数据仓库
阿里云自主研发的云原生数据仓库，具有高并发读写、低峰谷读写、弹性扩展、安全可靠等特性，可支持PB级别数据存储，可广泛应用于BI、机器学习、实时分析、数据挖掘等场景。包含AnalyticDB MySQL版、AnalyticDB PostgreSQL 版。
阿里云 ClickHouse 企业版技术白皮书
本书由 ClickHouse 资深技术专家和产品联合撰写，全面介绍了ClickHouse企业版的云原生存算分离整体架构，详细介绍 SharedMergeTree表引擎的实现机制原理及基准测试结果，并介绍 Lightweight update 增强数据更新的实时性的实现原理，是学习 ClickHouse 云原生技术的宝贵资源。
阿里云 ClickHouse 企业版云原生 ClickHouse 技术揭秘
云数据库 ClickHouse 企业版是阿里云和 ClickHouse, Inc 战略合作打造的云原生ClickHouse 产品。企业版推出专属 SharedMergeTree 云原生引擎，支持存算分离，Serverless 秒级实时弹性，集群吞吐和查询效率线性扩展及 Lightweight update 实时更新能力。本文将详细揭秘 SharedMergeTree 实现机制，实时弹性扩展实现原理，lightweight update 技术实现原理，同时对企业版和开源版进行详细的性能测试对比。
快速上手并跑通AnalyticDB PostgreSQL版TPC-H测试
本案例介绍如何创建AnalyticDB PostgreSQL实例、生成测试数据、建表、导入数据，并跑通TPC-H查询。
ChatGPT都推荐的向量数据库，不仅仅是向量索引
本文带大家一起了解阿里云 AnalyticDB 技术负责人姚奕玮在 QCon 全球软件开发大会（北京站）2023 上的精彩演讲，解密 AnalyticDB 全自研企业级向量数据库核心技术，以及新一代向量数据库在云原生存算分离和 AI 原生上的技术演进路线。
一文教会你使用强大的ClickHouse物化视图
在现实世界中，数据不仅需要存储，还需要处理。处理通常在应用程序端完成。但是，有些关键的处理点可以转移到ClickHouse，以提高数据的性能和可管理性。ClickHouse中最强大的工具之一就是物化视图。在这篇文章中，我们将探秘物化视图以及它们如何完成加速查询以及数据转换、过滤和路由等任务。 如果您想了解更多关于物化视图的信息，我们后续会提供一个免费的培训课程。
AnalyticDB MySQL — Spark 助力在OSS上构建低成本数据湖
阿里云对象存储OSS（Object Storage Service）是阿里云提供的海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务。通过和OSS团队的深入合作，AnalyticDB MySQL 的Spark能力 更好发挥了云原生数据湖方案的优势，本文为你详细解读！
AnalyticDB PostgreSQL构建一站式实时数仓实践
本文介绍通过 AnalyticDB PostgreSQL 版基于实时物化视图，构建流批一体的一站式实时数仓解决方案，实现一套系统、一份数据、一次写入，即可在数仓内完成实时数据源头导入到实时分析全流程。
