容器服务

配置环境： conda+pytorch 1.8.1+cuda 11.1+cudnn 8.0.5 jupyter notebook mmcv-full 1.4.6+mmdet 2.19.0

LeeCode-盛最多水的容器(python)-双指针解法

Docker(二)——镜像与容器的理解

你可能需要一个快速启动和销毁的 k8s 集群；你可能在资源受限的环境中运行 k8s 集群；你可能是一个完全的初学者，觉得搭建完整的 k8s 套件太难。那么这篇短文可能可以帮到你。

书接上回，容器数据类型是指一种数据结构、或者抽象数据类型，其实例为其他类的对象。 或者说得更具体一点，它是以一种遵循特定访问规则的方法来存储对象。 容器的大小取决于其包含的基础数据对象（或数据元素）的个数。Go lang中常用的容器数据有数组、切片和集合。

Docker 容器是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以以统一的方式打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何安装了docker引擎的服务器上（包括流行的​ ​Linux​​​机器、windows机器），也可以实现​ ​虚拟化​​​。容器是完全使用​ ​沙箱​​机制，相互之间不会有任何接口（类似 iPhone 的 app）。几乎没有性能开销,可以很容易地在机器和数据中心中运行。最重要的是,他们不依赖于任何语言、框架包括系统。

【STL实用技巧】常用容器及相关问题和成员函数整理

【C++】-- STL容器适配器之priority_queue

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2023初始，凛冬已至，疫情横跳， 环境繁复，君不见互联网大厂纷纷裁员，银根紧缩。这一切归结为两个字：成本。对于互联网企业来讲，除了最基本的工商财税，办公室、办公设备、人力、产品和公关等等，这一切都是成本。而在疫情因素侵入导致经济下滑的情况下，降本增效就已经成为2023开年很多企业管理者非常重视的 KPI指标，而降本也一定会成为2023年技术发展的一个必然趋势。

docker-compose容器编排部署

容器，又见容器。Docker容器的最主要优点就在于它们是可移植的。一套服务，其所有的依赖关系可以捆绑到一个独立于Linux内核、平台分布或部署模型的主机版本的单个容器中。此容器可以传输到另一台运行Docker的主机上，并且在没有兼容性问题的情况下执行。而传统的微服务架构会将各个服务单独封装为容器，虽然微服务容器化环境能够在给定数量的基础架构内实现更高的工作负载密度，但是，在整个生产环境中创建、监视和销毁的容器需求总量呈指数级增长，从而显著增加了基于容器管理环境的复杂性。

ZABBIX监控容器内的MySQL数据

docker容器设置ssh远程链接实战

docker 升级后或者重装后，启动容器提示：Error response from daemon: Unknown runtime specified docker-runc...

Docker-compose容器编排

TreeSet 要求存放的对象所属的类必须实现 Comparable 接口，该接口提供了比较元素的 compareTo()方法，当插入元素时会回调该方法比较元素的大小。TreeMap 要求存放的键值对映射的键必须实现 Comparable 接口从而根据键对元素进 行排 序。

本系列联合作者 容器服务 @谢石 近几年，企业基础设施云原生化的趋势越来越强烈，从最开始的IaaS化到现在的微服务化，客户的颗粒度精细化和可观测性的需求更加强烈。容器网络为了满足客户更高性能和更高的密度，也一直在高速的发展和演进中，这必然对客户对云原生网络的可观测性带来了极高的门槛和挑战。为了提高云原生网络的可观测性，同时便于客户和前后线同学增加对业务链路的可读性

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Docker：第二章：部署项目，对镜像，容器的操作

map中的所有元素都是pair，pair中第一个元素为key（键值），第二个元素为value（实值），并且所有元素会根据元素的键值自动进行从小到大的排序。它可以根据key的值快速的找到value的值。map与multimap为关联式容器，map不允许容器中有重复的key值，而multimap允许容器中有重复的key值，两者底层的原理是用二叉树实现的。

STL基础语法学习&set容器

Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。 Docker支持在主流的操作系统平台上使用,包括 Windows系统、Linux系统及MacOS系统等。目前最新的 RedHat . CentOS、Ubuntu等操作系统官方软件源中都已经默认自带了Docker包，可以直接安装使用，也可以用Docker白己的YUM源进行配置。

docker run -d --name mysql --restart always \ -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=admin \ -e TZ=Asia/Shanghai -p 3306:3306 \ -v /data/mysql:/var/lib/mysql \ mysql:5.7.31 \ --character-set-server=utf8 \ --collation-server=utf8_general_ci

近日，阿里云容器服务 ACK 与达摩院数据决策团队合作的论文《AHPA: Adaptive Horizontal Pod Autoscaling Systems on Alibaba Cloud Container Service for Kubernetes》获 AAAI 2023 IAAI 人工智能创新应用奖。

STL设计之容器适配器,加之经典题目解析

mysql主从复制（基于docker容器化）

力扣- 盛最多水的容器 中等 🎶

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当然随着Fluid使用的深入，也有不同的需求出现。其中社区一个比较共性的需求： 1. 可以跨namespace访问数据集缓存 2. 只允许用户访问数据集的某个子目录 特别是JuiceFS的用户，他们倾向于使用Dataset指向JuiceFS的根目录。然后对于不同数据科学家组分配不同的子目录作为不同的数据集，并且希望彼此间的数据集不可见；同时还支持子数据集的权限收紧，比如根数据集支持读写，子数据集可以收紧为只读。

一听 list ，我们就知道是个双向带头循环链表。list 在实际的运用中用的没有 vector 多，包括大家在刷题的时候 list 也出现的很少，因为 list 不支持随机访问，有很多数据堆在那里你可能还需要排序一下，list 要排序，就是一个大问题，所以用 vector 的情况较多。