容器服务

本项目提供多种脚本（Shell、PowerShell、Node.js 和 C#）用于批量下载 Docker 镜像。配置文件 `docker-images.txt` 列出需要下载的镜像及其标签。各脚本首先检查 Docker 是否安装，接着读取配置文件并逐行处理，跳过空行和注释行，提取镜像名称和标签，调用 `docker pull` 命令下载镜像，并输出下载结果。使用时需创建配置文件并运行相应脚本。C# 版本需安装 .NET 8 runtime。

深度解读：阿里云全球首发的容器计算服务 ACS 诞生背景、核心技术与应用场景

本文介绍了如何在ASM中实现基于源IP的全局限流，防止恶意请求。内容包括前提条件、准备工作、部署步骤及验证方法，帮助用户通过配置限流策略保障业务入口的稳定性与安全性。

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Kubernetes中Pod的调度是指将Pod分配到最合适的Node节点上运行。默认情况下，调度器根据资源需求和均衡策略自动选择节点。在特殊场景下，用户可通过nodeName和nodeSelector字段指定调度约束。本文详细介绍了Pod的创建过程及调度机制，并通过示例演示了如何使用nodeName和nodeSelector实现自定义调度策略。

Docker快速入门到项目部署，MySQL部署+Nginx部署+docker自定义镜像+docker网络+DockerCompose项目实战一文搞定！

大型语言模型（Large language models,LLM）是基于大量数据进行预训练的超大型深度学习模型，本文主要讲述TensorRT-LLM利用量化、In-Flight Batching、Attention、Graph Rewriting提升 LLM 模型推理效率。

kata-cc、enclave-cc、安全镜像等多项核心项目已成功适配 Anolis OS。

Docker是最流行等开源容器，为了学习，在Mac Book Pro使用Docker容器环境，实战Java、Mongo、Redis等技术，需要提前安装Docker环境，下面介绍在Mac OS安装Docker3种方式： 1、命令方式， 2、Docker Desktop for Mac，带一套可视化...

Maven是目前最流行的Java项目管理工具之一，提供了强大的包依赖管理和应用构建功能。本文以Maven为例介绍了Docker在应用构建中的一些常见技巧，包括如何加速构建，通过多阶段构建来减小镜像大小

Argo Workflows 是 Kubernetes 上的工作流引擎，支持机器学习、数据处理、基础设施自动化及 CI/CD 等场景。作为 CNCF 毕业项目，其扩展性强、云原生轻量化，受到广泛采用。近期更新包括性能优化、调度策略增强、Python SDK 支持及 AI/大数据任务集成，助力企业高效构建 AI、ML、Data Pipelines。

（一）容器从入门到深入-容器和镜像

云原生场景下高可用架构的最佳实践

Harbor是由VMware开发的企业级Docker镜像仓库管理工具，支持权限管理、LDAP集成、日志审计、镜像复制及中文界面等功能。本文详细介绍了Harbor的安装、配置及在Docker中的实战应用流程，涵盖环境准备、部署步骤、基础操作和镜像上传等内容，适用于容器化应用的镜像管理场景。

Gateway with Inference Extension是基于Kubernetes社区Gateway API及其扩展规范实现的增强型组件，支持四层/七层路由服务，并面向生成式AI推理场景提供负载均衡优化、服务管理简化等能力，适用于AI推理服务的高可用部署与性能优化。在不同的场景使用ACK Gateway with Inference Extension时，可能需要根据业务需求和高可用需要对网关和推理扩展进行不同的配置调整。本文主要介绍在实际业务场景中针对ACK GIE的配置建议，以获得更好的使用效果。

容器服务Kubernetes版，作为阿里云提供的核心服务之一，旨在帮助企业及开发者高效管理和运行Kubernetes集群，实现应用的容器化与微服务化。以下是关于使用这些服务的一些建议和合集，涵盖基本操作、最佳实践、以及一些高级功能的使用方法。

在SpringBoot项目中，已配置好Mybatis和Lombok，数据库tb_user有四条初始数据。需求是按ID删除用户。首先在UserMapper接口添加@Delete注解的删除方法，然后在单元测试类中测试此方法，成功删除ID为4的用户。删除方法可选返回影响的记录数，此处用void。参数名在#{...}内可自定义。通过配置mybatis日志在控制台显示SQL操作。

阿里云 ACK 新升级，打造智算时代的现代化应用平台

Docker 将容器打包成镜像以及导入导出

我们经常会用一些诸如emqx,nats等第三方中间件，这些中间件往往默认时区就是UTC时区，这其实也没关系，但是打印出来的日志，就会与我们的上海时区差8小时，为了解决这个问题，我的简单解决办法，就是把服务器的时区通过可读的方式挂载进去。

本文介绍了基于Gentoo Linux搭建高性能Docker容器云的过程。Gentoo以高度自定义和portage包管理著称，虽安装略复杂，但提供精细化的系统控制。通过官方文档与社区资源，可逐步完成系统构建。

在Ubuntu 18.04.6 WSL中学习Docker时遇到了“Cannot connect to the Docker daemon”错误。通过安装`service`并使用`sudo service docker start`启动Docker，随后能够成功运行`docker ps`和其他命令。参考[Docker官网](https://docs.docker.com/engine/install/ubuntu/?spm=a2c6h.13046898.publish-article.9.5aba6ffac0VIkp)进行安装是通用解决方案。未来若出现新问题，会继续更新。

使用C++作为主要开发语言的程序猿们应该会认同搭建开发环境是一件烦人的事情。笔者在运营iLogtail开源社区的过程中发现开发和调试环境问题也是成员问的最多的问题之一。利用 VSCode 的 Remote-Development 插件可以使整个开发环境运行在远程容器中，利用容器技术做到一致、可移植、天然隔离的环境开发编译。本文由浅到深带大家搭建这样的远端容器开发环境。

我们为什么使用容器？ 我们为什么使用虚拟机（云主机）？ 为什么使用物理机？ 这一系列的问题并没有一个统一的标准答案。因为以上几类技术栈都有自身最适用的场景，在最佳实践之下，它们分别都是不可替代的。 原本没有虚拟机，所有类型的业务应用都直接跑在物理主机上面，计算资源和存储资源都难于增减，要么就是一直不够用，要么就一直是把过剩的资源浪费掉，所以后来我们看到大家越来越多得使用虚拟机（或云主机），物理机的使用场景被极大地压缩到了像数据库系统这样的特殊类型应用上面。

进入正在运行的Docker容器的4种方式

本篇文章是基于rust语言和rocket依赖实现网页JWT认证和鉴权，完成简单的JWT token的验证和鉴权处理,使用cargo做依赖的导入和测试。

本文记录了我在阿里云服务器上使用Docker部署python项目（flask为例）的全过程，在这里记录和分享一下，希望可以给大家提供一些参考。

近年来，容器、微服务、Kubernetes 等各项云原生技术的日渐成熟，越来越多的公司开始选择拥抱云原生，并开始将 AI、大数据等类型的企业应用部署运行在云原生之上。以 Spark 为例，在云上运行 Spark 可以充分享有公共云的弹性资源、运维管控和存储服务等，并且业界也涌现了不少 Spark 。

使用docker cp命令将容器中文件复制到宿主机,宿主机中文件复制到容器