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自驱学习强调的是内在动力,即个体内部的渴望和兴趣推动学习。这可能包括对特定主题的热情,追求个人目标或享受学习过程。这种学习方式通常更为持久,因为它建立在个人意愿的基础上。
激励学习则涉及外部因素,如奖励或惩罚,以促使学习行为。这可以包括获得认可、奖金或其他外在激励。激励学习可以在短期内提供动力,但可能不如自驱学习稳定和持久。
理想的学习环境可能是在自驱学习的基础上引入一些激励元素,以保持学习的动力。例如,设置明确的目标、奖励自己的努力,或者寻求外部支持和认可。这样的综合方法有助于维持学习的长期动力和效果。
1、你每天的通勤时间是多久?
现在是30分钟,马上要换成2小时。
2、你会利用通勤时间做哪些事儿?有哪些收获?
主要是听技术达人的分享,知识的,职业经历等。
3、有人认为工作不要占据了全部生活,有人认为沉浸式学习时间很难得要利用起来,你同意哪个观点?
这两点都很对。工作不应该占据全部生活的人可能更注重家庭、休闲和自我发展。生活是多样性和平衡的,工作之外的时间可以用于追求个人兴趣、健康、社交和家庭生活。只有工作的人生,在60岁后,会后悔的。
认为沉浸式学习是提升自己技能和知识水平的有效途径,有助于职业发展。在业余时间投入更多精力来深入学习,掌握新的领域或技术,以应对不断变化的工作环境。
找到适合自己的平衡是关键,需要权衡工作和生活,确保两者之间存在健康的平衡。
1、你时常焦虑吗?一般是在什么场景,工作或生活?
2、对抗焦虑,你有哪些有效的办法?
在这以“探索”和“磨练”为主题的2023年,我发现焦虑是一种在生活和工作中时常出现的情绪。在工作场景中,特别是面对紧迫的任务和高压的工作环境时,焦虑往往会找上门来。此外,在生活中也可能因为个人的期望、人际关系或未知的将来而感到焦虑。
为了对抗焦虑,我采取了一系列办法。首先,我注重建立积极的生活和工作习惯,包括规律的作息、良好的饮食和充足的休息时间,以保持身体和心理的健康。其次,努力培养一种乐观积极的心态,学会接受生活中的不确定性,并将挑战视为成长的机会。(貌似除了自己YY,也确实没啥办法,emo)
在工作方面,将庞大的任务拆解为小步骤,逐步完成,以降低焦虑感。同时,尝试保持良好的沟通,与同事建立良好的合作关系,从而减轻工作压力。(焦虑扩散,大家都焦虑,貌似自己就舒服一点点-_-||)
在个人发展方面,不断学习新知识和技能,拓宽自己的视野,这不仅能够增加自信心,还能够应对未知的挑战。此外,找机会多参与体育锻炼和冥想(曾国藩谓之 “静坐”)等活动,以保持身心的平衡。
总的来说,通过探索适合自己的方法,逐渐学会更好地面对焦虑,将其视为人生路上的一种必然挑战,通过磨练提升了自己的抗压能力和心理素质
在2023年,我踏上了一段充满无限可能的新时代之旅,探索与磨练成为这一年的关键词。正如古人所言:“探索未知,磨练心志,方能在风雨中傲立不倒。”这句警示启迪着我,促使踏上未知的旅程。
在这个探索的时光里,我追随星辰,逐梦于夜空,有凌晨一点走出机场,也有凌晨5点走出公司大门。正如李白的诗:“青海长云暗雪山,孤城遥望玉门关。”远方的未知如同遥远的玉门关,等待我去探寻,等待我去领悟。探索的过程是一场心灵的冒险,是智慧的启迪,也是内心强大的源泉。
而在这个磨练的时代,只能淬炼自己的意志,铸就坚韧的品格。正如苏轼所说:“海上生明月,天涯共此时。”生活如同大海,充满曲折和波澜,需要我有坚强的决心和不屈的意志。磨练是一种力量的涤净,让我更加坚韧,更加勇敢地面对风雨。
在探索与磨练的交汇处,发现人生的真谛。如莎士比亚所言:“世界是一个舞台,而人生是其中的一场戏。”这场戏的主角,而探索与磨练则是剧本。通过探索,发现新的可能性;通过磨练,塑造更加坚强的自己。
2023年,怀揣勇气和智慧,踏入未知的领域,每一次磨练都成为一次契机。在探索的征程中,只能如同飞翔的鹰,挑战风雨;在磨练的岁月里,需要如同雕琢的宝石,闪烁着独特的光芒。愿在探索与磨练的岁月里,书写属于自己的精彩篇章。
企业云盘,最近给公司本地化部署了nextcloud,还挺方便的,本地化部署,对比云化部署:
在使用公有云场景提供的本地化部署企业网盘时,需要考虑一系列优势和劣势,这些因素取决于具体的业务需求、安全性要求和组织的特定情况。以下是一些可能需要考虑的因素:
优势:
数据安全性:
法规和合规要求:
性能优化:
定制化和控制:
网络依赖性:
劣势:
成本:
灵活性和可伸缩性:
更新和维护:
全球协作的挑战:
技术支持:
在选择本地化部署企业网盘时,组织需要仔细评估自身的需求、预算和技术能力,以做出符合业务目标的决策。
校招应该是有机会。 社招感觉完全没戏了。
今年估计难去了啊。已经去过很多届了。遗憾。
低代码平台,类似之前的个人建站程序。通过简单的页面内拖拽和流程设计,实现某个特定场景的软件工具生成。 对没有计算机背景的行业和同学,可以快速上手。 而且和现在的全产业数字化转型比较匹配,以往很多行业数字化转型,需要做项目,找人做开发。 现在通过简单的培训,也有的业务员工就可以掌握流程配置,实现数字化转型。 阿里的低代码平台,在行业内是比较成熟的。推荐使用。
1、先对serveless的基本定义做了个介绍。 2、重点对AI,如TensorFlow的实践,做了详细的实验方法。 3、对基于CICD的实践集成做了介绍, 4、特别的不适用的场景做了描述,比如对定时任务的触发器,一定要通过FaaS平台的定时触发器触发