OpenKruise x iLogtail：管理可观测数据采集Sidecar容器最佳实践
在Kubernetes集群中使用Sidecar容器采集业务容器的可观测性数据是一种常见的数据采集部署方式，然而Sidecar容器对业务部署的侵入性和生命周期管理的复杂性使得这种部署模式的管理代价不仅高昂而且容易出错。本文对Sidecar采集容器管理的难点进行分析，使用OpenKruise提供的管理能力逐一解决，并以iLogtail为例给出基于OpenKruise管理可观测数据采集Sidecar容器的最佳实践。
使用服务网格ASM的金丝雀模式提升升级稳定性
阿里云服务网格ASM支持基于修订与标签的升级模式，以更稳定安全的方式执行新版本控制面的金丝雀升级。在这个新升级模式中，数据面的网格代理将与他们使用的特定控制面版本相关联。这使得新版本能够以较低的风险在集群中部署, 直到用户明确选择之前，没有代理连接到新版本。同时也允许逐渐将工作负载迁移到新的控制面，每个独立的控制面被称为“修订版”并具有istio.io/rev标签。 为了支持这种基于修订的升级，Istio为命名空间引入了一个istio.io/rev标签。它可以指示哪个控制面版本应该为相应命名空间中的工作负载注入Sidecar代理。例如，标签istio.io/rev=1-17-2表示为该命名
云原生游戏开服时间模拟工具 - fake-time-injector
当游戏服完成云原生化改造，进行模拟时间设置的时候，就会遇到一些问题。因为默认情况下Pod的时间是继承ECS的时间设置的。如果直接修改ECS的时间，会影响该节点所有的Pod，这对于测试环境而言是不可接受的，需要不影响其他节点的Pod时间修改方式。fake-time-injector是阿里云与莉莉丝游戏通过CloudNativeGame社区一起开源的用于云原生场景下修改模拟时间的组件，协助游戏运维人员简单快速完成开服模拟时间测试。
影片自由,丝滑流畅,Docker容器基于WebDav协议通过Alist挂载(百度网盘/阿里云盘)Python3.10接入
使用过NAS(Network Attached Storage)的朋友都知道，它可以通过局域网将本地硬盘转换为局域网内的“网盘”，简单理解就是搭建自己的“私有云”，但是硬件和网络成本都太高了，有点可望而不可及的意思。Alist开源库则可以满足我们，它能将公共网盘反过来变成一种联网的本地硬盘，使用Web页面来统一挂载和管理，网盘类型包含但不限于：百度网盘、阿里云盘、迅雷网盘等等。
Docker中部署tomcat容器（三）
Docker中不存在tomcat镜像时可以先安装tomcat： 查找Docker Hub上的tomcat镜像：docker search tomcat
全景剖析阿里云容器网络数据链路（五）—— Terway ENI-Trunking
本系列联合作者 容器服务 @谢石 近几年，企业基础设施云原生化的趋势越来越强烈，从最开始的IaaS化到现在的微服务化，客户的颗粒度精细化和可观测性的需求更加强烈。容器网络为了满足客户更高性能和更高的密度，也一直在高速的发展和演进中，这必然对客户对云原生网络的可观测性带来了极高的门槛和挑战。为了提高云原生网络的可观测性，同时便于客户和前后线同学增加对业务链路的可读性
HVAC 电容器有什么作用？为什么会出现 故障？（更换提示）
HVAC 电容器是一种小型设备，对空调的可靠运行起着关键作用。它在制冷循环期间为空调提供能量。它具有非常高的电压和高电容，因此很危险。本文将简单介绍HVAC电容器的详细信息、如何检测故障电容器以及更换故障电容器的技巧。
Docker 多容器编排Swarm（六）
Docker Swarm 和 Docker Compose 一样，都是 Docker 官方容器编排项目，但不同的是，Docker Compose 是一个在单个服务器或主机上创建多个容器的工具，而 Docker Swarm 则可以在多个服务器或主机上创建容器集群服务，对于微服务的部署，显然 Docker Swarm 会更加适合。
在ASM中为应用服务启用SLO（5）：使用Grafana查看SLO
Grafana是开源的数据可视化平台，它可以生成各种可视化仪表，大大帮助我们简化监控的复杂度，下面介绍如何使用Grafana查看SLO相关指标。
Kubernetes CKS【21】---Runtime Security -主机与容器行为安全分析(strace、/proc、env、falco)（1）
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Kata3.0.0 x LifseaOS x 龙蜥内核三管齐下！带你体验最新的安全容器之旅
袋鼠RunD正式成为安全容器上游社区最新3.0.0标准，龙蜥也已推出最新体验包，带给大家更完整的安全容器体验。
Spring 全家桶之 Spring Boot 2.6.4（八）- 嵌入式 Servlet 容器（Part B）
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【云原生Docker系列第十二篇】Docker consul的容器服务更新与发现（清晨和夜晚都请用力去生活）（二）
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【云原生Docker系列第九篇】Docker-Compose 容器集群的快速编排（理想主义永远不会被现实主义所招安）
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阿里云容器服务GPU监控2.0基础篇2：监控NVLINK带宽
本系列相关文章：阿里云容器服务GPU监控2.0基础篇1：基本功能使用阿里云容器服务GPU监控2.0基础篇2：监控NVLINK带宽阿里云容器服务GPU监控2.0基础篇3：监控NVIDIA XID错误阿里云容器服务GPU监控2.0进阶篇1：剖析（Profiling）GPU使用情况必备知识阿里云容器服务GPU监控2.0进阶篇2：学会剖析（Profiling）GPU使用情况容器服务GPU监控2.0提供了监
Docker容器实战【五】Dockerfile实战
前面我们通过Tomcat镜像成功运行了Tomcat容器服务，那Tomcat镜像是怎么出来的呢？我们又通过什么方式为我们的应用自定义Docker镜像？
docker笔记：docker容器通信参数 --link参数介绍
同一个宿主主机上的多个docker容器之间如果需要进行通信，第一种最容易想到的方式就是使用容器自身的ip地址、宿主主机的ip+容器暴露出的端口号来通信，我们知道默认情况下docker重新run后，对应的IP地址就会改变，这样如果两个容器之间通信就会变得非常麻烦，每次都要修改通信的IP地址。这个时候 --link参数就派上大用场了，它会给要链接的容器设定一个通信的别名，即使重启后IP地址发生了改变，依然可以正常通信。
