前端的全栈之路Meteor篇(二):容器化开发环境下的meteor工程架构解析

本文涉及的产品
容器镜像服务 ACR,镜像仓库100个 不限时长
简介: 本文详细介绍了使用Docker创建Meteor项目的准备工作与步骤,解析了容器化Meteor项目的目录结构,包括工程准备、环境配置、容器启动及项目架构分析。提供了最佳实践建议,适合初学者参考学习。项目代码已托管至GitCode,方便读者实践与交流。

 本文主要介绍容器化meteor工程的目录架构解析

1 工程准备

1.1 创建工程目录

使用git初始化一个项目,创建如下的文件,接下来将逐一解析

image.gif 编辑

2.2 准备容器环境定义文件

使用docker compose插件运行容器,对于本地开发来说是更轻便的选择。

docker-compose.yml文件

version: '3'
services:
  meteor:
    # [a] 使用镜像 geoffreybooth/meteor-base:{version}
    image: geoffreybooth/meteor-base:3.0.2
    ports:
    # [b] 本地端口:容器端口
      - '3000:3000'
    volumes:
      - "../:/home/project"
    env_file:
      - ../.env.dev
    # 进入app目录
    # 检查目录app是否存在
    # 不存在则创建项目 meteor create app --template typescript
    # 存在则进入目录并运行 meteor
    command:
      - bash
      - -c
      - |
        cd /home/project
        if [ ! -d "/home/project/app" ]; then
        # [c] 创建项目 - 可修改模板,默认为 --typescript 支持 --bare , --apollo , --react , --vue, --full, --minimal, --svelte
          meteor create app --typescript
        fi
        cd /home/project/app
        meteor run

image.gif

1.3 环境变量-配置文件

.env.dev

APP_ROOT_URL=http://localhost:3000
TZ=Asia/Shanghai

image.gif

1.4 启动容器开发环境

cd dev
docker compose up

image.gif

2 初始化工程(首次启动)

2.1 修改环境变量

.env.dev文件解析:

1. APP_ROOT_URL 用于配置对外暴露服务的访问url,如果只是本机测试可使用localhost,不然需要设置成本机ip或者域名等

2. TZ 用于配置时区,以保证Date相关的字符串化可读性更高,不然处理不好可能获得的时间并不是东八区的

2.2 修改容器配置

配置的点见docker-compose.yml文件 ,注释部分的[a].[b].[c]

[a]: 用于配置使用的镜像以及版本,可以修改版本号来使用不同的meteor版本,一般不用修改,但是如果你在2025年或以后的时间阅读本文,还是建议修改下,格式就是 geoffreybooth/meteor-base:{version} 具体的版本号可以在这里查询:geoffreybooth/meteor-base Tags | Docker Hub

[b]: 本地端口指的是宿主机的端口,容器端口就是容器内的meteor应用监听的端口,这个映射就是在访问宿主机的端口时,将请求转发到容器内,实现服务的对外暴露。一般修改本地端口就可以了,容器内的端口是独立的、各个容器不会冲突所以不需要修改。但是主机端口可能会出现冲突,于是乎就需要改这个映射的端口了,注意不要改错了。

[c]: 项目创建的模板修改,初始化时 if [ ! -d "/home/project/app" ]; then 下面的代码会执行,因为此时还没有app目录,会使用模板应用来创建一个新的meteor项目,具体的参数可以查看项目,个人推荐是使用typescript,然后默认前端是用的react,你也可以加一个--vue来使用vue的前端。但个人还是建议用typescript,同时前端用于做管理平台一类的,如果是面向普通应用或者混合开发,虽然meteor可以胜任,但实际生产还是不太推荐的-除非探索性的赶时间的项目

2.3 启动容器

修改好配置之后,后续就不需要配置了,但是不同的设备还是有必要修改下.env.dev文件的。

这个过程会比较长,因为需要创建项目,下载依赖,以及编译构建前后端+数据库的准备。

3 工程架构解析

3.1 就绪的工程目录

image.gif 编辑

项目代码默认在app下面,.meteor下面是meteor的包配置等,client是前端的代码,imports是模块代码(一般前后端共用的),server是后端独有的代码和入口文件。

package.json里有meteor的入口文件配置:

"meteor": {
    "mainModule": {
      "client": "client/main.tsx",
      "server": "server/main.ts"
    },
    "testModule": "tests/main.ts"
  }

image.gif

3.2 前端代码

如下图所示,client目录的代码是纯前端运行的部分,一般放个入口文件就可以了。当然还可以包含纯前端组件(无业务的那些)。

image.gif 编辑

3.3 共享模块

imports下面用于存储模块文件,可以根据文件类型或者特性分成多个子目录。个人推荐是根据特性来,但比较小的项目,基于文件类型来划分也是不错的。

image.gif 编辑

然后在不同的入口文件引入这些文件导出的功能-函数、状态等就可以了。

最好是遵循一个准则:将业务和通用功能区分开,哪怕很多时候会变得比较繁琐,但增加一层会相应的增加灵活性,以及提升项目迁移时的可复用度。

3.4 后端入口

image.gif 编辑

后端入口默认是一个main.ts,这也是应用启动时加载的文件,在这里一般注册方法、注册发布源、做一些初始化的工作,或者把类似的功能放在这个目录的其它文件。虽然也可以放在imports下面,但有时候引用错误(例如很多api是浏览器没有的,有一些接口又是nodejs没有的就会报错,而每次用Meteor.isServer判断又比较繁琐),所以还是推荐纯后端运行的功能,全部放在这个目录下面

3.5 .meteor特有目录解析

image.gif 编辑

.meteor目录下没是基于Meteor创建项目特有的目录,local是一些缓存、数据库、工具的缓存地址,已经默认被gitignore的。

finished-upgraders是工具维护的版本升级文件,.id是一个独特的项目文件,便于云上快速部署。

packages是使用的meteor包文件(meteor有类似npm的功能,由于它出现的比较早,以前的npm并不像现在这样)。

release是meteor的版本号,不建议修改,而是使用meteor upgrade来操作比较好一点

4  最佳实践

  • 纯后端代码放在server目录
  • 纯前端代码放在client目录
  • 前后端可共享的数据结构 - 数据集、状态、工具函数放在imports
  • 使用docker简化meteor工程开发环境准备

5 小结

   本文主要是详细的介绍了使用docker创建meteor项目的准备工作和步骤,并解析了基于容器化的meteor项目架构,介绍了一下最佳实践。对于刚入门的新人来说,了解到这里就差不多了,暂不需要深入了解local、docker配置,只需要用文中提供的模板即可,希望多动手练习,有任何问题欢迎反馈。工程目录也放在git库dockerized:一些类容器化实现的前后端工程模板 - GitCode

相关文章
|
2月前
|
前端开发 JavaScript Java
智能客服系统的技术栈解析-唯一客服系统技术架构优势
“唯一客服系统”采用 Vue.js 2.x + ElementUI 构建前端,实现响应式界面,支持多端适配;后端基于 Golang + Gin + GORM,具备高性能与高并发处理能力。系统支持私有化部署,提供灵活定制、AI 扩展能力,技术栈简洁易维护,兼顾开发者友好与企业级应用需求。
157 1
|
2月前
|
存储 SQL 监控
数据中台架构解析:湖仓一体的实战设计
在数据量激增的数字化时代,企业面临数据分散、使用效率低等问题。数据中台作为统一管理与应用数据的核心平台,结合湖仓一体架构,打通数据壁垒,实现高效流转与分析。本文详解湖仓一体的设计与落地实践,助力企业构建统一、灵活的数据底座,驱动业务决策与创新。
|
4月前
|
人工智能 监控 安全
NTP网络子钟的技术架构与行业应用解析
在数字化与智能化时代,时间同步精度至关重要。西安同步电子科技有限公司专注时间频率领域,以“同步天下”品牌提供可靠解决方案。其明星产品SYN6109型NTP网络子钟基于网络时间协议,实现高精度时间同步,广泛应用于考场、医院、智慧场景等领域。公司坚持技术创新,产品通过权威认证,未来将结合5G、物联网等技术推动行业进步,引领精准时间管理新时代。
|
27天前
|
人工智能 自然语言处理 JavaScript
Github又一AI黑科技项目,打造全栈架构,只需一个统一框架?
Motia 是一款现代化后端框架,融合 API 接口、后台任务、事件系统与 AI Agent,支持 JavaScript、TypeScript、Python 多语言协同开发。它提供可视化 Workbench、自动观测追踪、零配置部署等功能,帮助开发者高效构建事件驱动的工作流,显著降低部署与运维成本,提升 AI 项目落地效率。
130 0
|
2月前
|
数据可视化 IDE Java
OneCode图生代码技术深度解析:从可视化设计到注解驱动实现的全链路架构
OneCode图生代码技术通过可视化设计与Java注解驱动,实现UI到代码的高效转换,支持设计即开发、组件复用与动态加载,提升企业应用开发效率与协作能力。
OneCode图生代码技术深度解析:从可视化设计到注解驱动实现的全链路架构
|
2月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 自然语言处理
智能风险管理的技术架构:2025从数据采集到自主决策的全链路解析
本文系统梳理了项目风险管理的技术演进历程,从文档驱动到智能化阶段,深入解析各时期关键技术与工具架构,并结合实践案例提出前瞻性实施策略,助力项目管理专业人士构建智能风险管理体系。
141 2
|
1月前
|
Kubernetes Cloud Native 持续交付
Docker:轻量级容器化技术解析
Docker:轻量级容器化技术解析
|
2月前
|
人工智能 搜索推荐 数据安全/隐私保护
快应用推广联盟分销逻辑及技术架构深度解析-优雅草卓伊凡|果果|Ant
快应用推广联盟分销逻辑及技术架构深度解析-优雅草卓伊凡|果果|Ant
108 2
|
3月前
|
数据采集 存储 算法
人才招聘系统开发全解析:从技术底层到商业逻辑的完整架构优雅草卓伊凡|小无|果果|阿才
人才招聘系统开发全解析:从技术底层到商业逻辑的完整架构优雅草卓伊凡|小无|果果|阿才
155 2
人才招聘系统开发全解析:从技术底层到商业逻辑的完整架构优雅草卓伊凡|小无|果果|阿才
|
4月前
|
存储 人工智能 自然语言处理
为什么混合专家模型(MoE)如此高效:从架构原理到技术实现全解析
本文深入探讨了混合专家(MoE)架构在大型语言模型中的应用与技术原理。MoE通过稀疏激活机制,在保持模型高效性的同时实现参数规模的大幅扩展,已成为LLM发展的关键趋势。文章分析了MoE的核心组件,包括专家网络与路由机制,并对比了密集与稀疏MoE的特点。同时,详细介绍了Mixtral、Grok、DBRX和DeepSeek等代表性模型的技术特点及创新。MoE不仅解决了传统模型扩展成本高昂的问题,还展现出专业化与适应性强的优势,未来有望推动AI工具更广泛的应用。
1497 4
为什么混合专家模型(MoE)如此高效:从架构原理到技术实现全解析

推荐镜像

更多
  • DNS