中国HBase技术社区第二届MeetUp ——HBase技术解析及应用实践

本文涉及的产品
云原生多模数据库 Lindorm,多引擎 多规格 0-4节点
云数据库 Redis 版,社区版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
云数据库 MongoDB,通用型 2核4GB
简介:

活动内容

HBaseHadoop Database是一个分布式的、面向列的开源数据库,该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统HBase的特点是高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,如今HBase已经广泛应用于各互联网行业。那么我们如何熟练掌握HBase技术及应用呢?

2018年7月21号由中国HBase技术社区、DataFun社区主办、贝壳找房联合主办的中国第二届HBase Meetup继续在北京举行,来自阿里、小米、贝壳找房等公司的各位HBase的PMC、committer共聚一堂,为大家分享HBase技术解析及应用实践。

报名链接:

http://www.huodongxing.com/event/4447209379400

直播链接

http://www.itdks.com/eventlist/detail/2382

主办方:中国HBase技术社区、DataFun社区

视频支持:IT大咖说

时间:2018.07.21,13:00-18:00

地点:北京海淀区上地开拓路11号福道大厦

议程安排:

时间

议程安排

13:00-14:00

签到

14:00-14:10

主持人开场

14:10-15:00

HBase应用实践

——邓钫元 贝壳找房 资深研发工程师

15:20-16:10

Procedure V2介绍

——张铎 小米人工智能与云平台 研发工程师

16:30-17:20

HBase in Practise: 性能、监控和问题排查

——李钰 阿里巴巴计算平台事业部高级技术专家

17:20-18:00

自由交流时间

嘉宾介绍:

邓钫元 贝壳找房 资深研发工程师

现就职于贝壳找房,主要负责贝壳大数据基础引擎建设。毕业于浙江大学,曾就职于百度商业平台部-风控平台研发,现负责贝壳找房大数据集群及基础引擎建设,专注于hadoop生态组件,热爱开源,为社区贡献多个patch,有丰富的性能调优经验。

分享主题:HBase应用实践

张铎 小米人工智能与云平台 研发工程师

张铎,HBase PMC member,目前在小米人工智能与云平台负责HBase的研发工作。

分享主题:Procedure V2介绍

内容概要:主要介绍一下Procedure V2的设计和结构,以及为什么用Procedure V2能比较容易实现出正确的AssignmentManager。最后介绍一下最近在2.1分支上对一些Procedure实现修正和改进。

李钰 阿里巴巴计算平台事业部高级技术专家

李钰(社区ID:Yu Li),阿里巴巴计算平台事业部高级技术专家,HBase开源社区PMC&committer。开源技术爱好者,主要关注分布式系统设计、大数据基础平台建设等领域。连续4年基于HBase/HDFS设计和开发存储系统应对双十一访问压力,具备丰富的大规模集群生产实战经验

分享主题:HBase in Practise: 性能、监控和问题排查

内容概要:HBase在不同版本(1.x, 2.x, 3.0)中针对不同类型的硬件(以IO为例,HDD/SATA-SSD/PCIe-SSD/Cloud)和场景(single/batch, get/scan)做了(即将做)各种不同的优化,这些优化都有哪些?如何针对自己的生产业务和硬件环境选择和使用合适的版本/功能?

在生产环境可能出现各种问题,而监控系统是发现并解决问题的关键。目前HBase提供了大量的metrics用于监控,其中有哪些是要特别关注的?线上不同类型的问题应该重点查看哪些metrics来定位问题?如何结合metrics和客户端/服务端日志快速定位问题?

了解更多HBase相关话题,请关注中国HBase技术社区:

主办方介绍:

中国HBase技术社区:为了让众多HBase相关从业人员及爱好者有一个自由交流HBase相关技术的社区,由阿里巴巴、小米、网易、滴滴、知乎等公司的HBase技术研究人员共同发起了组建:中国HBase技术社区(Chinese HBase Technical Community 简称CHTC)。

DataFunTalk是一家关注大数据、人工智能技术主题的社区,主要形式以组织线下的技术沙龙活动为主、线上运营为辅。希望将行业内资深从业者拉到大家面前,和大家进行一对一的面对面交流,促进同行间的沟通交流,推动大数据、人工智能技术在不同场景下的交流融合、共同进步。DataFun的愿景是:为广大数据从业者和爱好者打造一个公益免费的分享、交流、学习、成长的平台。

目前我们的活动已经覆盖了北京、深圳、上海等城市,希望大家多多支持,后期持续为大家推出更多干货的线下沙龙活动。


HBase技术交流社区 - 阿里官方“HBase生态+Spark社区大群”点击加入:https://dwz.cn/Fvqv066s

相关实践学习
云数据库HBase版使用教程
  相关的阿里云产品:云数据库 HBase 版 面向大数据领域的一站式NoSQL服务,100%兼容开源HBase并深度扩展,支持海量数据下的实时存储、高并发吞吐、轻SQL分析、全文检索、时序时空查询等能力,是风控、推荐、广告、物联网、车联网、Feeds流、数据大屏等场景首选数据库,是为淘宝、支付宝、菜鸟等众多阿里核心业务提供关键支撑的数据库。 了解产品详情: https://cn.aliyun.com/product/hbase   ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库 ECS 实例和一台目标数据库 RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
相关文章
|
16天前
|
存储 缓存 安全
掌握Go语言:Go语言中的字典魔法,高效数据检索与应用实例解析(18)
掌握Go语言:Go语言中的字典魔法,高效数据检索与应用实例解析(18)
|
21天前
|
机器学习/深度学习 前端开发 Windows
【夯实技术基本功】「底层技术原理体系」全方位带你认识和透彻领悟正则表达式(Regular Expression)的开发手册(正则符号深入解析 )
【夯实技术基本功】「底层技术原理体系」全方位带你认识和透彻领悟正则表达式(Regular Expression)的开发手册(正则符号深入解析 )
31 0
|
19天前
|
存储 缓存 算法
Python中collections模块的deque双端队列:深入解析与应用
在Python的`collections`模块中,`deque`(双端队列)是一个线程安全、快速添加和删除元素的双端队列数据类型。它支持从队列的两端添加和弹出元素,提供了比列表更高的效率,特别是在处理大型数据集时。本文将详细解析`deque`的原理、使用方法以及它在各种场景中的应用。
|
8天前
|
存储 中间件 关系型数据库
数据库切片大对决:ShardingSphere与Mycat技术解析
数据库切片大对决:ShardingSphere与Mycat技术解析
14 0
|
21天前
|
存储 NoSQL 算法
【Redis技术进阶之路】「底层源码解析」揭秘高效存储模型与数据结构底层实现(字典)(二)
【Redis技术进阶之路】「底层源码解析」揭秘高效存储模型与数据结构底层实现(字典)
34 0
|
6天前
|
SQL API 数据库
Python中的SQLAlchemy框架:深度解析与实战应用
【4月更文挑战第13天】在Python的众多ORM(对象关系映射)框架中,SQLAlchemy以其功能强大、灵活性和易扩展性脱颖而出,成为许多开发者首选的数据库操作工具。本文将深入探讨SQLAlchemy的核心概念、功能特点以及实战应用,帮助读者更好地理解和使用这一框架。
|
7天前
|
存储 人工智能 编译器
存算一体新兴力量:解析我国企业在存储创新、技术路径上的多元化探索
存算一体新兴力量:解析我国企业在存储创新、技术路径上的多元化探索
|
7天前
|
机器学习/深度学习 分布式计算 BI
Flink实时流处理框架原理与应用:面试经验与必备知识点解析
【4月更文挑战第9天】本文详尽探讨了Flink实时流处理框架的原理,包括运行时架构、数据流模型、状态管理和容错机制、资源调度与优化以及与外部系统的集成。此外,还介绍了Flink在实时数据管道、分析、数仓与BI、机器学习等领域的应用实践。同时,文章提供了面试经验与常见问题解析,如Flink与其他系统的对比、实际项目挑战及解决方案,并展望了Flink的未来发展趋势。附带Java DataStream API代码样例,为学习和面试准备提供了实用素材。
26 0
|
15天前
|
测试技术 API 智能硬件
语言模型在提升智能助手引用解析能力中的创新应用
【4月更文挑战第4天】苹果研究团队推出了ReALM,一种利用大型语言模型解决引用解析的新方法,提升智能助手理解用户意图和上下文的能力。ReALM将引用解析转化为语言建模问题,尤其擅长处理屏幕上的实体,比现有系统提升超5%,性能接近GPT-4但参数更少。其模块化设计易于集成,可在不同场景下扩展。然而,复杂查询处理和依赖上游数据检测器可能影响其准确性和稳定性。
63 6
语言模型在提升智能助手引用解析能力中的创新应用
|
19天前
|
数据采集 数据挖掘 Python
Python中collections模块的Counter计数器:深入解析与应用
在Python的`collections`模块中,`Counter`是一个强大且实用的工具,它主要用于计数可哈希对象。无论是统计单词出现的频率,还是分析数据集中元素的分布情况,`Counter`都能提供快速且直观的结果。本文将深入解析`Counter`计数器的原理、用法以及它在实际应用中的价值。

推荐镜像

更多