数据仓库

本文将对AnalyticDB PostgreSQL产品的计划任务管理功能以及其背后的实现机制和最佳实践做详细介绍。

AnalyticDB Postgres向量版纯向量检索在高维人脸检索的场景下，性能是开源milvus的HNSW算法的2倍，IVFSQ8的10倍。

云数据仓库AnalyticDB PostgreSQL 版发布了最新自研的云原生架构实例，实现了跨实例间的数据共享能力。允许进行跨实例间的实时数据共享且无需进行数据迁移，可支持构建安全、高效、灵活的数据分析场景。本文介绍了依托数据共享实现云数仓跨多业务实例的敏捷数据分析方案；

本文将对AnalyticDB PostgreSQL产品的暂停功能以及其背后的实现机制和最佳实践做详细介绍。

当前，外出长途旅行许多人选择坐飞机的方式，经济舱必然是普遍选择，但不少人常惦记着升舱。为什么呢？ 从经济舱到商务舱或头等舱，乘客的待遇自然不同了，不仅能享受到空乘更贴心的服务，而且还将品尝专属的美食盛宴，同时升舱后的座位空间更大，更舒适，甚至可以平躺，舒坦一路。 喜欢舒适感的人不在少数，老惦记着“升舱”也是理所当然的了，毕竟升舱的感觉确实让人享受。 不过，现在不仅在民航领域流行“升舱”，在企业数字化转型方面，“升舱”也开始被同样重视起来。

阿里云正式发布《升舱-数据仓库升级交付标准化》白皮书，针对传统数据库仓库升级交付的方法、工具、平台等体系化建设提供最佳实践指引。

阿里云发布AnalyticDB数据仓库升舱解决方案，可帮助金融、电信等行业客户实现传统数仓向云原生数据仓库的平滑升级。

本期将从技术与实践视角来谈谈如何一步升舱。下午14点来一起聊聊吧。

7月19日，在今日召开的“升舱计划实战峰会”上，阿里云发布AnalyticDB数据仓库升舱解决方案，可帮助金融、电信等行业客户实现传统数仓向云原生数据仓库的平滑升级，在IT采购成本(软件+硬件) 降低约50%的同时，复杂查询性能从分钟级缩减至秒级

数据库升舱计划实战峰会，明日来袭，敬请锁定！

升舱计划——新一代云原生实时数仓解决方案，明日重磅发布

技术大咖联袂参与，多元视角深入洞察，与您一同探索数智化创新之路

千仓万库 轻云直上，见证新一代云原生数据仓库解决方案全网首发

本文从ADB PG架构设计的角度出发，探讨Runtime Filter在ADB PG中的实现方案，并介绍了基于Bloom Filter的ADB PG Dynamic Join Filter功能技术细节。

本次阿里云和中再集团通力协作，全面验证了阿里云AnalyticDB过硬的产品能力和专业服务水平，为持续推进数字中再战略规划落地打下坚实基础，也为国内金融同业构建新一代数据平台树立了参考标杆。

AnalyticDB PostgreSQL助力某互联网企业完成数仓建设和面向用户行为的全链路分析。通过Serverless版本的性能助力，轻松实现了10+的性价比提升。

智能建模诊断与优化是AnalyticDB继智能数据查询诊断与优化后，推出的又一个智能诊断系列，本次发布的冷热数据分层智能推荐和无效索引删除智能推荐2个功能，主要是从低频使用的热表转冷表减少热存空间，删除无效索引维度减少存储空间，最终降低存储成本。后续还将发布分布键智能推荐功能帮助客户通过优化分布键，提供Join/GroupBy等场景的查询性能。

随着精细化运营的深入，企业内多业务间的数据关联分析越来越复杂，比如数据在业务上下游之间传递，或者一份公共数据被多个业务共用。为确保各自业务的隔离性和资源独享，企业倾向在云上创建多业务实例并独立管理。那么想要进行同一份数据的流转，就需要将数据在实例间进行多次复制，极大的降低了企业分析效率并增加数据运维的复杂度。在数据移动的过程中，也会出现数据冗余，数据不一致，数据缺乏实效性，甚至数据正确性的问题。由于复杂的数据流转成本，企业迟迟无法真正打破数据孤岛。AnalyticDB PostgreSQL版率先在国内推出数据共享能力，使构建在ADB PG上的数仓可以安全、快速的构建实例间的实时数据共享，无需任何数据移动。数据共享能力缓解了企业为避免数据隔离而进行的架构的过度设计，现在企业可以面向业务进行Serverless的资源创建，而当业务需要进行关联数据分析时，可快速创建数据共享，秒级实现数据的打通，彻底解决数据规划难，流转难，运维难的问题，从平台层助力打破数据孤岛。