容器服务

## kubernetes下监控体系的构建  整体结构如图所示，下面我们来分别介绍每一部分的构建方案，以及相关的参考 ## k8s本身的监控 ### k8s事件监控体系的补全 大

Flexvolume分批升级原理： Daemonset更新策略支持：OnDelete、RollingUpdate两中模式，其中： OnDelete：表示对DaemonSet更新模板后，pod不会马上升级，而是等待Pod删除重建的时候升级； RollingUpdate：表示更新了模板Pod就会马上执行升级操作

容器镜像服务作为阿里巴巴经济体云原生领域的重要基础设施之一，早在双十一备战期间就已面临大规模分发需求。为了更好地支持这一需求，产品提前进行规划及迭代更新，全面提升了大规模分发场景下的性能、可观测性和稳定性。

在2014年接近尾声时，CoreOS在Docker发布了Rocket，声称Docker的流程模型有着“根本性的缺陷”。虽然CoreOS的创始人Alex Polvi尽量缓和语气，但是他坚持自己的基本观点，Docker不再是构建系统的最佳组件。

Knative 中如何指定域名和路径访问，在阿里云 Knative 中提供了这样的能力，用户可以通过控制台配置域名，并基于 Path 和 Header 进行转发规则设置，本文给你进行如下介绍。

Linux容器中用来实现“隔离”的技术手段：Namespace。Namespace实际上修改了应用进程看待整个计算机“视图”，即它的“视线”被操作系统做了限制，只能“看到”某些指定的内容。对于宿主机来说，这些被“隔离”了的进程跟其他进程并没有区别。

DockerCon2017的技术解读中，阿里巴巴技术专家王炳燊为大家解读了在DockerCon2017中新发布的Moby项目和Linuxkit项目，为大家详细地介绍了Moby与Docker的区别，以及Linuxkit的优势所在，并通过示例介绍了如何利用Moby工具和Linuxkit定制容器系统。

IPv4地址已接近枯竭，被誉为下一代互联网技术的IPv6成为新的“全球互联网门牌号”，它可以让地球上的每一粒沙子都拥有地址。当下，各国都在加速推进下一代互联网的部署，工信部也互联网服务商提出了IPv6改造的要求，国内的各大互联网厂商都在进行着IPv6的改造，IPv6的改造已迫在眉睫。

目 录 概述... 2 使命及目标... 3 系统框架... 4 设备容器（iNeuKernel）... 4 第三方数据导入接口... 9 视图建模（iNeuView）... 10 机器学习（iNeuAI）... 11 征集需求... 13 概述 iNeuOS物联网云操作系统（i：代表信息和工业，Neu：代表神经元和细胞，OS：代表操作系统），这是我们起名字时候的想法。

一天天的,PaaS深入人心，Cloud Foundry为首的传统PaaS，开始蓄力基础设施领域的 平台化和PaaS化,于是发现了PaaS中的问题 1 如何给应用打包 Cloud Foundry/OpenShift/Clodify都没给出答案，走向碎片化歪路 此时，名不见经传的PaaS创业公司do...

回溯历史源头相比于盛极一时的AWSOpenStack以Cloud Foundry为代表的PaaS项目，却成了当时云计算技术中的一股清流Cloud Foundry项目已经基本度过了最艰难的概念普及和用户教育阶段，开启了以开源PaaS为核心构建平台层服务能力的变革只...

1.  概述 容器服务 kubernetes知识图谱，部分内容参考网上一知识图谱，更加结合阿里云容器服务。 https://www.processon.com/view/link/5ac64532e4b00dc8a02f05eb#map 2.

本文介绍了使用阿里云容器服务部署运行bookinfo示例的过程，通过该实例可以了解istio的部分特性。

一家大型基因测序功能公司每日会产生 10TB 到 100TB 的下机数据，大数据生信分析平台需要达到 PB 级别的数据处理能力。这背后是生物科技和计算机科技的双向支撑：测序应用从科研逐步走向临床应用，计算模式从离线向在线演进，交付效率越来越重要。

近日，全球知名市场调研机构Forrester发布首个企业级公共云容器平台报告。其中，阿里云容器服务的市场表现位居全球前三、中国第一，同时创造中国企业最好成绩，进入强劲表现者象限。 报告显示，阿里云容器服务市场表现为中国第一，与谷歌云并列全球第三。

近日，全球知名市场调研机构Forrester发布首个企业级公共云容器平台报告。其中，阿里云容器服务的市场表现全球前三、中国第一，同时创造中国企业最好成绩，进入强劲表现者象限。

随着云原生时代的到来，用户应用、业务上云的需求也越来越多，不同的业务场景对容器平台的需求也不尽相同，其中一个非常重要的需求就是使用自定义镜像创建ACK集群。 ACK支持用户使用自定义镜像创建Kubernetes集群，但用户在制作打包自定义镜像时，往往会遇到以下痛点：（1）人工操作步骤，效率低（2）镜像变更历史记录缺失，不便于故障定位（3）无法对自定义镜像进行校验并判断是否符合ACK集群节点要求 基于以上痛点，我们开源了ack-image-builder项目帮助用户快速制作符合ACK集群节点要求的自定义镜像。

简单介绍Flink流式处理数据的特性，以例子讲解Flink建模时态数据。

通过K8S使用NAS卷，请区分以下场景： 静态存储卷：   使用阿里云ACK，PV、PVC方式，nfs驱动；   使用阿里云ACK，PV、PVC方式，Flexvolume驱动；   使用阿里云ACK，Volume方式，nfs驱动；   使用阿里云ACK，Volume方式，Flexvolume驱动；.

欢迎订阅K8s学习进阶月刊 推荐阅读 分享 KubeCon 2019 （上海）关于 Serverless 及 Knative 相关演讲会议直击 KubeCon 2019 现场，阿里云 Hands-on Workshop 亮点回顾阿里云ACK简介及入门实践Knative 实践：人脸图片识别Windo...

Knative Eventing 0.7 版本已经于 6 月 26 号正式发布。本次发布主要围绕重构 Channel 特性展开。本篇文章重点解读了这些特性，并且以此展望一下 Knative Eventing 后续版本的发展。

在 Knative Serving 中默认使用 `example.com` 作为默认域名，如果想使用自定义的域名该如何做呢？本文会介绍一下如何在 Knative Serving 中使用自定义域名。

通过前面两章的学习你已经掌握了很多 Knative 的理论知识，基于这些知识你应该对 Knative 是谁、它来自哪里以及它要做什么有了一定的认识。可是即便如此你可能还是会有一种犹抱琵琶半遮面，看不清真容的感觉，这就好比红娘拿姑娘的 100 张生活照给你看也不如你亲自去见一面。

近日来自SUSE的安全专家Aleksa Sarai公布了编号为CVE-2018-15664的docker相关高危安全漏洞，该漏洞的CVSS评分为8.7，影响面涵盖所有docker发行版本，攻击者可利用该漏洞逃逸出容器读取或篡改host或其他任意容器内的文件，当前docker官方已经给出了临时方案以降低攻击面并将于下个release版本发布。

点击查看：容器服务 Kubernetes 版点击了解：“阿里云新品发布会频道”立即订阅：阿里云新品发布会·周刊 阿里云ACK是什么？ 阿里云容器服务Kubernetes版，简称ACK，支持企业级容器化应用的全生命周期管理，基于原生Kubernetes增强，全面整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力，提供高性能可伸缩的容器应用管理服务。

将在QCon上分享的《阿里PB级Kubernetes日志平台建设实践》整理出来，分享给大家。

文章首发于公众号《程序员果果》地址：https://mp.weixin.qq.com/s/DzF-ZwaY4QtlgM32I5wybg 一、容器的数据卷 1. 什么是数据卷？ docker的理念之一就是将应用和运行的环境打包，因此docker容器的生存周期通常都是与在容器中运行的程序相同的，而我们对数据的要求是持久化，docker容器之间也需要一个共享数据的渠道。

vector底层是一个动态数组，包含三个迭代器，start和finish之间是已经使用的空间范围，end_of_storage是整块连续空间包括备用空间的尾部。vector内存增长机制：当空间不够装下数据时，会自动申请另一片更大的空间,大小为原来的两倍，然后把原来的数据拷贝到新的内存空间，接着释放原来的空间。

概述 在federation v2多集群环境中，通过前面几篇文章的介绍，我们可以很容易的进行服务多集群部署，考虑到业务部署和容灾需要，我们通常需要调整服务在各个集群的流量分布。本文下面简单介绍如何在阿里云上进行多集群流量调度。

从上篇文章中，我们可以看到如何通过Kubeflow Pipeline运行单节点任务机器学习工作流，在本文中，我们会介绍如何使用Pipeline运行分布式MPI任务，该MPI任务运行模型ResNet101的测试。

概要 服务部署在多个k8s集群中，往往希望服务跨多个集群进行调度设置。在federation v2中，可以通过ReplicaSchedulingPreference来满足联邦集群的调度设置。

阿里云日志服务技术专家元乙即将在 QCon 北京 2019 分享Kubernetes 日志平台建设最佳实践。 本来来自InfoQ对元乙的采访。

按照上篇文章搭建了一套Kubeflow Pipelines之后，我们一起小试牛刀，用一个真实的案例，学习如何开发一套基于Kubeflow Pipelines的机器学习工作流。 准备工作 机器学习工作流是一个任务驱动的流程，同时也是数据驱动的流程，这里涉及到数据的导入和准备，模型训练Checkpoint的导出评估，到最终模型的导出。

本文为之前博文 阿里云容器服务新建集群优化方案：https://yq.aliyun.com/articles/696136 的补充，使用控制台可以更快速的创建于 ingress 绑定的VPC 类型 SLB

本文是我司近期对阿里云容器服务落地实践经验的总结之ingress篇，从原理、实践、到避坑等多方面进行总结。

Docker - 容器部署 Consul 集群目录 说明简介了解 ConsulConsul 使用场景Consul 优势Consul 中的概念安装准备 Consul 镜像安装单个 Consul组装集群 Consul总结引用和附件说明本文主要介绍怎么使用 Docker 在 Linux 环境部署 Consul 集群，如果你对 Docker 不了解的同学，请先学习一下 Docker。

极简的istio样例部署，可以帮助新手快速入门，相较官方提供的Bookinfo应用更容易上手。

Docker是最流行的开源容器引擎，Go语言开发，在互联网大规模集群、云计算、微服务等架构中广泛使用。本次课程一起学习Docker容器架构原理、如何基于Linux系统实战实战Docker容器，打包、发布、运行 Java Spring Boot 2.0应用。

本次课程以动手环节为主，主要讲解如何采集Kubernetes中的各种日志数据，构建中心化日志仓库，包括业务应用日志、Kubernetes平台日志、ServiceMesh/Istio日志、Ingress日志等。

DevOps的方法论已经广泛应用到各种有开发，测试，运维团队的场景中，实际落地案例下在资源编排，容器集群管理，镜像仓库管理，容器服务监控上有大量的技术平台和技术栈组合。结合CloudCare在大量企业客户场景下的实际案例，本文整理输出了我们的技术白皮书。

Kubernetes社区发现Kubernetes Dashboard 1.10.1以前的版本存在安全漏洞。如果您未安装Dashboard组件，无需关注。如您自行配置Dashboard组件，及时处理

本文通过简单的示例，带领初学者快速迈入Docker、Kubernetes（K8S）容器世界的大门。假设，你已拥有一个K8S集群，否则，可通过minikube或minishift快速搭建一实验环境。 Docker Docker与K8S ​ Docker本质上是一种虚拟化技术，类似于KVM、XEN、VMWARE，但其更轻量化，且将Docker部署在Linux环境时，其依赖于Linux容器技术（LXC）。

前言 最近连续996加班，一直没有时间完成drone系列文章。drone-wechat插件实现了一半，由于企业微信token申请比较麻烦，所以也没有进展。今天抽出时间，研究了一下scp插件，主要目的是实现非容器项目的部署。

《Kubernetes与云原生应用》专栏是InfoQ向轻元科技首席架构师王昕约稿的系列文章。本专栏包含8篇内容，将会从介绍和分析Kubernetes系统以及云原生应用 入手，逐步推出基于Kubernetes的容器设计模式实践案例，希望对计划应用Kubernetes的朋友有所帮助。

相关原理概述 先来讲讲什么是CNI? CNI（容器网络接口）是一种操作容器网络规范，包含方法规范，参数规范等。 CNI只关心容器的网络连接，在容器创建时分配网络资源，并在删除容器时删除分配的资源。因为这个焦点，CNI有广泛的支持，规格易于实现。