跑modelscope中cv_fft_inpainting_lama模型中的训练教程报错
报错如下：
ValueError Traceback (most recent call last)
in ()
1 trainer = build_trainer(
2 name=Trainers.image_inpainting, default_args=kwargs)
----> 3 trainer.train()
13 frames
/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/modelscope/metrics/image_inpainting_metric.py in calculate_frechet_distance(activations_pred, activations_target, eps)
42 if not np.allclose(np.diagonal(covmean).imag, 0, atol=1e-2):
43 m = np.max(np.abs(covmean.imag))
---> 44 raise ValueError('Imaginary component {}'.format(m))
45 covmean = covmean.real
46
ValueError: Imaginary component 7.232149315390927e+93
modelscope上基本没人回复issue。。。
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根据提供的信息，您在运行cv_fft_inpainting_lama模型训练教程时遇到了 ValueError 错误。由于您没有提供详细的错误堆栈，很难确定具体问题所在。通常此类错误涉及到输入数据格式不正确、参数缺失或模型配置问题。建议检查输入数据、参数设置以及教程中给出的环境配置，并参考ModelScope官方文档或社区论坛寻求帮助。
2024-03-15 14:23:15赞同 展开评论 打赏 -
阿里云大降价~根据您提供的错误信息，报错为
ValueError。然而，由于您没有提供完整的错误堆栈信息，我无法确定具体的错误原因和解决方法。通常情况下，
ValueError表示传递给函数的参数类型或值不正确。为了帮助您解决问题，我需要更多关于错误的详细信息，例如完整的错误堆栈信息、代码片段以及您尝试执行的操作。如果您能提供更多详细的信息，我将尽力帮助您解决该问题。
2024-03-14 20:19:32赞同 展开评论 打赏
