中国HBase技术社区第六届MeetUp ——HBase典型应用场景与实践

本文涉及的产品
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
简介:

HBase—Hadoop Database是一个分布式的、面向列的开源数据库,该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统”。HBase的特点是高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,如今HBase已经广泛应用于各互联网行业。那么我们如何熟练掌握HBase技术及应用呢?

2018年10月20号,由中国HBase技术社区、DataFun社区联合猫友会、腾讯众创空间主办的中国第六届HBase Meetup将来到武汉,届时来自阿里巴巴、阿里云及烽火集成等公司HBase的专家们,将为大家分享HBase技术的典型应用场景及实践。

主办方:中国HBase技术社区、DataFun社区

联合主办方:猫友会、腾讯众创空间

合作伙伴:极客邦科技、掘金社区

视频支持:IT大咖说

时间:2018.10.20,13:00-18:00

地点:湖北省武汉市洪山区光谷大道现代·光谷世贸中心B座19楼(腾讯众创空间)

注:报名通过审核后,请持有效票二维码参会。

议程安排:

时间

议程安排

13:00-14:00

签到

14:00-14:10

主持人开场

14:10-15:00

HBase 介绍以及典型场景分析

——吴阳平(花名:明惠) 阿里云 HBase业务架构师

15:20-16:10

HBase利用Coprocessor实现数据聚合

——叶铿 烽火集成 高级大数据工程师

16:30-17:20

HBase高效一键迁移设计与实践

——熊嘉男 (花名:侧田) 阿里巴巴 高级研发工程师

17:20-18:00

自由交流时间

分享介绍:

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吴阳平(花名:明惠) 阿里云 HBase业务架构师

嘉宾介绍:

吴阳平,花名明惠,阿里云HBase业务架构师。负责HBase时空、时序、分析、图等业务架构、业务场景以及车联网、物联网等行业的存储分析大数据方案。热衷于大数据(Hadoop、HBase、Spark等)相关技术,过往记忆博客(https://www.iteblog.com)博主。

分享主题:HBase 介绍以及典型场景分析

内容概要:1、HBase基础知识介绍, 2、车联网、物联网、分析、用户画像等典型场景架构分析。

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叶铿 烽火集成 高级大数据工程师

嘉宾介绍:叶铿,烽火集成高级大数据工程师。主要负责Spark、HBase、Tensorflow、大数据平台研发。

分享主题:HBase利用Coprocessor实现数据聚合

内容概要:

1.HBase Coprocessor简介

2.HBase Coprocessor的应用场景

3.HBase Coprocessor的数据聚合实现与序列化


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熊嘉男 (花名:侧田) 阿里巴巴 高级研发工程师

嘉宾介绍:熊嘉男,花名侧田,阿里巴巴高级研发工程师,Ali-HBase数据链路模块的研发负责人。

主要负责HBase数据的冷热备份、数据迁移、数据校验等功能研发。

分享主题:HBase高效一键迁移设计与实践

内容概要:主要分享一下HBase集群之间如何高效、稳定、准确、透明地进行大规模数据迁移。

主办方介绍:

中国HBase技术社区:为了让众多HBase相关从业人员及爱好者有一个自由交流HBase相关技术的社区,由阿里巴巴、小米、网易、滴滴、知乎等公司的HBase技术研究人员共同发起了组建:中国HBase技术社区(Chinese HBase Technical Community 简称CHTC)。

我们非常欢迎对HBase有技术激情的同学一起加入探讨HBase技术,同时诚邀广大HBase技术爱好者加入。大家在工作学习遇到HBase技术问题,可以把问题发布到中国HBase技术社区论坛http://hbase.group,欢迎大家论坛上面提问留言讨论。想了解更多HBase技术,关注HBase技术社区公众号(微信号:hbasegroup),邀请进社区的讨论群。

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DataFun定位于最“实用”的数据科学社区,主要形式为线下的深度沙龙、线上的内容整理。希望将工业界专家在各自场景下的实践经验,通过DataFun的平台传播和扩散,对即将或已经开始相关尝试的同学有启发和借鉴。DataFun的愿景是:为大数据、人工智能从业者和爱好者打造一个分享、交流、学习、成长的平台,让数据科学领域的知识和经验更好的传播和落地产生价值。

DataFun社区成立至今,已经成功在全国范围内举办数十场线下技术沙龙,有超过一百位的业内专家参与分享,聚集了万余大数据、算法相关领域从业者。

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联合主办方:

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视频支持:

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