数据仓库

阿里云原生数仓 AnalyticDB for PostgreSQL 与 AMD 新一代硬件深度优化，结合全自研计算引擎及行列混合存储实现性能升级，综合性能提升30%。结合丰富的企业级能力帮助企业构建离在线一体、流批一体综合数据分析平台，采用同一引擎即可满足离线批处理、流式加工，交互式分析三种场景，在开发运维、时效性及成本上具备更高的性价比。

一文解析ClickHouse物化视图

在 OLAP 的业务场景中，不仅要把数据存起来，还需要把数据处理好。在 ClickHouse 中，为了提高数据处理性能，使用 Materialized View 是有效的方法之一。本文主要探讨 Materialized View（下文称 MV） 的工作原理与最佳实践，并介绍了使用过程中容易踩坑的一些问题和解决方案。

2024 年 5 月 21 日，由阿里云联合飞轮科技共同举办的「阿里云数据库 SelectDB 版商业化产品发布会」于线上召开。阿里巴巴集团副总裁、阿里云数据库产品事业部负责人李飞飞宣布，阿里云数据库 SelectDB 版在中国站及国际站全面发布，正式开启商业化的全新篇章！

Apache Doris 2.1.3 版本正式发布！该版本在功能特性上对数据湖、物化视图、负载管理等方面进行了多项更新，进一步简化湖仓一体架构、加速了查询性能。 欢迎大家下载体验~

ClickHouse Hangzhou User Group第一届Meetup来啦～

阿里云AnalyticDB提供了全面的数据导入、查询分析、数据管理、运维监控等功能，并通过扩展功能支持与AI平台集成、跨地域复制与联邦查询等高级应用场景，为企业构建实时、高效、可扩展的数据仓库解决方案。以下是对AnalyticDB产品使用合集的概述，包括数据导入、查询分析、数据管理、运维监控、扩展功能等方面。

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clickhouse 是 OLAP 数据库，但其具有独特的索引设计，所以如果拿 MySQL 或者其他 RDB 的优化经验来优化 clickhouse 可能得不到很好的效果，所以特此单独整理一篇文档，用于有 SQL 优化需求的同学，本人接触 clickhouse 时间也不长，难免有不足的地方，如果大家发现错误，还请不吝指正。

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Apache Doris 2.1.2 版本正式发布！该版本提交了若干改进项以及问题修复，进一步提升了系统的性能及稳定性，欢迎大家下载体验！

欢迎预约「ClickHouse企业版商业化发布会」直播~

information_schema.COLUMNS 详细信息查询

Apache Doris 2.1 引入了内置的 Job Scheduler，旨在解决依赖外部调度系统的问题，提供秒级精确的定时任务管理。

Apache Doris 2.1.1 版本正式发布

Zero-ETL是阿里云瑶池数据库提供的服务，旨在简化传统ETL流程的复杂性和成本，提高数据实时性。降低数据同步成本，允许用户快速在AnalyticDB中对PolarDB数据进行分析，降低了30%的数据接入成本，提升了60%的建仓效率。 Zero-ETL特性包括免费的PolarDB MySQL联邦分析和PolarDB-X元数据自动同步，提供一体化的事务处理和数据分析，并能整合多个数据源。用户只需简单配置即可实现数据同步和实时分析。

钱大妈基于 阿里云 SelectDB 内核 Apache Doris 搭建了实时数仓，为业务提供实时精准分析的数据查询及分析服务。凭借 Apache Doris 强大的性能，钱大妈能够实时监控生鲜产品的流通情况，为商品结构的优化和食品新鲜度的保障提供坚实的数据支撑。

阿里云数据库 SelectDB 内核 Apache Doris 2.0.6 版本正式发布

在大数据时代，企业有着大量分散在不同系统和平台上的业务数据。OLTP数据库不擅长复杂数据查询，不具备全局分析视角等能力，而OLAP数据仓库擅长多表join，可实现多源汇集，因此需要将TP数据库的数据同步到AP数据仓库进行分析处理。传统的ETL流程面临资源成本高、系统复杂度增加、数据实时性降低等挑战。为了解决这些问题，阿里云瑶池数据库提供了Zero-ETL服务，可以快速构建业务系统（OLTP）和数据仓库（OLAP）之间的数据同步链路，将业务系统的数据自动进行提取并加载到数据仓库，从而一站式完成数据同步和管理，实现事务处理和数据分析一体化，帮助客户专注于数据分析业务。

2024年4月23日，阿里云联合 ClickHouse Inc. 成功举办了企业版商业化发布会。阿里云 ClickHouse 企业版是阿里云和 ClickHouse 原厂 ClickHouse. Inc 独家合作的存算分离的云原生版本，支持资源按需弹性 Serverless，帮助企业降低成本的同时，为企业带来更多商业价值。

云数据仓库AnalyticDB是阿里云提供的一种高性能、弹性扩展的云原生数据仓库解决方案；本合集将深入探讨ADB的架构、性能调优、数据管理和应用场景等，以及如何解决在使用过程中可能出现的问题，提高数据仓库的使用效率。

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自增列的实现，使得 Apache Doris 可以在处理大规模时展示出更高的稳定性和可靠性。通过自增列，用户能够高效进行字典编码，显著提升了字符串精确去重以及查询的性能。使用自增列作为主键来存储明细数据，可以完美的解决明细数据更新的问题。同时，基于自增列，用户可以实现高效的分页机制，轻松应对深分页场景，有效过滤掉大量非必需数据，从而减轻数据库的负载压力，为用户带来了更加流畅和高效的数据处理体验。