问题一：云原生数据仓库AnalyticDBMySQL版的基本概念-维度表什么概念啊？
云原生数据仓库AnalyticDBMySQL版的基本概念-维度表什么概念啊？
参考答案：
维度表是业务特性描述的集合，每个节点冗余一份。通常数据量小，变化频率低。
维度表在每个后台节点都保存一份，好处是在需要和维度表进行JOIN时，不需要对维度表进行网络传输，提高系统的并发处理能力。但对维度表进行增删改时，会对涉及的数据行进行重复多次的操作，以保证每个维度表的副本都生效。所以维度表不宜过大，也不宜对维度表频繁进行增删改查操作。
——参考来源于阿里云官方文档。
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问题二：云数据仓库ADB里分布键和分区键的区别是什么？
云数据仓库ADB里分布键和分区键的区别是什么？
参考答案：
分布键主要用于数据在集群级别的分布和均衡，直接影响整个集群的数据分布和并发处理能力。分区键则是在单一分片内进行更细粒度的数据组织，主要优化的是单个物理节点上的数据管理和查询性能。
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问题三：云数据仓库ADB里如何使用全文检索的分词器和自定义词典-修改配置 啊？
云数据仓库ADB里如何使用全文检索的分词器和自定义词典-修改配置 啊？
参考答案：
在云数据仓库ADB中，全文检索的分词器和自定义词典的配置主要通过全文索引功能实现。AnalyticDB MySQL版全文索引功能提供了多种内置分词器，包括AliNLP分词器、IK分词器、Standard分词器、Ngram分词器、Edge_ngram分词器以及Pattern分词器。
对于自定义词典的配置，全文检索功能还可以做更多事情，例如忽略索引某个词（停用词），处理同义词和使用复杂解析，这些功能都可以通过文本搜索分词器来控制。
同时，全文索引还支持match() against()、match() fuzzy()、match() phrase()等全文检索函数，以进行更复杂的全文检索操作。
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问题四：在云数据仓库ADB中，对于字符串类型的数据，默认会生成什么样的索引？是否会自动进行分词处理？
在云数据仓库ADB中，对于字符串类型的数据，默认会生成什么样的索引？是否会自动进行分词处理？
参考答案：
ADB数据库的索引类型主要包括以下几种：
全文索引：支持自定义词典，允许在创建时添加实体词和停用词以优化分词结果，适应业务场景。参考链接：[1]
向量索引：云原生数据仓库ADB MySQL版支持特定类型的向量索引，用于提升查询性能。参考链接：[2]
单列索引：当前ADB MySQL仅支持单列索引，不支持联合索引，但会根据多个where条件自动匹配适用的列级索引。
复杂数据类型索引：ADB MySQL支持复杂数据类型如Array、Map和JSON，但请注意这些类型可能不会直接创建为索引，而是通过其他方式间接提高查询效率。
使用全文索引时，SQL查询条件必须是具有全文索引的字段，并且需要使用全文语法函数。对于没有全文索引的字段执行全文查询将返回空结果集。参考链接隐含于描述中，未给出单独URL。
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问题五：云数据仓库ADB里阿里云有工具可以将你们的tableStore数据导入到ADB里吗？
云数据仓库ADB里阿里云有工具可以将你们的tableStore数据导入到ADB里吗？
参考答案：
参考文档：
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