【赵渝强老师】数据库不适合Docker容器化部署的原因

本文涉及的产品
容器镜像服务 ACR,镜像仓库100个 不限时长
简介: 本文介绍了在Docker中部署MySQL数据库并实现数据持久化的方法,同时分析了数据库不适合容器化的原因。通过具体步骤演示如何拉取镜像、创建持久化目录及启动容器,确保数据安全存储。然而,由于数据安全性、硬件资源争用、网络带宽限制及额外隔离层等问题,数据库服务并不完全适合Docker容器化部署。文中还提到数据库一旦部署通常无需频繁升级,与Docker易于重构和重新部署的特点不符。

b252-1.png

在Docker的容器中可以部署运行一个MySQL数据库,并通过数据卷将运行在容器中的MySQL数据库的数据进行持久化。如果这时候运行MySQL的容器被销毁了,数据也将会发生丢失。因此在Docker中部署数据库服务时,一定要考虑数据持久化的问题。但数据库并不适合Docker容器化部署。


视频讲解如下:


一、 【实战】在Docker部署MySQL


下面通过具体的步骤来演示如何在Docker容器中部署MySQL数据库,并通过挂载数据卷完成数据的持久化。


(1)从镜像仓库中拉取mysql镜像。

docker pull mysql:5.7


(2)在宿主机上创建MySQL数据持久化目录。

mkdir -p /data/mysql/conf
mkdir -p /data/mysql/data


(3)执行命令启动MySQL容器。

docker run -d -p 3306:3306 \
-v /data/mysql/conf:/etc/mysql \
-v /data/mysql/data:/var/lib/mysql \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=Welcome_1 \
--name mysqldemo \
mysql:5.7
# 提示:这条命令创建了挂载了两个数据卷,即以下两行配置参数:
# -v /data/mysql/conf:/etc/mysql 
# -v /data/mysql/data:/var/lib/mysql 
# 通过这两个数据卷将容器内部的MySQL配置文件和数据文件挂载到了宿主机上。


(4)在宿主机上执行命令查看“/data/mysql”目录。

tree -d -L 2 /data/mysql/
# 输出信息如下:
/data/mysql/
├── conf
└── data
    ├── mysql
    ├── performance_schema
    └── sys



二、 数据库不适合Docker及容器化的原因


由于Docker的容器是一个无状态的服务,因此就不适合将一个有状态的服务部署到Docker的容器中,例如数据库服务。这主要体现在以下几方面:


  • 数据的安全性:尽管Docker可以通过数据卷的方式将容器内的数据持久化存储到宿主机上,但任然不能保证不丢数据。如果容器崩溃并数据库未正确关闭,则可能会损坏数据。
  • 硬件资源的争用:通常在一台Docker的宿主机上往往会启动多个容器。如果将数据库的容器与其他应用的容器运行在同一个宿主机上,由于它们对硬件资源的要求是不同的,必然会造成资源的争用问题。
  • 网络带宽的占用:Docker的网络都是虚拟网络,通过宿主机上的docker0网桥进行转发。而数据库通常要求的网络带宽是比较高的。因此将数据库与其他应用都部署在同一个宿主机的容器中,网络带宽必然会成为数据库性能的瓶颈。
  • 数据额外的隔离:将数据库部署到容器中,毫无疑问增加了一层容器的隔离。这不利于数据库的水平扩展。


最后还需要说明的一点是,使用Docker的目的就是在于易于构建新环境和易于重新部署应用系统。而在实际情况中数据库一旦部署完成,很少会进行数据库的升级或者重新部署。因此从这一方面看,数据库也不适合Docker及容器化。



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