（最大能达到1MB）保存在一个关联矩阵中（比如哈希表），延展和分布在大量的虚拟服务器中。
开始创建Memcached镜像
基于我们之前学习的Docker系列文章里面的知识，我们直接深入到创建Dockerfile来实现自动构建安装Mamcached功能的镜像（将可以用来运行沙盒化的Memcached实例）。
快速回顾：什么是Dockerfile？
Dockerfile是包含可执行的声明的命令的脚本，将以给定的顺序执行，来让Docker自动的创建一个新的Docker镜像。这给部署工作带来了极大的帮助。
这些文件（Dockerfile）使用FROM命令，总是以对基础镜像的描述开头。从那开始，构建进程开始运行，向主机提交（保存镜像的状态）的每一步的操作形成了最终的镜像。
用法：
# Build an image using the Dockerfile at current location
# Tag the final image with [name](e.g. *nginx*)
# Example: sudo docker build -t [name] .
sudo docker build -t memcached_img .
创建Memcached镜像的Dockerfile
通过熟悉文本编辑器，创建一个新的Dockerfile：
首先让我们定义一下Dockerfile的目标，并声明需要使用的基础镜像。
############################################################
# Dockerfile to run Memcached Containers
# Based on Ubuntu Image
############################################################
# Set the base image to use to Ubuntu
FROM ubuntu
# Set the file maintainer (your name - the file's author)
MAINTAINER cSphere
然后我们就可以开始安装Memcached
# Install Memcached
RUN apt-get install -y memcached
设置默认对外开放的容器端口：
# Port to expose (default: 11211)
EXPOSE 11211
设置默认的执行命令和入口（例如Memcached进程）：
# Set the user to run Memcached daemon
USER daemon
# Set the entrypoint to memcached binary
ENTRYPOINT memcached
# Default Memcached run command arguments
CMD ["-u", "root", "-m", "128"]
### 最终的Dockfile
############################################################
# Dockerfile to run Memcached Containers
# Based on Ubuntu Image
############################################################
# Set the base image to use to Ubuntu
FROM ubuntu
# Set the file maintainer (your name - the file's author)
MAINTAINER Maintaner Name
# Install Memcached
RUN apt-get install -y memcached
# Port to expose (default: 11211)
EXPOSE 11211
# Set the user to run Memcached daemon
USER daemon
# Set the entrypoint to memcached binary
ENTRYPOINT memcached
# Default Memcached run command arguments
CMD ["-m", "128"]
Dockerfile准备完毕！
创建Memcached容器
构建memcached镜像:“csphere-memcached”
sudo docker build -t csphere-memcached.
**Note**：不要遗漏了最后的“ .” ，Docker需要它来找到Dockerfile。
启动memcached容器
使用下面的命令来创建一个新容器，可以根据你的需求修改这个例子。
# sudo docker run -name csphere-memcached -d -p 45001:11211 csphere-memcached
“csphere-memcached”容器，已启动，可使用45001端口连接使用。
限制Memcached容器的内存
如果想要限制一个Docker容器进程可以使用的内存量，只要设置-m [memory amount]并标上限制就ok。
运行一个内存限制为256MB的容器：
` # sudo docker run -name csphere-memcached -m 256m -d -p 45001:11211 csphere-memcached`
检查此容器内存限制是否设置成功，执行以下命令：
`# Example: docker inspect [container ID] | grep Memory
sudo docker inspect csphere-memcached | grep Memory`
测试Memcached容器
我们使用一个简单的Python CLI程序来测试。
确保你的主机拥有为Python/Memcached准备的必要库文件：
` sudo apt-get update && sudo apt-get -y upgrade
sudo apt-get install -y python-pip
pip install python-memcached`
创建一个简单的Python脚本，名为cache.py
把下面的内容复制粘贴进去：
` # Import python-memcache and sys for arguments
import memcache
import sys
# Set address to access the Memcached instance
addr = 'localhost'
# Get number of arguments
# Expected format: python cache.py [memcached port] [key] [value]
len_argv = len(sys.argv)
# At least the port number and a key must be supplied
if len_argv < 3:
sys.exit("Not enough arguments.")
# Port is supplied and a key is supplied - let's connect!
port = sys.argv[1]
cache = memcache.Client(["{0}:{1}".format(addr, port)])
# Get the key
key = str(sys.argv[2])
# If a value is also supplied, set the key-value pair
if len_argv == 4:
value = str(sys.argv[3])
cache.set(key, value)
print "Value for {0} set!".format(key)
# If a value is not supplied, return the value for the key
else:
value = cache.get(key)
print "Value for {0} is {1}.".format(key, value)`
测试Docker的Memcached实例：
# Example: python cache.py [port] [key] [value]
python cache.py 45001 my_test_key test_value
# Return: Value for my_test_key set
# See if the key is set:
python cache.py 45001 my_test_key
# Return: Value for my_test_key is test_value.
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