数据迁移是数据库运维中一个很常见的场景。数据迁移分为全量和增量。为了追求速度，通常我们会采用并发的方式对数据进行全量迁移。在全量导出数据时，通常都会选择做到记录级的并发，因此通常会涉及到对需要导出的某个表（集合）按照并发度进行切分（分区）的过程。现有常用做法是通过若干个skip加limit来找到一些分区点，然后就可以并发同时导出多个分区。事实上MongoDB还有一个SplitVector命令特别适合用来做集合的分区。本文将介绍一下如何利用这个命令来对集合做分区，实现并发数据迁移。

phoenix满足海量数据实时分析需求，通过建立索引在海量数据上查询少量数据，并且基本实时返回； 支持做一些复杂的SQL操作，包括join，sub-query等；不适合于ETL，比如10T数据变为10T的数据。

为了让营造一个针对云HBase的技术交流平台，我们特别新建了交流群

上周五在北京DTCC分享了「32 Tips to Boost MongoDB Performance」，本文是分享的PPT以及重要内容的注解。 注解：本次分享主要「自底向上」的介绍提升 MongoDB 服务性能需要注意的问题，从硬件、操作系统、服务端一直到应用端，前面3个层次的建议主要面向DBA及运维人员，而最上层的应用开发建议主要面向开发者。

本文是我前同事付秋雷最近遇到到一个关于MongoDB执行计划选择的问题，非常有意思，在探索源码之后，他将整个问题搞明白并整理分享出来。付秋雷(他的博客）曾是Tair（阿里内部用得非常官方的KV存储系统）的核心开发，目前就职于蘑菇街。

本文主要介绍Jedis的使用方法及常见问题的排查分析方法

本文我们将介绍如何使用阿里云Redis服务作为PHP服务的session存储。PHP的session存储作为php会话信息的存储单元，默认的PHP使用文件来存储session会话信息。同时PHP支持使用扩展的存储单元来作为会话信息的存储，通过扩展的session能够满足多台PHP服务器共享会话信息。

经常有用户咨询「MongoDB CPU 利用率很高，都快跑满了」，应该怎么办？ 遇到这个问题，99.9999% 的可能性是「用户使用上不合理导致」，本文主要介绍从应用的角度如何排查 MongoDB CPU 利用率高的问题 Step1: 分析数据库正在执行的请求 用户可以通过 Mongo Shell 连接，并执行 db.currentOp() 命令，能看到数据库当前正在执行的操作，如下是该命令的一个输出示例，标识一个正在执行的操作。

近日有 MongoDB 用户遇到一个问题，使用 Wiredtiger 存储引擎的 MongoDB 无法启动，咨询我数据能否恢复回来，能恢复多少是多少 ... 问题出现的场景据用户描述是「mongod磁盘写满了，导致进程 crash」，尝试重新启动，结果 wiredtiger 报错，错误信息类似如下，类似的问题 mongodb jira 上也有人提过，可以参考 SERVER-26924，说明此时 MongoDB 数据文件已经损坏。

阿里云Redis云数据库（KVStore For Redis）控制台介绍

阿里云在近期推出了云HBase产品，客户使用情况如何？此款产品的内核在集团内部已经使用了6年之久，那么跟社区版本的HBase有怎样的区别，我们又做了怎样的产品化；本专题将会为你详细介绍。

本文是我3月18日在CSDN举办的SDCC上分享的PPT内容，主要介绍如何对MongoDB复制集及分片集群实现任意时间点的备份恢复，猛击这里下载PDF版本

MongoDB杭州用户交流会于2017年3月12日下午在阿里巴巴西溪园区举行，吸引了来自全国各地的近300名用户参与，千寻位置、妈妈帮、阿里云等公司的5位技术专家分享了MongoDB 的运维管理及使用经验，干货满满。

物联网最大的特点写入量大，要求延迟低，且数据存量巨大。云HBase非常满足物联网存储需求，存储数P甚至百P的空间存储需求，延迟稳定在数毫秒之内，跟Hadoop分析体系有较为深入的结合，满足分析类的需求。

标签 PostgreSQL , blockchain , 链条管理 , 递归查询 背景 区块链的概念请参考 https://github.com/yeasy/blockchain_guide/blob/master/intro/what.md 截取部分如下 什么是区块链 区块链的基本原理理解起来并不难。

标签 PostgreSQL , 认证方法 , SCRAM-SHA-256 , scram , scram-sha-256-plus , SASL , Simple Authentication and Security Layer 背景 PostgreSQL的很多设计非常的工业化，比如开放了许多扩展接口（类型、操作符、索引、扫描、采样、数据库编程语言等）。

背景 很多人小时候都有一个武侠梦，独孤求败更是金庸武侠小说里的一位传奇人物。 纵横江湖三十馀载，杀尽仇寇奸人，败尽英雄豪杰，天下更无抗手，无可奈何，惟隐居深谷，以雕为友。 呜呼，生平求一敌手而不可得，诚寂寥难堪也。 独孤老前辈的佩剑描写非常有意思，从使用的佩剑，可以看出一个人的武功修为。 第一柄是一柄青光闪闪的无名利剑。「凌厉刚猛，无坚不摧，弱冠前以之与河朔群雄争锋。」 第二柄是紫薇软剑，

双11如火如荼的结束了，阿里云Redis(ApsaraDB for Redis原KVStore)也圆满完成了双11Redis的保障工作。目前阿里云Redis提供了单机版本和集群版本的Redis。 单机版本Redis具有很高的兼容性，并且支持Lua脚本及地理位置计算。 集群版本具有大容量、高性能的特性，能够突破Redis单线程的单机性能极限。 阿里云Redis默认双机热备并提供了备份恢复支

为什么需要索引？ 当你抱怨MongoDB集合查询效率低的时候，可能你就需要考虑使用索引了，为了方便后续介绍，先科普下MongoDB里的索引机制（同样适用于其他的数据库比如mysql）。 mongo-9552:PRIMARY> db.person.find() { "_id" : ObjectId("571b5da31b0d530a03b3ce82"), "name" : "jack",

近日有用户反馈Redis的流量统计有问题, 文章对Redis的流量统计原理进行了分析并修复了原生Redis内核统计的一个问题。

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目前Redis集群开源的方案主要有Redis Cluster，Codis，Twemproxy等，这几个方案里面都不支持select命令，即用户无法使用select进行逻辑db的切换，这样会给之前使用Redis单机的用户带来一定困扰，导致很多用户在迁移到集群方案的时候需要改造代码，本文探讨Redis集群支持select命令的方案实现。

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近日有网友暴漏了Redis的CSRF漏洞，同时Redis作者在最新发布的3.2.7也进行了修复，本文将对CSRF攻击及云数据库Redis的安全要点进行介绍。

最近数据库真是多灾多难，前段时间刚刚爆出MongoDB数据库安全问题（见MongoDB黑客赎金事件解读及防范）。这两天又被炉石传说数据库故障给刷屏了。 看到这个消息，我的第一反应是重新翻出尘封已久的ipad，装上炉石准备上线领补偿。

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本文对redis4.0版本的cluster，codis，以及阿里云redis 3种集群进行了对比分析。

MongoDB 安全 checklist 及最优配置模板 云数据库 Mongo

每到年底，比铁路部门还忙碌就是各路小偷，恰巧最近一篇关于NoSQL暴露公网的文章开拓了他们的思路。就在文章发布后的这一周里，我陆陆续续接到关于自建MongoDB被“黑客”攻击，数据被删，并且索要Q币的案例。今天我自卖自夸下，为了数据库安全，快点上云MongoDB。正式自夸之前，我们先来复盘看看。

标签 PostgreSQL , HybridDB , HTPA , OLTP , OLAP , 混合场景 , Oracle , 企业痛点 , 数据库痛点 背景 随着IT行业在更多的传统行业渗透，我们正逐步的在进入DT时代，让数据发挥价值是企业的真正需求，否则就是一堆废的并且还持续消耗企业人

标签 PostgreSQL , 10.0 , 金秋 , 元旦 , 大礼包 , commitfest 背景 早上送给大家的新年大礼包，一年一个大版本是PostgreSQL社区的传统，虽然发布时间通常为秋天，还有一段时间，但是已经迫不及待地想看看2017金秋将要发布的10.0版本已经装备了哪些

标签 PostgreSQL , gist , sp-gist , gin , rum index , 模糊查询 , 搜索引擎 , token位置搜索 , pg_hint_plan , 自动优化 , 分词 , like '%xxx%' 背景 模糊查询，是一个需求量很大，同时也是一个对数据库来

在上篇Mongodump的archive（归档）模式原理解析中介绍过，Mongodump的archive（归档）模式产生的文件是将多个集合的数据通过一个Multiplexer多路复用混合在一起，因此对应在恢复的时候就需要有一个Demultiplexer来将数据进行解析，是一个多路复用的逆过程。对应.

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本文是同学们进入阿里云等公司的hadoop内核研发岗位的一个指引，需要具备哪些要求，如果不具备则可以往这方面努力。

Redis与KV存储的融合可以在性能可接受的情况下以Redis协议提供巨量数据的存储服务。本文以ArDB为例介绍了Redis与KV存储(RocksDB)融合之编码方式。

介绍MongoDB最佳时间以及线上问题的案例分析