容器服务ACK常见问题之HPA触发记录查看失败如何解决
容器服务ACK（阿里云容器服务 Kubernetes 版）是阿里云提供的一种托管式Kubernetes服务，帮助用户轻松使用Kubernetes进行应用部署、管理和扩展。本汇总收集了容器服务ACK使用中的常见问题及答案，包括集群管理、应用部署、服务访问、网络配置、存储使用、安全保障等方面，旨在帮助用户快速解决使用过程中遇到的难题，提升容器管理和运维效率。
容器服务ACK常见问题之容器服务ACK 淘宝源过期了如何解决
容器服务ACK（阿里云容器服务 Kubernetes 版）是阿里云提供的一种托管式Kubernetes服务，帮助用户轻松使用Kubernetes进行应用部署、管理和扩展。本汇总收集了容器服务ACK使用中的常见问题及答案，包括集群管理、应用部署、服务访问、网络配置、存储使用、安全保障等方面，旨在帮助用户快速解决使用过程中遇到的难题，提升容器管理和运维效率。
容器服务ACK常见问题之在ALB中看不到新的实例如何解决
容器服务ACK（阿里云容器服务 Kubernetes 版）是阿里云提供的一种托管式Kubernetes服务，帮助用户轻松使用Kubernetes进行应用部署、管理和扩展。本汇总收集了容器服务ACK使用中的常见问题及答案，包括集群管理、应用部署、服务访问、网络配置、存储使用、安全保障等方面，旨在帮助用户快速解决使用过程中遇到的难题，提升容器管理和运维效率。
阿里云容器服务 ACK 产品技术动态（202310）
容器服务 Kubernetes 版 ACK Feature：ACK 支持服务网格场景 Sidecar 加速 ACK 支持服务网格场景 Sidecar 加速，即服务网格 Sidecar 模式下，业务注入 Sidecar 之后，可通过开启 Sidecar Acceleration using eBPF 组件来实现同节点下 Sidecar 和 Sidecar 之间、同 Pod 下业务容器和 Sidecar之间的 TCP 网络通信加速。
阿里云容器服务 ACK 产品技术动态（202309）
简介： 容器服务 Kubernetes 版 ACK Feature：备份中心备份计划功能优化：控制台支持备份任务模糊搜索、根据创建时间排序及通过克隆快速生成立即备份和备份计划。
在容器服务ACK中部署和配置应用
在容器服务ACK中部署和配置应用容器服务ACK面向多种业务场景提供多样化的Kubernetes集群。本实验介绍容器服务ACK的管理操作，包括创建工作负载、创建集群服务及路由、应用服务的公开、集群弹性伸缩的配置，从而掌握容器服务ACK的部署及配置应用操作。
StatefulSet应用部署
本场景带您体验如何使用k8s的原生命令kubectl部署一个StatefulSet应用的镜像到k8s集群中，并对该StatefulSet应用进行伸缩操作。
通过Helm CLI部署wordpress到ACK集群
本场景带您体验如何使用Kubernetes包管理工具Helm部署一个WordPress应用到ACK集群中，并通过LoadBalancer将部署的服务暴露出来由外部访问。
OpenKruise x iLogtail：管理可观测数据采集Sidecar容器最佳实践
在Kubernetes集群中使用Sidecar容器采集业务容器的可观测性数据是一种常见的数据采集部署方式，然而Sidecar容器对业务部署的侵入性和生命周期管理的复杂性使得这种部署模式的管理代价不仅高昂而且容易出错。本文对Sidecar采集容器管理的难点进行分析，使用OpenKruise提供的管理能力逐一解决，并以iLogtail为例给出基于OpenKruise管理可观测数据采集Sidecar容器的最佳实践。
使用服务网格ASM的金丝雀模式提升升级稳定性
阿里云服务网格ASM支持基于修订与标签的升级模式，以更稳定安全的方式执行新版本控制面的金丝雀升级。在这个新升级模式中，数据面的网格代理将与他们使用的特定控制面版本相关联。这使得新版本能够以较低的风险在集群中部署, 直到用户明确选择之前，没有代理连接到新版本。同时也允许逐渐将工作负载迁移到新的控制面，每个独立的控制面被称为“修订版”并具有istio.io/rev标签。 为了支持这种基于修订的升级，Istio为命名空间引入了一个istio.io/rev标签。它可以指示哪个控制面版本应该为相应命名空间中的工作负载注入Sidecar代理。例如，标签istio.io/rev=1-17-2表示为该命名
部署ASM网关Pod到指定的节点上
配置高性能和高可用的ASM网关，可确保业务连续性并提升用户体验。本文介绍如何配置ASM网关，将网关Pod部署到指定节点上，从而提高ASM网关的高可用性并增强与业务Pod的隔离性。
STL——array和vector容器
📖作者介绍：22级树莓人（计算机专业），热爱编程＜目前在c＋＋阶段>——目标Windows，MySQL，Qt，数据结构与算法，Linux，多线程，会持续分享学习成果和小项目的 📖作者主页：热爱编程的小K 📖专栏链接：c++ 🎉欢迎各位→点赞👏 + 收藏💞 + 留言🔔 💬总结：希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流 🐾 ———————————————— 版权声明：本文为CSDN博主「热爱编程的小K」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/qq_72157449
C++ STL学习之【容器适配器】
适配器（配接器）是 STL 中的六大组件之一，扮演着轴承、转换器的角色，使得 STL 中组件的使用更为灵活，比如 栈和队列 就是属于适配器而非容器，以及神秘的反向迭代器也属于适配器
使用ASM管理Knative服务（6）：基于流量请求数实现服务自动扩缩容
Knative on ASM中提供了开箱即用、基于流量请求的自动扩缩容KPA（Knative Pod Autoscaler）功能。本文介绍如何基于流量请求数实现服务自动扩缩容。
使用ASM管理Knative服务（1）：Knative on ASM概述
阿里云服务网格ASM集成ACK、ASK上Knative的Serving能力, 帮助用户方便管理Serverless工作负载，可以和事件很好的结合并且提供了基于请求驱动的自动扩缩的能力，而且在没有服务需要处理的时候可以缩容到零个实例。同时基于Service Mesh技术, Serving还具有流量灰度发布能力。
12-微服务技术栈（高级）：容器引擎Docker
在前面的学习中，我们掌握了微服务的服务注册与发现(nacos)、配置中心(nacos)、远程服务调用(feign)、网关(gateway)，同时借助Idea编译工具多次完成本地服务启动、部署和验证。在微服务架构中，不会再像传统那样单个单个部署服务器，而是会借助Docker进行批量的容器化部署。
完美日记容器化改造实现增效降本
容器化改造之后，整个系统变得更加“轻松”。在切换到 Kubernetes 正式环境后，扩容时间只需要约90秒。根据运营节奏进行扩容，服务器扩容成本降低了70%~90%。同时，部署效率大幅提升，只需要按照文件模板创建一个服务，部署时间就能减少90%。
Docker实战之运行第一个容器
你好看官，里面请！今天笔者讲的是Docker实战之运行第一个容器。不懂或者觉得我写的有问题可以在评论区留言，我看到会及时回复。 注意：本文仅用于学习参考，不可用于商业用途，如需转载请跟我联系。
