云上Hadoop的优势
如果对E-Mapreduce有兴趣，可以访问E-Mapreduce培训系列之基本介绍 这里主要是围绕E-Mapreduce这款云产品展开的。
易用
主要体现在集群的创建、销毁、扩容、缩容等方面，目前一个集群基本4分钟内开启。支持作业的编排、作业执行错误后报警等。hadoop本身提供了基本的软件，目前hue、zeppelin、ooize等虽然提供了网页版本的交互式，任务的编排；但是毕竟不是企业的服务，也没有提供高可用的保证，对于报警，跟组内其它同事的账户也难以集成。emapreduce会提供这方面的服务，不过当前一些还在实现中。
低成本
主要体现在线下购买Hadoop、运维Hadoop集群的高成本。在云上有更好的组合方式，比如把数据放在OSS中，再启动emr集群按需运行。按照客户的业务情况，对于一直hold资源的场景，可以包年包月，如果业务增长，可以弹性增加资源。对于每天几个小时的ETL，可以按需运行，数据存放到OSS中。
深度整合
跟阿里云其它产品深度整合在一起，用户不仅仅只使用大数据系统，往往需要非常多的系统配合使用
可靠
平台提供运维工具，一方面如果一些可以自动修复的场景会自动修复，比如：datanode挂了重新拉起。一些比如master压力过大，则报警给客户，再上来查询。
安全
提供VPC的方式默认隔离其它用户，提供安全组可以设置访问的策略，RAM提供父子账号满足资源权限的隔离。
专业
提供专家系统分析客户执行作业的情况，比如好还是坏。专家服务可以提供大数据解决方案的咨询及解决客户的疑难杂症。
后记
这个是本系列的最后一篇，简单讲述了云上的一些优势。
其它云上Hadoop之X系列见：
