容器服务

本讲义出自Akiyoshi SUGIKI与Phyo Thandar Thant在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要分享了Hokkaido大学的学术云的发展历史以及对于大数据分析的支撑情况，并介绍了基于容器规格的Apache Hadoop集群框架，以及对于Hadoop的多目标优化方案。

M1 macos docker获取x86 x64 amd 等指定架构版本linux ubuntu mysql 容器并启动容器

Docker是最流行等开源容器，为了学习，在Mac Book Pro使用Docker容器环境，实战Java、Mongo、Redis等技术，需要提前安装Docker环境，下面介绍在Mac OS安装Docker3种方式： 1、命令方式， 2、Docker Desktop for Mac，带一套可视化...

容器是 Docker 又一核心概念。简单的说，容器是独立运行的一个或一组应用，以及它们的运行态环境。对应的，虚拟机可以理解为模拟运行的一整套操作系统（提供了运行态环境和其他系统环境）和跑在上面的应用。

想亲手给你的应用程序打造一个专属的“集装箱”吗？Dockerfile就是你的说明书！它其实就是一个简单的文本文件，你可以在里面像搭积木一样，用FROM、COPY、RUN这些指令，一步步告诉Docker如何打包你的应用。最后，通过多阶段构建的小技巧，还能给镜像“减肥”，让它变得轻巧又高效。快来学习用Dockerfile变身打包达人吧！

本文介绍了Linux CGroup技术及其在Docker资源管理中的应用。通过实例演示了如何利用CGroup限制应用程序的CPU、内存和I/O带宽使用，实现系统资源的精细化控制，帮助理解Docker底层资源限制机制。

MySQL是一款开源关系型数据库，广泛用于Web及企业应用。Docker容器化部署可解决环境不一致、依赖冲突问题，实现高效、隔离、轻量的MySQL服务运行，支持数据持久化与快速迁移，适用于开发、测试及生产环境。

本项目提供多种脚本（Shell、PowerShell、Node.js 和 C#）用于批量下载 Docker 镜像。配置文件 `docker-images.txt` 列出需要下载的镜像及其标签。各脚本首先检查 Docker 是否安装，接着读取配置文件并逐行处理，跳过空行和注释行，提取镜像名称和标签，调用 `docker pull` 命令下载镜像，并输出下载结果。使用时需创建配置文件并运行相应脚本。C# 版本需安装 .NET 8 runtime。

本文探讨了如何使用Kubernetes和虚拟GPU(vGPU)实现异构GPU的协同调度。Kubernetes是一个容器编排平台，通过设备插件、资源规格、调度器扩展和节点标签实现GPU资源管理。vGPU技术允许物理GPU资源在多个虚拟机或容器中共享。文章详细介绍了vGPU的部署配置步骤，并提出了GPU资源调度、负载均衡和监控调优的方法。强调虚拟GPU的性能取决于硬件和驱动支持，合理配置能提供高性能计算环境。参考文献包括Kubernetes和NVIDIA官方文档及相关研究论文。

本章介绍k8s-1.34.2中master组件的安装，涵盖kube-apiserver、kube-controller-manager、kube-scheduler的部署流程，包括文件准备、服务启动、状态验证及权限授权，为构建高可用集群奠定基础。

本文指导如何给kubernetes中的容器配置内核参数

TensorFlow作为现在最为流行的深度学习代码库，在数据科学家中间非常流行，特别是可以明显加速训练效率的分布式训练更是杀手级的特性。但是如何真正部署和运行大规模的分布式模型训练，却成了新的挑战。

在2017年北京云栖大会的“开发者服务专场”上，阿里云高级技术专家余珊带来了《敏捷智连——基于容器技术的区块链业务创新》的精彩分享。分享中，他重点从阿里云容器服务和区块链项目解决方案等方面介绍了阿里云区块链技术优势。

Gateway with Inference Extension是基于Kubernetes社区Gateway API及其扩展规范实现的增强型组件，支持四层/七层路由服务，并面向生成式AI推理场景提供负载均衡优化、服务管理简化等能力，适用于AI推理服务的高可用部署与性能优化。在不同的场景使用ACK Gateway with Inference Extension时，可能需要根据业务需求和高可用需要对网关和推理扩展进行不同的配置调整。本文主要介绍在实际业务场景中针对ACK GIE的配置建议，以获得更好的使用效果。

本文记录了我在阿里云服务器上使用Docker部署python项目（flask为例）的全过程，在这里记录和分享一下，希望可以给大家提供一些参考。

Docker 将容器打包成镜像以及导入导出

美国时间12月14日，Docker公司宣布将containerd从Docker Engine中分离，并捐赠到一个新的开源社区独立发展和运营，阿里云，AWS， Google，IBM和Microsoft作为初始成员，会为项目提供贡献和维护人员。

本章节主要讲解etcd-v3.6.6集群的安装过程,并通过脚本etcd.sh来查看etcd的集群状态以及etcd的数据库中存放数据的情况，也可以通过etcd.sh脚本来进行etcd的备份和还原。上一章中我们准备了etcd安装所需要的证书、配置、启动脚步、检测脚本。

如果觉得命令行繁琐，可以试试Portainer这个图形化管理工具，让你在网页上点点鼠标就能轻松管理容器和镜像。安装它只需要一条docker run命令，非常方便。 同时，要理解Docker为何如此高效，关键在于它的镜像原理：镜像像洋-葱一样分层，启动容器时只在外面加一层可写的“外皮”。所有改动都发生在这层“外皮”上，这就是容器启动快、占用空间小的秘诀。

Crossplane 是一个开源的 Kubernetes 扩展工具，允许用户通过声明式配置直接在 Kubernetes 中管理云资源。对于阿里云开发者，借助 Crossplane 和官方提供的 provider-upjet-alibabacloud，可以像管理 Pod 一样轻松操作 ECS 实例、VPC 和 OSS Bucket 等资源。本文介绍了 Crossplane 的核心概念，并通过快速入门指南演示了如何安装 Crossplane、配置阿里云认证并创建第一个 VPC 资源。

Kube Queue：Kubernetes 任务排队的利器

长期支持（LTS）版本通常与应用程序或操作系统有关，你会在较长的时间内获得安全、维护和（有时有）功能的更新。 LTS 版本被认为是最稳定的版本，它经历了广泛的测试，并且大多包含了多年积累的改进。 需要注意的是，LTS 版本的软件不一定涉及功能更新，除非有一个更新的 LTS 版本。但是，你会在 LTS 版本的更新中得到必要的错误修复和安全修复。

docker 内部安装 systemctl 工具包的路径非系统路径，拷贝到系统路径 /bin/ 目录下，并且给执行权限即可

Longhorn 云原生容器分布式存储 - 故障排除指南

回收策略 典型的StorageClass模板如下所示，通过reclaimPolicy 字段定义生成PV的回收策略： apiVersion: storage.k8s.io/v1 kind: StorageClass metadata: name: alicloud-disk-efficiency...

xkubе v4.0 是开源K8s可视化管理平台（Gitee：https://gitee.com/eeenet/xkube），全面开放Go后端源码。新增Gateway API全系支持（Gateway/HTTPRoute/GRPCRoute等）、增强Deployment/STS/Job配置能力、Pod资源Top监控、节点资源统计及审计日志，界面与依赖全面升级。

把 Docker 玩转，就像一个建筑师，需要掌握两套核心工具：一套用来管理你的“图纸”（镜像），另一套用来管理你用图纸盖好的“房子”（容器）。

Argo Workflows 是 Kubernetes 上的工作流引擎，支持机器学习、数据处理、基础设施自动化及 CI/CD 等场景。作为 CNCF 毕业项目，其扩展性强、云原生轻量化，受到广泛采用。近期更新包括性能优化、调度策略增强、Python SDK 支持及 AI/大数据任务集成，助力企业高效构建 AI、ML、Data Pipelines。

Grafana 是一款用 Go 语言开发的开源数据可视化工具，支持数据监控和统计，并具备告警功能。通过 Docker 部署 Grafana 和 Prometheus，可实现系统数据的采集、展示和告警。默认登录用户名和密码均为 admin。配置 Prometheus 数据源后，可导入主机监控模板（ID 8919）进行数据展示。

在前端开发中，同时维护多个项目时可能会遇到不同Node.js版本的问题。低版本Node.js可能导致依赖无法安装或启动失败，而高版本Node.js则可能引起第三方库的兼容性问题。推荐使用Docker搭建独立的开发环境，以避免版本不一致带来的困扰。

在Alpine容器中安装配置ssh服务端

本文以 Docker 为例，依托阿里云日志服务团队在日志领域深耕多年积累下的丰富经验，介绍容器日志处理的一般方法和最佳实践。

随着容器技术的成熟，越来越多的企业客户在企业中选择Docker和Kubernetes作为应用平台的基础。然而在实践过程中，还会遇到很多具体问题。本文分析并解决了Java应用在容器使用过程中关于Heap大小设置的一个常见问题。

本场景带您体验如何在Centos 8.5 64位操作系统的云服务器上部署并使用Docker。