Docker（三）实战：-Docker部署Golang项目并关联Mysql容器
Dockerfile 文件是用于定义 Docker 镜像生成流程的配置文件，文件内容是一条条指令，每一条指令构建一层，因此每一条指令的内容，就是描述该层应当如何构建；这些指令应用于基础镜像并最终创建一个新的镜像
浩若烟海事半功倍|利用Docker容器技术构建自动化分布式web测试集群Selenium Grid
“世界上有那么多城市，城市里有那么多的酒馆，可她，却偏偏走进了我的.....”，这是电影《卡萨布拉卡》中的一句著名独白，投射到现实生活中，与之类似的情况不胜枚举，这世界上有那么多的系统，系统中有那么多的浏览器，在只有一台测试机的前提下，难道我们只能排队一个一个地做兼容性测试吗？有没有效率更高的方法呢？为此我们提出一个更高效的解决方案：使用Docker+Selenium Grid。
一寸宕机一寸血，十万容器十万兵|Win10/Mac系统下基于Kubernetes(k8s)搭建Gunicorn+Flask高可用Web集群
2023年，君不言容器技术则已，欲言容器则必称Docker，毫无疑问，它是当今最流行的容器技术之一，但是当我们面对海量的镜像与容器时，怎样快速精准的对海量容器进行管理和编排就又成了新的课题，此时，由Google开源的Kubernetes(读音\[kubə'netis\]，业界也有称其k8s的，但k8s其实就是文盲版的Kubernetes，只是因为k和s之间有8个字母)就应时而生了，它是一个开源的用于多个主机虚拟成一个云平台后进行容器资源管理和应用编排引擎，致力于让部署容器化应用简单并且高效，提供了应用的全生命周期管理，如应用部署，规划，更新，维护等机制。本次我们尝试在Win10/Mac系统下，
全景剖析阿里云容器网络数据链路（三）—— Terway ENIIP
本系列联合作者 容器服务 @谢石 近几年，企业基础设施云原生化的趋势越来越强烈，从最开始的IaaS化到现在的微服务化，客户的颗粒度精细化和可观测性的需求更加强烈。容器网络为了满足客户更高性能和更高的密度，也一直在高速的发展和演进中，这必然对客户对云原生网络的可观测性带来了极高的门槛和挑战。为了提高云原生网络的可观测性，同时便于客户和前后线同学增加对业务链路的可读性
【C++常用容器】STL基础语法学习&list容器
简要介绍：将数据进行链式存储，list（链表）是一种物理存储单元上的非连续的存储单元，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接实现的。链表是由一系列结点组成；结点由两部分组成，一个是存储数据元素的数据域，一个是存储下一个结点地址的指针域。
【C++常用容器】STL基础语法学习&vector容器
■vector数据结构和数组非常相似，也称为单端数组 vector与普通数组的区别： ■不同之处在于数组是静态空间，而vector可以动态扩展 动态扩展： ■并不是在原空间空间之后续接新空间，而是找更大的内存空间，然后将原数据拷贝新空间，释放原空间
Docker 多容器编排Swarm（六）
Docker Swarm 和 Docker Compose 一样，都是 Docker 官方容器编排项目，但不同的是，Docker Compose 是一个在单个服务器或主机上创建多个容器的工具，而 Docker Swarm 则可以在多个服务器或主机上创建容器集群服务，对于微服务的部署，显然 Docker Swarm 会更加适合。
服务网格ASM使用FAQ之(5)：ASM网关支持在SLB侧创建HTTPS类型的监听
ASM网关提供HTTPS安全支持、证书动态加载，从而提升ASM网关安全性。除了在ASM网关侧绑定证书的方式之外, 还可以在负载均衡侧管理证书。 本文介绍如何支持ASM网关服务在负载均衡侧绑定证书, 并创建HTTPS类型的监听。
Fluid支持子数据集
当然随着Fluid使用的深入，也有不同的需求出现。其中社区一个比较共性的需求： 1. 可以跨namespace访问数据集缓存 2. 只允许用户访问数据集的某个子目录 特别是JuiceFS的用户，他们倾向于使用Dataset指向JuiceFS的根目录。然后对于不同数据科学家组分配不同的子目录作为不同的数据集，并且希望彼此间的数据集不可见；同时还支持子数据集的权限收紧，比如根数据集支持读写，子数据集可以收紧为只读。
在ASM中为应用服务启用SLO（4）：导入生成的规则到Prometheus中执行SLO
服务等级目标SLO可以用于衡量服务的水平。用户可以基于Prometheus指标手动定义SLO，但过程相对繁琐。ASM服务网格提供了生成SLO以及配套的告警规则的能力，能够通过自定义资源YAML配置的方式简化这一流程。本文将介绍如何将生成的规则导入到Prometheus中以及如何执行SLO。
入门 - Docker容器数据储存和转移
容器和镜像之间的主要区别是顶部的可写层。所有对容器添加新的或修改现有数据的内容都存储在该可写层中。当容器被删除时，可写层也被删除。底层镜像保持不变。 同一个镜像可以被创建多个同时运行的容器，相当于最上层的可写层不同而已，Docker版“披上羊皮的狼”。
Spring和SpringMVC 父子容器的问题
Spring与SpringMVC的容器属于父子容器关系，在配置使用SpringMVC时，若SpringMVC容器在Spring容器之前创建，可能会导致项目在编译运行时出现异常。
【云原生Docker篇】Docker的数据管理（数据卷、容器互联）
用户在使用Docker的过程中，往往需要能查看容器内应用产生的数据，或者需要把容器内的数据进行备份，甚至多个容器之间进行数据的共享，这必然涉及容器的数据管理操作。 容器中管理数据主要有两种方式： 数据卷（Data Volumes） 数据卷容器（Data Volume Dontainers）
【Spring5】IOC容器与解耦合（下）
文章目录 1 IOC的概念与刨析 1.1 IOC简介 1.2 IOC底层原理 1.3 IOC容器 1.3.1 何为容器？ 1.3.2 IOC容器的理解 2 IOC操作Bean管理 2.1 Bean管理 2.2 Bean管理xml形式 2.2.1 创建对象与注入过程 2.2.2 注入空值和特殊符号 2.2.3 注入属性 2.2.3.1 外部bean与内部bean 2.2.3.2 注入集合 2.3 工厂Bean 2.4 Bean的作用域 2.5 Bean的生命周期 2.6 xml自动装配（偷懒的技巧）
阿里云容器服务GPU监控2.0基础篇2：监控NVLINK带宽
本系列相关文章：阿里云容器服务GPU监控2.0基础篇1：基本功能使用阿里云容器服务GPU监控2.0基础篇2：监控NVLINK带宽阿里云容器服务GPU监控2.0基础篇3：监控NVIDIA XID错误阿里云容器服务GPU监控2.0进阶篇1：剖析（Profiling）GPU使用情况必备知识阿里云容器服务GPU监控2.0进阶篇2：学会剖析（Profiling）GPU使用情况容器服务GPU监控2.0提供了监
