数据仓库
阿里云自主研发的云原生数据仓库，具有高并发读写、低峰谷读写、弹性扩展、安全可靠等特性，可支持PB级别数据存储，可广泛应用于BI、机器学习、实时分析、数据挖掘等场景。包含AnalyticDB MySQL版、AnalyticDB PostgreSQL 版。
通义大模型百炼融合AnalyticDB， 10分钟打造企业微信AI助手
通义大模型百炼融合AnalyticDB， 10分钟打造企业微信AI助手。只需简单几步，即可在企业微信集成AI助手，提升客户服务体验。参与“10分钟打造企业微信AI助手”活动，完成指定任务即可赢取定制礼品，数量有限，先到先得。
快手：从 Clickhouse 到 Apache Doris，实现湖仓分离向湖仓一体架构升级
快手 OLAP 系统为内外多个场景提供数据服务，每天承载近 10 亿的查询请求。原有湖仓分离架构，由离线数据湖和实时数仓组成，面临存储冗余、资源抢占、治理复杂、查询调优难等问题。通过引入 Apache Doris 湖仓一体能力，替换了 Clickhouse ，升级为湖仓一体架构，并结合 Doris 的物化视图改写能力和自动物化服务，实现高性能的数据查询以及灵活的数据治理。
Apache Doris 2.1.6 版本正式发布
2.1.6 版本在 Lakehouse、异步物化视图、半结构化数据管理持续升级改进，同时在查询优化器、执行引擎、存储管理、数据导入与导出以及权限管理等方面完成了若干修复
查询性能提升 10 倍、存储空间节省 65%，Apache Doris 半结构化数据分析方案及典型场景
本文我们将聚焦企业最普遍使用的 JSON 数据，分别介绍业界传统方案以及 Apache Doris 半结构化数据存储分析的三种方案，并通过图表直观展示这些方案的优势与不足。同时，结合具体应用场景，分享不同需求场景下的使用方式，帮助用户快速选择最合适的 JSON 数据存储及分析方案。
Apache Doris Flink Connector 24.0.0 版本正式发布
该版本新增了对 Flink 1.20 的支持，并支持通过 Arrow Flight SQL 高速读取 Doris 中数据。
兼容Trino Connector，扩展Apache Doris数据源接入能力｜Lakehouse 使用手册（四）
通过兼容 Connector 插件，Apache Doris 能够支持 Trino/Presto 可对接的所有数据源，而无需改动 Doris 的内核代码。
阿里云 Hologres OLAP 解决方案评测
随着大数据时代的到来，企业面临着海量数据的挑战，如何高效地进行数据分析和决策变得尤为重要。阿里云推出的 Hologres OLAP（在线分析处理）解决方案，旨在为用户提供快速、高效的数据分析能力。本文将深入探讨 Hologres OLAP 的特点、优势以及应用场景，并针对方案的技术细节、部署指导、代码示例和数据分析需求进行评测。
AI大模型独角兽 MiniMax 基于阿里云数据库 SelectDB 版内核 Apache Doris 升级日志系统，PB 数据秒级查询响应
早期 MiniMax 基于 Grafana Loki 构建了日志系统，在资源消耗、写入性能及系统稳定性上都面临巨大的挑战。为此 MiniMax 开始寻找全新的日志系统方案，并基于阿里云数据库 SelectDB 版内核 Apache Doris 升级了日志系统，新系统已接入 MiniMax 内部所有业务线日志数据，数据规模为 PB 级， 整体可用性达到 99.9% 以上，10 亿级日志数据的检索速度可实现秒级响应。
在电商API采集过程中违反数据隐私和合规性规定如何避免？
为确保电商API数据采集合规与安全，需遵循多项措施：熟悉GDPR等法规；遵守API条款；最小化数据收集；匿名化处理；获用户同意；应用数据加密；实行访问控制；定期安全审计；设定数据保留政策；响应数据主体请求；记录处理活动；建立泄露应对计划；加强员工培训；审查合作伙伴合规性；必要时咨询法律意见。这些步骤有助于降低违规风险。
AnalyticDB for MySQL：AI时代实时数据分析的最佳选择
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL（ADB-M)与被OpenAI收购的实时分析数据库Rockset对比，两者在架构设计上有诸多相似点，例如存算分离、实时写入等，但ADB-M在多个方面展现出了更为成熟和先进的特性。ADB-M支持更丰富的弹性能力、强一致实时数据读写、全面的索引类型、高吞吐写入、完备的DML和Online DDL操作、智能的数据生命周期管理。在向量检索与分析上，ADB-M提供更高检索精度。ADB-M设计原理包括分布式表、基于Raft协议的同步层、支持DML和DDL的引擎层、高性能低成本的持久化层，这些共同确保了ADB-M在AI时代作为实时数据仓库的高性能与高性价比
Apache Doris + Iceberg 快速搭建指南｜Lakehouse 使用手册（三）
如何在 Docker 环境下快速搭建 Apache Doris + Apache Iceberg 测试 & 演示环境，并展示各功能的使用操作
云原生数据仓库操作报错合集之遇到报错 "ERROR: out of shared memory" ，该怎么办
阿里云AnalyticDB提供了全面的数据导入、查询分析、数据管理、运维监控等功能，并通过扩展功能支持与AI平台集成、跨地域复制与联邦查询等高级应用场景，为企业构建实时、高效、可扩展的数据仓库解决方案。以下是对AnalyticDB产品使用合集的概述，包括数据导入、查询分析、数据管理、运维监控、扩展功能等方面。
云原生数据仓库操作报错合集之遇到“table does not exist”错误，该怎么办
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云原生数据仓库操作报错合集之遇到报错“DDL forbidden because backupTask is doing snapshot”如何处理
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云原生数据仓库使用问题之分组优化如何实现
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云原生数据仓库使用问题之运维常用操作文档有哪些
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云原生数据仓库使用问题之如何使用UPDATE语句进行单表更新和多表关联更新
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云原生数据仓库使用问题之如何创建内表
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云原生数据仓库使用问题之如何实现adb到adb的整库迁移或同步
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云原生数据仓库使用问题之分布键和分区键有什么区别
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云原生数据仓库使用问题之是否有处理URL的函数
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云原生数据仓库使用问题之如何查看分区表的分区信息
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云原生数据仓库使用问题之如何将数据设置为冷存储
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云原生数据仓库使用问题之怎么创建维度表
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云原生数据仓库使用问题之如何安装PL/Java插件
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云原生数据仓库使用问题之物化视图的个数限制是多少
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云原生数据仓库使用问题之如何将ADB中的数据导出到自建的MySQL数据库
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云原生数据仓库使用问题之控制JDBC方式请求的SQL大小限制的参数是什么
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云原生数据仓库使用问题之如何查询表内数据分布的情况
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云原生数据仓库使用问题之ADB写入响应时间变大是什么原因
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云原生数据仓库使用问题之怎么查看正在执行的SQL语句
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云原生数据仓库使用问题之是否可以支撑20TB的数据量
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云原生数据仓库使用问题之使用ORCA优化器时，怎么解决排序不准确的问题
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云原生数据仓库使用问题之如何调整事务超时配置
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云原生数据仓库使用问题之如何修改历史数据清理的SQL
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云原生数据仓库使用问题之分布键的作用有哪些
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云原生数据仓库使用问题之集群支持的数值函数有哪些
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云原生数据仓库使用问题之如何将一行数据转换为多行数据
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云原生数据仓库使用问题之CASE WHEN或IF条件不生效，是什么原因
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云原生数据仓库使用问题之运行MySQL命令发现中文内容变成了问号，该如何解决
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云原生数据仓库使用问题之实例查询变慢该如何排查
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云原生数据仓库使用问题之如何实现创建自增列
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云原生数据仓库使用问题之是否需要手动分库分表
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云原生数据仓库使用问题之怎么在ADB中添加JSON索引
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云原生数据仓库使用问题之怎么新增资源组
阿里云AnalyticDB提供了全面的数据导入、查询分析、数据管理、运维监控等功能，并通过扩展功能支持与AI平台集成、跨地域复制与联邦查询等高级应用场景，为企业构建实时、高效、可扩展的数据仓库解决方案。以下是对AnalyticDB产品使用合集的概述，包括数据导入、查询分析、数据管理、运维监控、扩展功能等方面。
数据管理DMS使用问题之如何实现同实例同库中两个表的数据同步
阿里云数据管理DMS提供了全面的数据管理、数据库运维、数据安全、数据迁移与同步等功能，助力企业高效、安全地进行数据库管理和运维工作。以下是DMS产品使用合集的详细介绍。
