容器服务

- 当多个窗口同时 attach 到同一个容器时，所有的窗口都会同步的显示，假如其中的一个窗口发生阻塞时，其它的窗口也会阻塞。 - attach 必须是登陆到一个已经运行的容器里，如果从这个容器中 exit 退出的话，会导致容器停止。 - 容器里进程新建的文件，怎么才能让宿主机获取到？ - 宿主机上的文件和目录，怎么才能让容器里的进程访问到？ - CONTAINER ID：容器 ID，唯一标识容

Docker 容器中安装VIM

容器因具有许多优势而变得流行起来。下面列出的是容器的一些好处：

这个系列文章中我们以实际案例排查，来看一看在容器网络里面，抓包分析问题的技巧，在看这一章之前，建议先看声东同学的《集群网络详解》一文

K8S中手动扩容云盘数据卷 介绍： 云盘数据卷扩容包括以下几个部分： 云盘物理空间扩容，需要在云盘控制台操作；文件系统扩容，需要挂载云盘到一个物理节点手动操作；PV、PVC Size更新，需要更新StorageClass、PVC； 注意：扩容云盘前需要为云盘打快照，以预防升级失败导致数据丢失； 云盘目前无法做到在线扩容，需要重启应用才可以实现，可以通过两种方法实现云盘扩容。

随着云原生时代的到来，一个良好的CI/CD系统成为我们敏捷交付的必不可缺的基础，那我们搭建CI/CD系统的时候，能不能利用云原生的基础设施--kubernetes--来获取一些收益呢？ 我们接下来的这一系列文章就围绕着这个主题来展开--如何围绕着kubernetes来搭建CI/CD系统，kuber.

容器技术的发展让软件交付和运维变得更加标准化、轻量化、自动化。这使得动态调整负载的容量变成一件非常简单的事情，在kubernetes中，通常只需要调整对应的replicas数目即可完成。当负载的容量调整变得如何简单后，我们再回过头来看下应用的资源画像。

"Jenkins X is a CI/CD solution for modern cloud applications on Kubernetes." 这是Jenkins社区对于Jenkins X 的官方总结和定义。

　　前面花了好几篇的篇幅把HashMap里里外外说了个遍，大家可能对于源码分析篇已经讳莫如深了。别慌别慌，这一篇来说说集合框架里最偷懒的一个家伙——HashSet，为什么说它是最偷懒的呢，先留个悬念，看完本文之后，你就会知道所言不假了。

1 微服务业务分析 thrift 官网 安装 下载 boost 如果報錯error： Bison version 2.5 or higher must be installed on the system! 解決辦法：mac中默認安裝了bison 2.3版本，並配置了路徑在path中。

在Kubernetes集群中，Ingress作为集群流量接入层，Ingress的高可靠性显得尤为重要，今天我们主要探讨如何部署一套高性能高可靠的Ingress接入层。

随着使用容器部署微服务的流行，容器平台上的服务间有复杂的调用关系。kubernetes为了满足服务间调用的访问控制，在1.3的版本中便引入了Network Policy，通过它可以实现通过标签方便的去定义访问的策略 。

本文讲的是容器时代的DevOps部署，企业应用，指的是那些部署在企业的服务器上，为企业的生产与运作提供支撑的核心系统。随着IT技术的发展，企业应用的部署环境不断地发生着变化。

这篇文章是在一个微信群里和人聊天，然后整理出来的文字。当时Hulu推出了基于Yarn的Docker调度引擎。我正好那段时间也实现了一个类似的，经过交流，发现最后的实现基本是一致的。然而业界用的较多的是Mesos,这篇文章就是为了解释为什么选择用Yarn而不是Mesos来做。

### 前言 你若问十个哲学家什么是『哲学』通常你会得到十一种答案（有一种是你自己的）。 你若问十个持续交付布道师什么是『DevOps』，你恐怕得到的是上百种答案（因为你自己也有好几种）。 只有一个哲学问题是严肃的，那就是生与死。

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原文：http://docs.sencha.com/ext-js/4-0/#!/guide/layouts_and_containers 翻译：frank/sp42 转载请保留本页信息 布局系统是 Ext JS 的最强大的部分之一。

Harbor是由VMware开发的企业级Docker镜像仓库管理工具，支持权限管理、LDAP集成、日志审计、镜像复制及中文界面等功能。本文详细介绍了Harbor的安装、配置及在Docker中的实战应用流程，涵盖环境准备、部署步骤、基础操作和镜像上传等内容，适用于容器化应用的镜像管理场景。

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ASM提供多个内置监控指标及其维度，帮助用户了解应用运行状态。本文介绍如何通过WASM插件为ASM的监控指标添加自定义维度，如将请求头中的user-name解码后作为新维度加入istio_requests_total指标中，以实现更精细的监控与分析。

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