问题一：云数据仓库ADB创建物化视图很慢吗？我用31个表做物化视图都慢。
云数据仓库ADB创建物化视图很慢吗？我用31个表做物化视图都慢。
参考答案：
创建物化视图的速度不仅与表的数量有关，还取决于数据量大小、复杂查询的执行效率以及ADB集群的性能等因素。在阿里云ADB MySQL版中，集群版本不同支持创建的物化视图上限也不同：
集群版本低于3.1.4.7时，最多可创建8个物化视图。
集群版本等于或高于3.1.4.7时，最多可创建64个物化视图。
对于您提到的使用31个表创建物化视图，如果在限制范围内，并且集群资源充足，创建速度理论上不会因为是物化视图而变慢，但具体时间会受到上述因素影响。建议根据实际业务需求和数据规模合理规划并监控创建过程。
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问题二：云数据仓库ADB里ADB表的保留的二级分区数比Lifecycle中设置的分区数多 ？
云数据仓库ADB里ADB表的保留的二级分区数比Lifecycle中设置的分区数多 ？
参考答案：
lifecycle是异步执行的，不会马上生效。手工执行 build table xxx 并等待任务完成，或者等待异步任务自动调度执行。2. lifecycle是以shard 为单位淘汰的，如果数据分布不均匀，可能出现总分区数比lifecycle 数量多的情况。
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问题三：云数据仓库ADB里分片数量是什么？分片数跟什么因素有关系，是否可以自己调整？
云数据仓库ADB里分片数量是什么？分片数跟什么因素有关系，是否可以自己调整？
参考答案：
分片数量是阿里云ADB数据库在创建集群时，系统根据集群初始规格自动计算得出的，并且目前不支持用户自行调整分片数。关于库表优化以及分片数的影响因素，请参考官方文档：[1]。
另外，在阿里云ADB数据库中，针对数据仓库版（如AnalyticDB for PostgreSQL）的二级分区管理，可以通过DescribeTablePartitionDiagnose接口查询二级分区诊断信息，其中包括“PartitionNumber”，它表示二级分区不合理数量。具体字段说明如下：
SchemaName：数据库名
PartitionNumber：二级分区不合理数量
TableName：表名
PartitionDetail：二级分区不合理详情。
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问题四：云数据仓库ADB里regex是什么？
云数据仓库ADB里regex是什么？
参考答案：
REGEXP_MATCHES(source, pattern[, flag])：该函数返回字符串source中匹配正则表达式pattern的子字符串构成的数组。参考链接：[1]
REGEXP_REPLACE(source, pattern, replacement[, position[, occurrence]])：此函数用于将字符串source中匹配pattern的部分替换为replacement字符串。可以指定替换开始的位置和替换次数。参考链接：[2]
REGEXP_SUBSTR()：虽然未在提供的知识中详细描述，但在V3.1.5.10版本中新增了此正则表达式函数。
REGEXP_INSTR(source, pattern[, position[, occurrence[, option]]]): 该函数搜索字符串source中匹配正则表达式pattern的子字符串，并返回其在source中的位置。参考链接：[3]
另外，还支持RLIKE或REGEXP操作符来进行正则表达式的匹配测试，返回布尔值（BOOLEAN）。
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问题五：云数据仓库ADB里有解析url的函数嘛？
云数据仓库ADB里有解析url的函数嘛？
参考答案：
云数据仓库ADB中确实有处理URL的函数，例如url_extract_fragment(url)，这个函数可以从URL中提取出fragment部分。
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