数据仓库
关注
阿里云自主研发的云原生数据仓库，具有高并发读写、低峰谷读写、弹性扩展、安全可靠等特性，可支持PB级别数据存储，可广泛应用于BI、机器学习、实时分析、数据挖掘等场景。包含AnalyticDB MySQL版、AnalyticDB PostgreSQL 版。
0
今日
2741
内容
13
活动
1947
关注
来自：
数据库
ClickHouse基础课程-1
ClickHouse基础课程是由ClickHouse官方fundamentals演变汉化而来，包含了8个篇章，此视频为第一个：ClickHouse介绍。
1854
5
5
LangChain+通义千问+AnalyticDB向量引擎保姆级教程
本文以构建AIGC落地应用ChatBot和构建AI Agent为例，从代码级别详细分享AI框架LangChain、阿里云通义大模型和AnalyticDB向量引擎的开发经验和最佳实践，给大家快速落地AIGC应用提供参考。
133598
94
110
数据库高效“体检”必备！详解阿里云AnalyticDB MySQL一键诊断功能
AnalyticDB MySQL诊断监控平台则是一套全自研的、从零开始搭建的并紧密贴合分析型系统特征的诊断平台，包含数据的采集（诊断日志和监控数据）、数据缓存（削峰填谷）、清洗转换以及存储等，最终以多种服务形式提供实时的告警、监控、负载洞察、查询分析和诊断等功能。
29360
25
26
定义现代化实时数据仓库，SelectDB 全新产品形态全面发布
飞轮科技与阿里云瑶池数据库已经达成战略合作关系，飞轮科技在9月25日的线上发布会上正式发布 SelectDB 全新产品形态
1027
0
0
【湖仓一体】阿里云AnalyticDB MySQL基于Flink CDC+Hudi实现多表全增量入湖实践
湖仓一体（LakeHouse）是大数据领域的重要发展方向，提供了流批一体和湖仓结合的新场景。阿里云AnalyticDB for MySQL基于 Apache Hudi 构建了新一代的湖仓平台，提供日志、CDC等多种数据源一键入湖，在离线计算引擎融合分析等能力。本文将主要介绍AnalyticDB for MySQL基于Apache Hudi实现多表CDC全增量入湖的经验与实践。
93175
1
1
我要发布