k8s容器云架构之dubbo微服务— K8S(12)配置中心实战-多环境交付apollo三组件
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k8s容器云架构之dubbo微服务—K8S(09)交付实战-通过流水线构建dubbo服务
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k8s容器云架构之dubbo微服务—K8S(06)web管理方式-dashboard
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Kubernetes云容器技术专题—k8s之etcd集群
集群规划 主机名 角色 ip HDss7-12.host.com ectc lead 192.168.12.12 HDss7-21.host.com ectc follow 192.168.12.21 HDss7-22.host.com ectc follow 192.168.12.22
业界首个机密计算容器运行时——Inclavare Containers正式进入CNCF!
Inclavare Containers 是一个最初由阿里云操作系统安全团队和云原生容器平台团队共同研发,并联合 Intel 共同打造的业界首个面向机密计算场景的开源容器运行时项目。同时,Inclavare Containers 也已成为龙蜥社区云原生机密计算 SIG 的项目之一。
【String注解驱动开发】面试官让我说说:如何使用FactoryBean向Spring容器中注册bean?
在前面的文章中,我们知道可以通过多种方式向Spring容器中注册bean。可以使用@Configuration结合@Bean向Spring容器中注册bean;可以按照条件向Spring容器中注册bean;可以使用@Import向容器中快速导入bean对象;可以在@Import中使用ImportBeanDefinitionRegistrar向容器中注册bean。
【String注解驱动开发】如何按照条件向Spring容器中注册bean?这次我懂了!!
当bean是单实例,并且没有设置懒加载时,Spring容器启动时,就会实例化bean,并将bean注册到IOC容器中,以后每次从IOC容器中获取bean时,直接返回IOC容器中的bean,不再创建新的bean。
别催更啦!手淘全链路性能优化下篇--容器极速之路
历时1年,上百万行代码!首次揭秘手淘全链路性能优化(上)我们重点介绍了手淘在性能优化中的一些实践和思路,主要集中在原生的代码的优化,这次,我们将继续分享在手淘容器化页面如 H5 及 Weex 相关的优化实践。
Flexvolume场景云盘迁移方案
如果您在阿里云容器服务部署了应用,并且使用云盘数据卷保存数据,您可以有数据迁移、数据回滚、磁盘类型变配等需求,本方案为您提供了Flexvolume、Disk-Controller所运行的集群中,云盘数据管理方案;
剑指企业级云原生,阿里云 CNFS 如何破局容器持久化存储困境
云原生趋势下,应用容器化比例正在快速增长,Kubernetes 也已成为云原生时代新的基础设施。 据 Forrester 预测,到 2022 年, 全球企业及组织在生产环境运行容器化应用。观察今天的容器和 Kubernetes 的应用现状,我们可以看到两个普遍的现象。首先,在云上托管 Kubernetes 已经成为企业上云及运行容器的优先选择。另外,用户使用容器的方式也在改变,从无状态应用 到 核心企业应用 到 数据智能应用,越来越多的企业使用容器来部署生产级别、复杂度高和高性能计算的有状态应用。比如 Web 服务、内容资料库、数据库,甚至 DevOps、AI/大数据应用等。
ASM助力95后恋爱社交产品,加速完成应用网格化部署
在公司业务规模不断发展的过程中,为了提升资源利用率,弹性扩容能力以及流量治理能力,技术团队选择使用k8s + istio的方案来达到上述目标。但由于服务网格技术复杂且尚属高速发展中的新技术,对服务网格组件本身的运维和使用都对技术团队提出了挑战。
自建Kubernetes集群如何接入事件通知告警
报警配置功能提供容器场景报警能力的统一管理,包括容器服务异常事件报警,以及容器场景指标报警,支持在创建集群时默认开启报警功能。容器服务的报警规则支持通过集群内部署CRD的方式配置管理。本文介绍如何接入报警配置功能及授予报警功能资源的访问权限。
埃森哲携手阿里云,采用K8s容器云服务为客户提供无限弹性
埃森哲作为全球领先的专业服务公司,在数字化、云计算等领域拥有全球领先的能力,我们在多年的实际客户项目中,找到并沉淀出了适合企业数字化转型的方法论,积累了丰富的落地经验。
Flagger on ASM·基于Mixerless Telemetry实现渐进式灰度发布系列 1 遥测数据
服务网格ASM的Mixerless Telemetry技术,为业务容器提供了无侵入式的遥测数据。遥测数据一方面作为监控指标被ARMPS/prometheus采集,用于服务网格可观测性;另一方面被HPA和flaggers使用,成为应用级扩缩容和渐进式灰度发布的基石。 本系列聚焦于遥测数据在应用级扩缩容和渐进式灰度发布上的实践,将分三篇介绍遥测数据(监控指标)、应用级扩缩容,和渐进式灰度发布。
云原生时代下,容器安全的“四个挑战”和“两个关键”
安全是企业上云的首要关切。随着云原生对计算基础设施和企业应用架构的重定义,容器作为云的新界面,也将紧跟云原生的发展大潮,向更加安全、可信的方向发展。
基于WASM的无侵入式全链路A/B Test实践
我们都知道,服务网格(ServiceMesh)可以为运行其上的微服务提供无侵入式的流量治理能力。通过配置VirtualService和DestinationRule,即可实现流量管理、超时重试、流量复制、限流、熔断等功能,而无需修改微服务代码。 本文所述的实践是根据请求Header实现全链路A/B测试。
通过ASM入口网关实现HTTP请求网格内GRPC服务
本文将介绍[ASM](http://servicemesh.console.aliyun.com/)入口网关(ingressgateway)支持协议转码的能力,使用户及其客户端可以使用HTTP/JSON访问服务网格内的gRPC服务。
从资源管理角度认识 K8S
笔者认为应用开发者为了适应云原生趋势,需要掌握必要的K8S基础知识点,详细介绍在《从应用开发角度认识K8S》: https://developer.aliyun.com/article/778441。
AI 云原生浅谈:好未来 AI 中台实践
好未来通过阿里云云原生架构实现了对资源的灵活调度,阿里云为其 AI 中台奠定了敏捷而坚实的技术底座。 本文整理自好未来AI中台技术负责人刘东东2020年云栖大会的演讲。
服务网格 ASM +容器服务 ACK 助力画雕科技构建 IoT 服务管理能力
将服务网格组件和集群拆分开,对服务网格组件进行升级不会影响到集群, 解耦网格实例和Kubernetes集群的生命周期管理;通过服务网格多入口网关, 轻松自定义实现,一个CRD就搞定了,而且可以将K8s集群利用率变得更高!
玩转容器持久化存储第一讲 | 初识:走进容器持久化存储
玩转容器持久化存储第一讲-初始容器持久化存储。介绍为什么容器需要持久化存储,Kubernetes 容器服务编排的基本概念,持久化存储的架构和实现方式,剖析容器持久化存储的块存储、文件存储、对象存储的解决方案对比。
再次升级-Kubernetes Ingress监控进入智能时代
Ingress日志记录了Kubernetes集群所有的外部请求信息,是进行集群服务质量监控的最佳方式。目前Ingress日志分析与监控的方案已经发布2年左右,已经有上万的实例使用了该方案。为了适应新时代的DevOps节奏,我们对方案进行整体的升级,提供更加简单、更快速、更普惠、更智能的Ingress日志监控方案
服务网格GRPC协议多种编程语言实践-4.GRPC协议示例的网格实践
上一篇容器实践的结果是,4个client容器可以访问到服务`grpc-server-svc.grpc-best.svc.cluster.local`,且该服务按负载均衡路由到4个版本的server容器。本篇将以此为基础,进行2个流量管理的实践。
阿里云重磅发布云原生裸金属方案:裸金属+容器,解锁云计算的新方式
新一代容器服务ACK,可以将最新神龙弹性裸金属实例的强大性能发挥得淋漓尽致,具备极致性能、高效调度、全面安全的特点:
阿里云EDAS 3.0,助力佐朋数科轻松驾驭容器快速上云
阿里云的EDAS 3.0是一站式企业级分布式应用服务, 接入即可获得应用生命周期的管理能力,支持各种发布方式,可以利应用的监控来快速定位分析,支持主流微服务框架以及服务治理,支持细粒度的隔离管理。
非容器应用与K8s工作负载的服务网格化实践-7 基于ASM的POD和VM可观测性实践
服务网格的可观测性能力是通过Sidecar实现的,对于业务服务源代码来说是近零侵入的。可观测性包括数据采集、数据存储、数据展示和聚合分析。主要有三个维度:Metrics、Logging、Tracing,分别用于可聚合数据、离散事件、请求链路的可观测性。相应地,阿里云生态下,ASM打通了ARMS(https://www.aliyun.com/product/arms)、Log Service(https://www.aliyun.com/product/sls)、TracingAnalysis(https://www.aliyun.com/product/xtrace),供用户使用服务网格的可观
提高GPU利用率,阿里云cGPU容器技术助力人工智能提效降本
阿里云推出的cGPU容器技术,可以实现容器的安全隔离,业务之间不会互相干扰,各容器之间的故障不会相互传递,更安全、更稳定;同时对客户环境无侵入,如客户无需修改CUDA运行库等,就能让客户灵活地利用容器调度底层GPU资源。