数据仓库

近日，阿里云云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版已完成和开源LLMOps平台Dify官方集成。

通义大模型百炼融合AnalyticDB， 10分钟打造企业微信AI助手。只需简单几步，即可在企业微信集成AI助手，提升客户服务体验。参与“10分钟打造企业微信AI助手”活动，完成指定任务即可赢取定制礼品，数量有限，先到先得。

如何在异构架构中优化GPU资源利用？

本文将介绍阿里云瑶池旗下的云原生数据仓库AnalyticDB MySQL推出的全托管云上仿真解决方案，方案采用云原生架构，为开发者提供从开发环境、仿真计算到数据管理的全链路支持。

AnalyticDB Ray 是AnalyticDB MySQL 推出的全托管Ray服务，基于开源 Ray 的丰富生态，经过多模态处理、具身智能、搜索推荐、金融风控等场景的锤炼，对Ray内核和服务能力进行了全栈增强。

本文介绍了AnalyticDB（简称ADB）针对深分页问题的优化方案。深分页是指从海量数据中获取靠后页码的数据，常导致性能下降。ADB通过快照缓存技术解决此问题：首次查询生成结果集快照并缓存，后续分页请求直接读取缓存数据。该方案在数据导出、全量结果分页展示及业务报表并发控制等场景下表现出色。测试结果显示，相比普通分页查询，开启深分页优化后查询RT提升102倍，CPU使用率显著降低，峰值内存减少至原方案的几分之一。实际应用中，某互联网金融客户典型慢查询从30秒优化至0.5秒，性能提升60+倍。

6 月 14 日，由 Apache Doris 社区、飞轮科技、阿里云联合发起的湖仓数智融合、AI 洞见未来：Apache Doris x 阿里云 SelectDB 联合 Meetup 将在上海·汇付天下总部大楼正式开启，邀您一同探索 AI 与数据分析的融合实践！

AnalyticDB PostgreSQL 版基于Neon架构隆重推出满足 AI 时代应用开发需求的Serverless版本，并且在这之上搭载了结构化分析、向量检索、BM25全文检索和图检索，通过一套引擎满足 AI 应用丰富的数据诉求，支持MCP和OpenAI协议，为企业全面拥抱 AI 配备了数据存储、分析和应用的 “关键” 能力，帮助企业火箭式启动跑赢时代。

AnalyticDB承载了光云海量数据的实时在线分析，为各个业务线的商家提供了丝滑的数据服务，实时物化视图、租户资源隔离、冷热分离等企业级特性，很好的解决了SaaS场景下的业务痛点，也平衡了成本。同时也基于通义+AnalyticDB研发了企业级智能客服、智能导购等行业解决方案，借助大模型和云计算为商家赋能。

SelectDB 实现日志高效存储与实时分析，完成任务可领取积分、餐具套装/水杯/帆布包！

瑶池数据库的无感数据集成实现秒级同步，性能提升15%。借助AnalyticDB的Zero-ETL功能，快速搭建OLTP与OLAP同步链路，一站式管理数据分析。参与活动完成任务即可领取300社区积分，还有机会抽取红酒收纳箱、键盘鼠标垫、福禄寿淘公仔等好礼！

Apache Doris 2.1.9 版本正式发布，欢迎使用~

近日，Navicat 家族迎来了一位全新成员 — Navicat for Snowflake。Snowflake 是一款基于云架构的现代数据仓库解决方案，以其弹性扩展、高性能和易用性著称。这次首发的Navicat for Snowflake 专为简化 Snowflake 数据库管理任务而精心打造。它凭借其直观、用户友好的界面，赋予用户在 Snowflake 环境中轻松管理、开发与分析数据的能力，极大提升了数据库操作的便捷性与高效性。

本文分享了京东物流在StarRocks存算分离架构上的实践与成果。通过将UData平台从存算一体升级为存算分离，显著提升了查询性能和资源利用率，同时大幅降低了存储成本（90%）和计算资源成本（30%）。文章详细介绍了存算分离的背景、部署方案、性能表现及优化措施，包括联邦查询、实时写入、Compaction调优等关键技术点。未来，京东物流将持续推动存算分离的应用拓展，并探索更多降本增效策略，如Stream Load任务合并与主动缓存管理。

开启AI背景下的数据管理新时代，探索云原生数据仓库的核心技术

本文档介绍了如何在AnalyticDB for PostgreSQL中创建表、向量索引及混合检索的实现步骤。主要内容包括：创建`articles`表并设置向量存储格式，创建ANN向量索引，为表增加`username`和`time`列，建立BTREE索引和GIN全文检索索引，并展示了查询结果。参考文档提供了详细的SQL语句和配置说明。

该版本持续在湖仓一体、异步物化视图、查询优化器与执行引擎、存储管理等方面进行改进提升与问题修复，进一步加强系统的性能和稳定性，欢迎大家下载体验。

亲爱的社区小伙伴们，Apache Doris 3.0.3 版本已于 2024 年 12 月 02 日正式发布。该版本进一步提升了系统的性能及稳定性，欢迎大家下载体验。

宝宝树与阿里云深度合作，利用大数据和AI技术，推出了一系列智能化产品，如AI解读B超单、AI起名等，覆盖备孕、孕期、产后等场景，提升了用户体验，推动了商业化进程。通过技术架构的优化，宝宝树在内容生产和搜索精度上取得了显著成效，未来将继续深化“AI+母婴”战略，为用户提供更全面、个性化的服务。

ADB MySQL的Compaction Service功能通过将Compaction任务从存储节点解耦至独立的弹性资源池执行，解决了资源隔离性弱、并发度低等问题，实现了资源消耗降低50%，任务执行时间平均减少40%，并支持按量付费，提升了系统的稳定性和成本效益。

Apache Doris 物化视图进行了支持。**早期版本中，Doris 支持同步物化视图；从 2.1 版本开始，正式引入异步物化视图，[并在 3.0 版本中完善了这一功能](https://www.selectdb.com/blog/1058)。**

本文为阿里云瑶池数据库「拥抱Data+AI」系列连载第2篇，基于真实客户案例和最佳实践，探讨如何利用阿里云Data+AI解决方案应对游戏行业挑战，通过AI为游戏行业注入新的活力。文章详细介绍了日志数据的实时接入、高效查询、开源开放及AI场景落地，展示了完整的Data+AI解决方案及其实际应用效果。

亲爱的社区小伙伴们，**Apache Doris 2.1.7 版本已于 2024 年 11 月 10 日正式发布。**2.1.7 版本持续升级改进，同时在湖仓一体、异步物化视图、半结构化数据管理、查询优化器、执行引擎、存储管理、以及权限管理等方面完成了若干修复。欢迎大家下载使用。

泛型擦除是指Java编译器在编译期间会移除所有泛型信息，使所有泛型类型在运行时都变为原始类型。例如，`List<String>` 和 `List<Integer>` 在JVM中都视为 `List`。因此，通过 `getClass()` 比较两个不同泛型类型的 `ArrayList` 实例会返回 `true`。此外，通过反射调用 `add` 方法可以向 `ArrayList<Integer>` 中添加字符串，进一步证明了泛型信息在运行时被擦除。

阿里云数据库 SelectDB 版是阿里云与飞轮科技联合基于 Apache Doris 内核打造的现代化数据仓库，支持大规模实时数据上的极速查询分析。通过实时、统一、弹性、开放的核心能力，能够为企业提供高性价比、简单易用、安全稳定、低成本的实时大数据分析支持。SelectDB 具备世界领先的实时分析能力，能够实现秒级的数据实时导入与同步，在宽表、复杂多表关联、高并发点查等不同场景下，提供超越一众国际知名的同类产品的优秀性能，多次登顶 ClickBench 全球数据库分析性能排行榜。

飞轮科技正式推出 Apache Doris 和 SelectDB 精选案例集 ——《走向现代化的数据仓库（2024 版）》，汇聚了来自各行各业的成功案例与实践经验。该书以行业为划分标准，辅以使用场景标签，旨在为读者提供一个高度整合、全面涵盖、分类清晰且易于查阅的学习资源库。

【10月更文挑战第21天】开发者如何使用云数据库 ClickHouse

10月26日，由飞轮科技与阿里云联手发起的 Apache Doris 杭州站 Meetup 即将开启！

Apache Doris 2.0.15 版本已于 2024 年 9 月 30 日正式与大家见面，该版本提交了 157 个改进项以及问题修复，进一步提升了系统的性能及稳定性，欢迎大家下载体验。