阿里云容器服务Kubernetes版-应用与发布管理（三）

阿里云容器K8s入门训练营：阿里云容器服务Kubernetes版-应用与发布管理（三）

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阿里云容器服务Kubernetes版-应用与发布管理（三）

相信通过刚才的学习，直播间的同学们应该已经了解到了应用发布的基本概念，知道应用发布的背景什么是应用发布。

同时应该也了解到了蓝绿发布、红黑发布、滚动发布还有灰度发布这些发布方案的原理，对于阿里云容器服务Kubernetes的灰度发布以及一些应用发布与管理，也有了一些自己的理解和认识。

接下来我们将通过一个小实验给大家演示如何通过阿里云的ack来进行一个版本的灰度发布。

六、实验操作

我们现在就进入到实验的演示界面，大家可以看到我现在通过 HELL 连接到了我所创建 K8S 集群当中的一个节点，这个节点是一台ECS，然后这个 ECS 已经安装好了相应的环境，并可以使用kupe CTL 这个工具可以连接到或者管理我们的K8S 集群。

大家现在可以看到我这个集群当中的一些信息，集群的一些信息，然后它现在是还没有去发布，无状态应用的，所以我们现在继续在上面发布两个版本的应用。

我已经提前把相应的命令和代码写好，然后直接可以复制粘贴就行，因为直接现在写可能需要很长时间，我们首先需要部署一个 deployment V1 的应用部署：我们先创建一个名为 APP ve 的 yaml 文件，我们复制粘贴上去。然后把相应的代码上传进去，大家可以看到上面的一些信息，它可以通过 80 HTTP 访问，这个应用名称叫做我的 APP VE，大家了解这些信息就可以，将它复制过来，我们可以检查一下有没有问题。

没问题我们就保存并退出，退出之后我们第二步部署这个应用，直接通过这个命令去将它进行部署。成功之后我们可以去我们这个集群里面看，我们这个应用就部署完成。

但是我们想要让流量能够访问这个应用，我们还需要创建一个 Ingress 去访问到这个应用，现在是没有，所以我们需要去创建，回到这里来，怎么创建？我们首先创建一个叫做 Ingress 唯一的一个 AM 文件， Ingress 就相当于是一个集群的负载均衡，我们在这个负载均衡上面将流量这个引到我们这个 APP V1 这个应用上面。我们创建这个样本文件，然后去复制相关信息。

我们可以看到，他这个时候将流量给到了我们的APPV1，这个是我们的集群的ID。

粘贴检查一下应该是没问题，然后我们保存并退出，同样的要将这个 Ingress 给它进行一个部署。这个时候部署完之后，我们再到这里来看，我们发现这里已经部署一个nginx应用，然后部署之后我们可以尝试的来访问，因为我们这里可以是主要没有这个外网，可以通过内网去进行一个访问，所以我们直接在这个节点上面去访问集群的资源。

通过这一个 CURl 进行一个测试，看能不能访问到这个应用。

我们复制这个访问是我们的这个集群IP，集群 ID 进行访问，这个时候我们可以看到它显示的是可以怎么样访问到我们的 V1版本， V1 版本现在能够部署成功，已经能够正常的访问之后，我们现在来部署一个版本2。版本 2 我们也是通过相同的命令进行创建，先写一个 yaml 文件，然后将这个文件复制到我们文本里面。

我们可以看到它这里面就是一个 APP 的 V2版本，然后它也是可以通过这一个 8 年当口 HTTP 访问，我们将它复制，然后我们可以再检查一下有没有错误，应该是没有错误， v2，没有问题我们就保存并退出，保存之后我们再去发布这个应用，通过 Gecko apply 这个 命令部署它。现在部署成功之后，我们再回到我们的控制台来看我们的无状态应用，现在可以看到是有两个版本的。

但这个时候因为我们没有使用 Ingress 给它进行导引流导入，如果现在再去访问集群，一直依然全部都是唯一版本，接下来我们就要去创建一个权重的，依照权重进行一个灰度发布的策略。

首先我们也是需要编写一个 Ingress 的 yaml 文件。我们去编写，然后在这个样本文件里面我们可以看到这些相关的内容。

我们主要观察是它会将一部分的流量，比如这里显示将这个 10% 的流量导入到 VR 版本，就是依据权重什么灰度发布到将这 12% 流量灰布，灰度发布到 VR 版本。那我们就来复制试，看它是否能将 10% 的流量给到它。然后保存并退出。

然后将这个 Ingress 进行一个发布部署。不过之后我们可以回到我们的这个来看这路由，这里现在就有一个将 10% 的流量导给到我们的 APP V2，通过这一个Ingress 这样的一个 Nginx 的负载均衡。现在灰度策略发布我们已经设置完毕，现在看是否能够生效。然后这里我们使用一个死循环的命令不间断的去访问我们这个集群。

大家可以看到大概每十次就会有一个V2，每十次大概就会有个VR，每十次就会V2，这样是不是就实现了我们将 10% 的流量导入到 V2 灰度发布的实验演示今天就到这里。

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