数据仓库
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阿里云自主研发的云原生数据仓库,具有高并发读写、低峰谷读写、弹性扩展、安全可靠等特性,可支持PB级别数据存储,可广泛应用于BI、机器学习、实时分析、数据挖掘等场景。包含AnalyticDB MySQL版、AnalyticDB PostgreSQL 版。
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快速上手并跑通AnalyticDB PostgreSQL版TPC-H测试
本案例介绍如何创建AnalyticDB PostgreSQL实例、生成测试数据、建表、导入数据,并跑通TPC-H查询。
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ChatGPT都推荐的向量数据库,不仅仅是向量索引
本文带大家一起了解阿里云 AnalyticDB 技术负责人姚奕玮在 QCon 全球软件开发大会(北京站)2023 上的精彩演讲,解密 AnalyticDB 全自研企业级向量数据库核心技术,以及新一代向量数据库在云原生存算分离和 AI 原生上的技术演进路线。
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一文教会你使用强大的ClickHouse物化视图
在现实世界中,数据不仅需要存储,还需要处理。处理通常在应用程序端完成。但是,有些关键的处理点可以转移到ClickHouse,以提高数据的性能和可管理性。ClickHouse中最强大的工具之一就是物化视图。在这篇文章中,我们将探秘物化视图以及它们如何完成加速查询以及数据转换、过滤和路由等任务。 如果您想了解更多关于物化视图的信息,我们后续会提供一个免费的培训课程。
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AnalyticDB MySQL — Spark 助力在OSS上构建低成本数据湖
阿里云对象存储OSS(Object Storage Service)是阿里云提供的海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务。通过和OSS团队的深入合作,AnalyticDB MySQL 的Spark能力 更好发挥了云原生数据湖方案的优势,本文为你详细解读!
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AnalyticDB PostgreSQL构建一站式实时数仓实践
本文介绍通过 AnalyticDB PostgreSQL 版基于实时物化视图,构建流批一体的一站式实时数仓解决方案,实现一套系统、一份数据、一次写入,即可在数仓内完成实时数据源头导入到实时分析全流程。
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