容器服务

容器技术已经发展成为云计算操作系统的关键组成部分，向下高效调度多样化异构算力，向上提供统一编程接口，支持多样化工作负载。阿里云容器服务在2024年巴黎奥运会中提供了稳定高效的云上支持，实现了子弹时间特效等创新应用。此外，容器技术还带来了弹性、普惠的计算能力升级，如每分钟创建1万Pod和秒级CPU资源热变配，以及针对大数据与AI应用的弹性临时盘和跨可用区云盘等高性能存储解决方案。智能运维方面，推出了即时弹性节点池、智能应用弹性策略和可信赖集群托管运维等功能，进一步简化了集群管理和优化了资源利用率。

canal-starter 监听解析 storeValue 不一样，同样的sql 一个在mybatis执行 一个在数据库操作，导致解析不出正确对象

Docker快速入门到项目部署，MySQL部署+Nginx部署+docker自定义镜像+docker网络+DockerCompose项目实战一文搞定！

Grafana 是一款用 Go 语言开发的开源数据可视化工具，支持数据监控和统计，并具备告警功能。通过 Docker 部署 Grafana 和 Prometheus，可实现系统数据的采集、展示和告警。默认登录用户名和密码均为 admin。配置 Prometheus 数据源后，可导入主机监控模板（ID 8919）进行数据展示。

本文介绍了JVM调优监控命令及其应用，包括JDK自带工具如jps、jinfo、jstat、jstack、jmap、jhat等，以及第三方工具如Arthas、GCeasy、MAT、GCViewer等。通过这些工具，可以有效监控和优化JVM性能，解决内存泄漏、线程死锁等问题，提高系统稳定性。文章还提供了详细的命令示例和应用场景，帮助读者更好地理解和使用这些工具。

本文介绍了如何搭建 Meteor 开发环境，包括全局安装 Meteor 工具和使用 Docker 镜像两种方法，以及创建和运行一个简单的 Meteor 项目的基本步骤。 Meteor 是一个全栈 JavaScript 框架，适用于构建实时 Web 应用程序。文章还提供了遇到问题时的解决建议和调试技巧。

本文详细介绍了使用Docker创建Meteor项目的准备工作与步骤，解析了容器化Meteor项目的目录结构，包括工程准备、环境配置、容器启动及项目架构分析。提供了最佳实践建议，适合初学者参考学习。项目代码已托管至GitCode，方便读者实践与交流。

在前端开发中，同时维护多个项目时可能会遇到不同Node.js版本的问题。低版本Node.js可能导致依赖无法安装或启动失败，而高版本Node.js则可能引起第三方库的兼容性问题。推荐使用Docker搭建独立的开发环境，以避免版本不一致带来的困扰。

本文介绍了如何在Docker容器内的Node.js应用中获取宿主机的基础信息，包括系统信息、内存使用情况、磁盘空间和启动时间等。核心思路是将宿主机的根目录挂载到容器，但需注意权限和安全问题。文章还提到了使用`df -P`替代`df -h`以获得一致性输出，避免解析错误。

本文详细分析了 `npm install` 过程中可能出现的卡顿问题及解决方法，包括网络问题、Node.js 版本不兼容、缓存问题、权限问题、包冲突、过时的 npm 版本、系统资源不足和脚本问题等，并提供了相应的解决策略。同时，还介绍了开启全部日志、使用替代工具和使用 Docker 提供 Node 环境等其他处理方法。

本文介绍了在多版本Node.js环境中使用nvm进行版本管理和遇到的问题，以及通过Docker化构建流程来解决兼容性问题的方法。文中详细描述了构建Docker镜像、启动临时容器复制构建产物的具体步骤，有效解决了不同项目对Node.js版本的不同需求。

堆对象的生命周期是咋样的？什么时候被回收，回收前又如何流转？具体又是被如何回收？今天重点讲对象GC，看完这篇就全都明白了。

ASM提供多个内置监控指标及其维度，帮助用户了解应用运行状态。本文介绍如何通过WASM插件为ASM的监控指标添加自定义维度，如将请求头中的user-name解码后作为新维度加入istio_requests_total指标中，以实现更精细的监控与分析。

本文详细解析了JVM类加载过程的关键步骤，包括加载验证、准备、解析和初始化等阶段，并介绍了元数据区、程序计数器、虚拟机栈、堆内存及本地方法栈的作用。通过本文，读者可以深入了解JVM的工作原理，理解类加载器的类型及其机制，并掌握类加载过程中各阶段的具体操作。

厦门立马耀网络科技有限公司在数字化转型中，凭借敏锐的市场洞察和技术创新，将云计算深度融合于业务。其品牌“蝉妈妈”为中小企业提供全方位数字营销解决方案，成为行业标杆。面对快速变化的市场需求，公司通过与阿里云合作，构建高可靠性计算平台，提升效率，并利用AI技术赋能客户，推动业务多元化发展，展现了云计算在企业成长中的巨大潜力。

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在阿里云服务器上部署k8s集群，一、3台k8s服务器，1个Master节点，2个工作节点，采用Calico网络技术。二、部署nginx服务到k8s集群，并验证nginx服务运行状态。

敏捷开发管理/敏捷转型必备的几款敏捷项目管理工具

本文介绍了Java并发编程中ReentrantLock的重要性和优势，详细解析了其原理及源码实现。ReentrantLock作为一种可重入锁，弥补了synchronized的不足，如支持公平锁与非公平锁、响应中断等。文章通过源码分析，展示了ReentrantLock如何基于AQS实现公平锁和非公平锁，并解释了两者的具体实现过程。

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【8月更文挑战第12天】容器服务ASK初评