管理容器的数据
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到目前为止，我们已经介绍了Docker的一些基本概念，如：容器的操作，镜像的操作和网络的操作等。在本节，我们将介绍如何管理容器内部的数据，以及容器间的数据交互。我们将介绍如何创建：
- 数据卷
- 数据型容器
1 数据卷
数据卷是一个经过特殊设计的文件夹，提供给容器使用。数据卷并不由UnionFS管理，因此数据卷可以用作持久化和数据分享，它具有以下特性：
- 数据卷在容器创建的时候进行初始化。如果容器的镜像在特定的Mount点下有数据，那么已有的数据将被拷贝到指定目录。
- 数据卷可以在容器间共享和复用
- 对数据卷的改变是直接操作，不会回滚。
- 当你更新镜像时，数据卷的改变不会被保存。
- 即使容器被删除了，数据卷也不会丢失。
因此，数据卷是用来持久化数据的，跟容器本身的生命周期是无关的。Docker删除容器的时候，不会自动删除数据卷，因此当你使用数据卷的时候也要注意不要产生过多的垃圾数据。
2 添加数据卷
数据卷是通过-v来指定的，在docker create和docker run的时候可以使用多个-v参数，指定多个数据卷。
$ docker run -d -P --name web -v /webapp training/webapp python app.pyAI 代码解读
这条命令在创建容器时，会创建一个/webapp目录。 注意:我们也可以通过VOLUME指令在Dockerfile中指定需要Mount的数据卷。 默认情况下，数据卷是可读可写的，但是你也可以设置为只读：
$ docker run -d -P --name web -v /opt/webapp:ro training/webapp python app.pyAI 代码解读
3 定位卷的位置
$ docker inspect web
...
Mounts": [
{
"Name": "fac362...80535",
"Source": "/var/lib/docker/volumes/fac362...80535/_data",
"Destination": "/webapp",
"Driver": "local",
"Mode": "",
"RW": true
}
]
...
AI 代码解读
其中source是文件系统在主机上的地址(注意这个地址是随机分配的，因此一定要注意垃圾回收)，Destination是容器中的地址。
4 Mount本地文件夹作为数据卷
通过-v我们可以给容器添加一个随机的数据卷，但是这种卷是不好控制的，因此我们可以Mount一个本地文件夹作为数据卷。
$ docker run -d -P --name web -v /src/webapp:/opt/webapp training/webapp python app.pyAI 代码解读
上面这条命令，我们将本地的/src/webapp映射到了容器的/opt/webapp目录。由于将主机的文件系统映射到了容器中，因此容器有了主机的完全访问权限，因此一定要注意安全。
5 Mount本地文件到容器中
-v参数除了可以Mount文件夹，还可以做文件的映射。比如：
$ docker run --rm -it -v ~/.bash_history:/.bash_history ubuntu /bin/bash
AI 代码解读
这条命令，将把主机的~/.bash_histroy映射到容器中，因此主机和容器可以共享Bash命令的历史数据。如果将~/.bash_profile映射进去，那就可以共享Bash的配置。
6 数据型容器
如果你希望在容器间共享卷，那么就可以使用数据型容器。我们可以先创建一个命名容器：
$ docker create -v /dbdata --name dbdata ubuntuAI 代码解读
接下来，我们通过--volumes-from选项来进行数据卷的复用：
$ docker run -it --volumes-from dbdata --name db1 ubuntuAI 代码解读
然后再建一个容器：
$ docker run -it --volumes-from dbdata --name db2 ubuntuAI 代码解读
之后我们就可以在db1和db2中同时对/dbdata进行操作了。
7 数据备份、还原和迁移
我们可以通过下面的命令进行数据备份：
$ docker run --volumes-from dbdata -v $(pwd):/backup ubuntu tar cvf /backup/backup.tar /dbdata
AI 代码解读
- --volumes-from将把dbdata容器的数据卷Mount到当前容器；
- -v 将当前目录映射到/backup目录
- tar命令将/dbdata打包
接下来，我们可以对容器进行数据恢复：
$ docker run -v /dbdata --name dbdata2 ubuntu /bin/bashAI 代码解读
$ docker run --volumes-from dbstore2 -v $(pwd):/backup ubuntu bash -c "cd /dbdata && tar xvf /backup/backup.tar"
AI 代码解读
通过上面的操作，我们就可以自动备份、还原和迁移数据了。
8 注意事项
由于数据卷的共享，会出现多个容器同时写一个卷的情况，因此可能会导致数据丢失，这里面一定要特别注意。可以采取一定的同步机制来保证数据的一致性。
