《SelectDB 新一代日志存储分析平台解决方案》白皮书重磅发布|立即下载

本文涉及的产品
阿里云百炼推荐规格 ADB PostgreSQL,4核16GB 100GB 1个月
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版,基础版 8ACU 100GB 1个月
简介: 作为基于 Apache Doris 打造的现代化数据仓库,SelectDB 不拘泥于传统数仓的限制,针对日志数据的特点引入了多项创新性技术,使用户可基于 SelectDB 构建开放、高性能、低成本、统一的日志存储分析平台, 截至目前已在近百家行业内知名企业中落地。

2023 年 3 月,在阿里云瑶池数据库峰会上,阿里云与飞轮科技正式达成战略合作协议,双方旨在共同研发名为“阿里云数据库 SelectDB 版”的新一代实时数据仓库,为用户提供在阿里云上的全托管服务。
SelectDB 是飞轮科技基于 Apache Doris 内核打造的聚焦于企业大数据实时分析需求的企业级产品。因此阿里云数据库 SelectDB 版也延续了 Apache Doris 性能优异、架构精简、稳定可靠、生态丰富等核心特性,同时还融入了云服务随需而用的特性,通过云原生存算分离的创新架构,为企业带来分钟级弹性伸缩、高性价比、简单易用、安全稳定的一键式云上实时分析体验。
为了更深度的了解阿里云数据库 SelectDB 版,我们可以全面多角度的了解 Apache Doris 的应用实践和经验。

随着信息技术的飞速进步,企业面临着前所未有的系统复杂性和数据挑战。在此背景下,日志数据成为了企业洞察系统内部状态、监控网络安全以及分析业务动态的宝贵资源,构建高效的日志存储与分析平台至关重要。

作为基于 Apache Doris 打造的现代化数据仓库,SelectDB 不拘泥于传统数仓的限制,针对日志数据的特点引入了多项创新性技术,使用户可基于 SelectDB 构建开放、高性能、低成本、统一的日志存储分析平台, 截至目前已在近百家行业内知名企业中落地。

本白皮书将深入解析 SelectDB 在日志存储与分析领域的最佳实践,包括系统搭建、配置、优化以及应用场景等,同时还将分享不同行业领域的真实案例,展示 SelectDB 在帮助企业解决日志存储分析难题、提升业务效率方面的显著成效。诚挚邀请您体验 SelectDB 带来的便捷与高效,共同开创日志数据分析的新篇章。

目前《SelectDB 新一代日志存储分析平台解决方案》白皮书已正式上线,扫描下方海报二维码,即可免费下载

免费下载

典型日志架构的深度对比

日志是系统运行的详细记录,记录了各种事件发生的主体、时间、位置、内容等关键信息,不仅是洞察系统内部状态的窗口,更是监控系统健康状况、安全状况、诊断问题和优化性能的关键工具。

为了满足运维可观测、网络安全监控以及业务分析的多重需求,企业通常需要构建日志存储与分析平台,将分散在各个系统及设备的日志收集起来,进行集中存储并提供检索和分析服务。而日志数据所具备的数据规模庞大、数据写入吞吐、数据类型灵活多变等特性,无疑为日志存储与分析平台带来巨大的挑战。

由于单一系统很难应对上述挑战,很多企业采用 Elasticsearch 与数据湖结合的混合架构来构建日志存储和分析平台,此外部分企业还引入了 ClickHouse 应对日志分析的查询需求。尽管这种混合架构在一定程度上解决了日志存储与分析的部分挑战,但依然存在明显的局限性和不足。

在该白皮书中,我们从日志场景的存储成本、写入性能、查询性能、集群管理等多方面出发,详细对比 Elasticsearch、ClickHouse 与 SelectDB 应对日志数据存储分析的优势。

典型日志架构的深度对比.png

从资源评估、系统对接、查询分析到配置优化的全方位指导

在本白皮书中,我们将围绕日志存储与分析平台构建的的全流程展开介绍,手把手指导基于 SelectDB 搭建日志存储与分析平台,具体包括:

  1. 资源评估
  2. 集群部署指南
  3. 针对日志场景的配置优化
  4. 建表关键参数
  5. 日志采集对接
  6. 日志查询
  7. 日志检索分析界面

从资源评估、系统对接、查询分析到配置优化的全方位指导.png

从资源评估、系统对接、查询分析到配置优化的全方位指导-2.jpeg

来自行业领先企业的实践落地经验

截至目前,基于 SelectDB 的日志存储与分析平台已经在近百家行业内知名企业中落地。这一具备技术创新性的解决方案,正在逐渐改变企业对于日志数据处理与分析的传统方式。在本白皮书中,我们将深入剖析 SelectDB 如何助力企业攻克日志存储与分析的难题,并通过实际案例和数据,展示其在提升业务效率方面的显著成效。

后续我们将会对白皮书内容进行持续迭代,及时纳入最新的技术动态和行业经验,以技术创新为企业数据洞察注入新的活力。诚挚邀请您体验 SelectDB 带来的便捷与高效,与我们共同开启新一代日志存储分析平台的构建之旅。

相关实践学习
日志服务之使用Nginx模式采集日志
本文介绍如何通过日志服务控制台创建Nginx模式的Logtail配置快速采集Nginx日志并进行多维度分析。
相关文章
|
1月前
|
存储 运维 监控
超越传统模型:从零开始构建高效的日志分析平台——基于Elasticsearch的实战指南
【10月更文挑战第8天】随着互联网应用和微服务架构的普及,系统产生的日志数据量日益增长。有效地收集、存储、检索和分析这些日志对于监控系统健康状态、快速定位问题以及优化性能至关重要。Elasticsearch 作为一种分布式的搜索和分析引擎,以其强大的全文检索能力和实时数据分析能力成为日志处理的理想选择。
101 6
|
2月前
|
存储 消息中间件 网络协议
日志平台-ELK实操系列(一)
日志平台-ELK实操系列(一)
|
10天前
|
存储 SQL 监控
|
10天前
|
运维 监控 安全
|
13天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
分析慢查询日志
【10月更文挑战第29天】分析慢查询日志
32 3
|
13天前
|
监控 关系型数据库 数据库
怎样分析慢查询日志?
【10月更文挑战第29天】怎样分析慢查询日志?
31 2
|
1月前
|
存储 缓存 关系型数据库
MySQL事务日志-Redo Log工作原理分析
事务的隔离性和原子性分别通过锁和事务日志实现,而持久性则依赖于事务日志中的`Redo Log`。在MySQL中,`Redo Log`确保已提交事务的数据能持久保存,即使系统崩溃也能通过重做日志恢复数据。其工作原理是记录数据在内存中的更改,待事务提交时写入磁盘。此外,`Redo Log`采用简单的物理日志格式和高效的顺序IO,确保快速提交。通过不同的落盘策略,可在性能和安全性之间做出权衡。
1623 14
|
1月前
|
存储 消息中间件 大数据
大数据-69 Kafka 高级特性 物理存储 实机查看分析 日志存储一篇详解
大数据-69 Kafka 高级特性 物理存储 实机查看分析 日志存储一篇详解
35 4
|
1月前
|
存储 消息中间件 大数据
大数据-70 Kafka 高级特性 物理存储 日志存储 日志清理: 日志删除与日志压缩
大数据-70 Kafka 高级特性 物理存储 日志存储 日志清理: 日志删除与日志压缩
39 1
|
1月前
|
存储 消息中间件 大数据
大数据-68 Kafka 高级特性 物理存储 日志存储概述
大数据-68 Kafka 高级特性 物理存储 日志存储概述
26 1

热门文章

最新文章