ApsaraDB for HBase - 规格的的选择-阿里云开发者社区

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ApsaraDB for HBase - 规格的的选择

简介:
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引言

最近有一些客户在选择云HBase的规格时,往往比较迷糊,规格这么多,磁盘这么多,怎么选择呢?往往客户会有一定的迷糊。这里我们介绍下一些选择的逻辑,也预告下后续推出的规格。

选择的逻辑

HBase支持的场景比较多,所以我们能力开放出来,让客户根据自己的业务形态选择。我们一般衡量业务特征有很多标准,比如 QPS、存储量、读写请求、相应延迟,稳定性相关。在选择 ApsaraDB for HBase 时,我们看到有SSD云盘、高效云盘、独享规格、通用规格,还有4cpu8g 到 32cpu128g等等,后续可能会有更多(参见预告)

  • 磁盘维度:

    • SSD云盘比高效云盘,更加稳定,且对读有更好的性能,特别是随机读
  • 独享通用规格:

    • 独享比通用更加稳定,也就是24个小时内,独享这些资源,价格更加贵一些
  • 规格大小:

    • 4cpu8g属于入门版本,规格大一些对于热点有更好的支持。但是越大,GC的影响就越大。 我们一般推荐8cpu32g、16cpu64g的机型。

所以选择就是:

  • 对于数据量多,响应延迟一般的:可以选择 普通的4cpu16g + 高效云盘,可以挂不少容量的磁盘。
  • 对于响应延迟要求高的:可以选择 独享的8cpu32g或者16cpu64g的机型,再加SSD云盘。
  • 对于QPS不是很大的,比如1w~10w QPS可以选择 4cpu8g、4cpu16g的。
  • 对于读要求高的选择:1:4内存的机型,读一般的1:2。

土豪随意!

后续的发展

对于产品形态,目前 ApsaraDB for HBase 在做两种规格的:

  • ApsaraDB for HBase for OSS 完全共享存储容量,满足大容量归档类数据的需求,特别是日志类的需求、物联网历史数据,有需要实时查询,但是查询的频度不高的场景。成本低,存储计算分离。
  • ApsaraDB for HBase for 本地实例,满足响应时间要求,成本低,容量与计算固定,存储及计算不分离。
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