使用 Helm - 每天5分钟玩转 Docker 容器技术(163)

本文涉及的产品
容器镜像服务 ACR,镜像仓库100个 不限时长
简介: Helm 的使用方法像极了 apt 和 yum,用 Helm 来管理 Kubernetes 应用非常方便。

Helm 安装成功后,可执行 helm search 查看当前可安装的 chart。

这个列表很长,这里只截取了一部分。大家不禁会问,这些 chart 都是从哪里来的?

前面说过,Helm 可以像 apt 和 yum 管理软件包一样管理 chart。apt 和 yum 的软件包存放在仓库中,同样的,Helm 也有仓库。

Helm 安装时已经默认配置好了两个仓库:stable 和 localstable 是官方仓库,local 是用户存放自己开发的 chart 的本地仓库。

helm search 会显示 chart 位于哪个仓库,比如 local/cool-chart 和 stable/acs-engine-autoscaler

用户可以通过 helm repo add 添加更多的仓库,比如企业的私有仓库,仓库的管理和维护方法请参考官网文档 https://docs.helm.sh

与 apt 和 yum 一样,helm 也支持关键字搜索:

包括 DESCRIPTION 在内的所有信息,只要跟关键字匹配,都会显示在结果列表中。

安装 chart 也很简单,执行如下命令可以安装 MySQL。

helm install stable/mysql

如果看到如下报错,通常是因为 Tiller 服务器的权限不足。

执行如下命名添加权限:

kubectl create serviceaccount --namespace kube-system tiller
kubectl create clusterrolebinding tiller-cluster-rule --clusterrole=cluster-admin --serviceaccount=kube-system:tiller
kubectl patch deploy --namespace kube-system tiller-deploy -p '{"spec":{"template":{"spec":{"serviceAccount":"tiller"}}}}'

然后再次执行

helm install stable/mysql

输出分为三部分:

① chart 本次部署的描述信息:

NAME 是 release 的名字,因为我们没用 -n 参数指定,Helm 随机生成了一个,这里是 fun-zorse

NAMESPACE 是 release 部署的 namespace,默认是 default,也可以通过 --namespace 指定。

STATUS 为 DEPLOYED,表示已经将 chart 部署到集群。

② 当前 release 包含的资源:Service、Deployment、Secret 和 PersistentVolumeClaim,其名字都是 fun-zorse-mysql,命名的格式为 ReleasName-ChartName

③ NOTES 部分显示的是 release 的使用方法。比如如何访问 Service,如何获取数据库密码,以及如何连接数据库等。

通过 kubectl get 可以查看组成 release 的各个对象:

因为我们还没有准备 PersistentVolume,当前 release 还不可用。

helm list 显示已经部署的 release,helm delete 可以删除 release。

Helm 的使用方法像极了 apt 和 yum,用 Helm 来管理 Kubernetes 应用非常方便。

chart 是 Helm 的应用打包格式,下节我们详细介绍。

书籍:

1.《每天5分钟玩转Kubernetes》
https://item.jd.com/26225745440.html

2.《每天5分钟玩转Docker容器技术》
https://item.jd.com/16936307278.html

3.《每天5分钟玩转OpenStack》
https://item.jd.com/12086376.html

相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。   相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/mysql 
目录
相关文章
|
23天前
|
NoSQL 算法 Redis
【Docker】(3)学习Docker中 镜像与容器数据卷、映射关系!手把手带你安装 MySql主从同步 和 Redis三主三从集群!并且进行主从切换与扩容操作,还有分析 哈希分区 等知识点!
Union文件系统(UnionFS)是一种**分层、轻量级并且高性能的文件系统**,它支持对文件系统的修改作为一次提交来一层层的叠加,同时可以将不同目录挂载到同一个虚拟文件系统下(unite several directories into a single virtual filesystem) Union 文件系统是 Docker 镜像的基础。 镜像可以通过分层来进行继承,基于基础镜像(没有父镜像),可以制作各种具体的应用镜像。
212 5
|
24天前
|
监控 Linux 调度
【赵渝强老师】Docker容器的资源管理机制
本文介绍了Linux CGroup技术及其在Docker资源管理中的应用。通过实例演示了如何利用CGroup限制应用程序的CPU、内存和I/O带宽使用,实现系统资源的精细化控制,帮助理解Docker底层资源限制机制。
110 6
|
23天前
|
Java Linux 虚拟化
【Docker】(1)Docker的概述与架构,手把手带你安装Docker,云原生路上不可缺少的一门技术!
1. Docker简介 1.1 Docker是什么 为什么docker会出现? 假定您在开发一款平台项目,您的开发环境具有特定的配置。其他开发人员身处的环境配置也各有不同。 您正在开发的应用依赖于您当前的配置且还要依赖于某些配置文件。 您的企业还拥有标准化的测试和生产环境,且具有自身的配置和一系列支持文件。 **要求:**希望尽可能多在本地模拟这些环境而不产生重新创建服务器环境的开销 问题: 要如何确保应用能够在这些环境中运行和通过质量检测? 在部署过程中不出现令人头疼的版本、配置问题 无需重新编写代码和进行故障修复
225 2
|
3月前
|
Kubernetes Docker Python
Docker 与 Kubernetes 容器化部署核心技术及企业级应用实践全方案解析
本文详解Docker与Kubernetes容器化技术,涵盖概念原理、环境搭建、镜像构建、应用部署及监控扩展,助你掌握企业级容器化方案,提升应用开发与运维效率。
599 108
|
4月前
|
存储 监控 测试技术
如何将现有的应用程序迁移到Docker容器中?
如何将现有的应用程序迁移到Docker容器中?
349 57
|
1月前
|
监控 Kubernetes 安全
还没搞懂Docker? Docker容器技术实战指南 ! 从入门到企业级应用 !
蒋星熠Jaxonic,技术探索者,以代码为笔,在二进制星河中书写极客诗篇。专注Docker与容器化实践,分享从入门到企业级应用的深度经验,助力开发者乘风破浪,驶向云原生新世界。
还没搞懂Docker? Docker容器技术实战指南 ! 从入门到企业级应用 !
|
3月前
|
缓存 Ubuntu Docker
Ubuntu环境下删除Docker镜像与容器、配置静态IP地址教程。
如果遇见问题或者想回滚改动, 可以重启系统.
207 16
下一篇
开通oss服务