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阿里云微服务引擎 MSE 及 API 网关 2026 年 8 月产品动态

直击前端排查盲区，Session Replay 精准还原用户现场，三维热力图洞察群体行为。通过 DOM 增量追踪与四级隐私保护，以极低开销终结“盲人摸象”式优化。从个案复现到数据驱动，让每一次体验迭代都精准命中痛点，实现真正可观测的用户增长。

每个研发都踩过这个坑：遇到线上故障时，定位根因要跨五个平台，学数套查询语法，故障排查半小时起步。当STAROps长在Qoder里，在对话框里用自然语言提问：跨域诊断、多轮追问、生成修复代码、自动提 MR，全程不出 Qoder。三步上手，3 分钟看见效果。

AgentTeams 和 AgentLoop 均处于邀测期，欢迎感兴趣的朋友申请测试。

本文重点介绍云原生 API Gateway API 能力 —— 它是什么、为什么值得关注、以及如何在网关上快速上手。

阿里云近期发布的全域智能运维平台 STAROps，将大模型技术、UModel、RCA、RCA benchmark 进行有机结合，是国内在 AIOps 方向上把 Ontology 落地得较为完整的实践。

以LiteLLM投毒事件为鉴，解析阿里云AI网关的架构级安全防护。

本章介绍Kubernetes Gateway API部署，重点讲解Istio作为更新最快、兼容性最佳的控制器。内容涵盖Istio安装、Gateway API部署（含实验版与正式版）、各类路由（HTTP、gRPC、TCP、UDP）配置示例及镜像拉取失败解决方案，助您快速上手Gateway API实践。

你是否曾面对一个庞大的可观测系统，却不知从何下手？成百上千个实体定义散落在 APM、K8s、云产品等不同域中，关系错综复杂，文档滞后，新人上手难，模型演进无迹可循……阿里云 UModel 查询为此而生。它不是查询日志或指标，而是查询“模型本身”——让你一键看清：系统里定义了哪些实体？它们之间如何关联？哪些模型字段过多、描述缺失？跨域依赖是如何构建的？

AI 网关作为云产品推出已有半年的时间，这半年的时间里，AI 网关从内核到外在都进行了大量的进化，本文将从 AI 网关的诞生、AI 网关的产品能力、AI 网关的开放生态，以及新推出的 Serverless 版，对其进行一个全面的介绍，期望对正在进行 AI 应用落地的朋友，在 AI 基础设施选型方面提供一些参考。

网络监控与分析在保证网络可靠性、优化用户体验和提升运营效率方面发挥着不可或缺的作用，对于出海企业应对复杂的网络环境和满足用户需求具有重要意义，为出海企业顺利承接泼天流量保驾护航。

从架构演进、网关优化到可观测体系构建等，UU 跑腿的云原生化，让 80% 的微服务轻松上云，还做到了 1 分钟弹性伸缩，实现了 80% 的运维成本降低。

ZooKeeper 作为应用的核心中间件在业务流程中存储着敏感数据，具有关键作用。正确且规范的使用方法对确保数据安全至关重要，否则可能会因操作不当而导致内部数据泄露，进而带来严重的安全风险。因此，在日常的 ZooKeeper 运维和使用过程中，标准化和安全的操作对于加强企业安全防护和能力建设显得格外关键。为了实现这一目标，MSE 提供了一整套标准化流程，帮助用户以更安全、更简便的方式使用 ZooKeeper，从而加速企业安全能力的提升同时最大程度地降低在变更过程中可能出现的风险。

云消息队列 Confluent 版正式上线！

本文是《Performance Test Together》（简称PTT）系列专题分享的第7期，该专题将从性能压测的设计、实现、执行、监控、问题定位和分析、应用场景等多个纬度对性能压测的全过程进行拆解，以帮助大家构建完整的性能压测的理论体系，并提供有例可依的实战。

本文聚焦AI Coding成本瓶颈，指出Token浪费源于上下文膨胀、工具输出、重复探索与无效重试。文章介绍AgentLoop从采集、观测、评估、归因到调优和实验的数据飞轮，通过统一轨迹、经验注入与同样本验证，在质量不降前提下降低任务成本。

AgentLoop 正在邀测期，点击申请邀测资格。

本文介绍如何通过 LoongSuite-Pilot 采集异构 AI Coding Agent 事件流，结合 SLS 大盘的 SQL 分析能力，构建从个人使用行为到组织级度量的完整看板，帮助研发团队量化 AI 工具的实际落地效果。

构建个人 Skill 技能中心，实现多 Agent 复用与协作。

助力企业构建内部私有化安全可控的SkillHub。

针对每日百 TB 级的海量网关日志，阿里云开放平台基于 Flink 与 SLS 采用“地域-中心化”分层聚合架构，并结合SLS SPL下推构建高可用实时监控体系的实践，实现了全量 API 的秒级故障告警。

统一接入、沉淀并治理多源异构数据，支持自然语言对话分析，加速业务数据转化为可执行洞察。

使用AgentScope Java + Trinity-RFT 在线训练优化你的Agent，让你的Agent边运行边进化。

全面分析 AI 智能体在企业中的采用现状、挑战与趋势。

本文会围绕如何基于 Higress 和 Nacos 的 docker 镜像在 K8s 集群上进行分角色部署。

Higress AI 网关通过提供关键桥梁作用，支持 Dify 应用便捷对接业界成熟的 RAG 引擎。通过 AI 网关将 Dify 的高效编排能力与专业 RAG 引擎的检索效能结合，企业可在保留现有 Dify 应用资产的同时，有效规避其内置 RAG 的局限，显著提升知识驱动型 AI 应用的生产环境表现。

客户机房迁移过程中，发现不同 Pod 副本耗时前后相差 5 倍，本文介绍如何通过 ARMS 代码热点功能进行快速定位。

阿里云网络拨测业务提供了全球、多种协议、多种网络态势的用户网络性能和用户体验监控场景的全面可观测方案。该文章从拨测场景下，介绍了用户如何快速的构建一套全球用户视角的服务可用性大盘，为客户的业务保驾护航。

DNS 解析日志是一种记录 DNS 请求和响应的基础信息，监控 DNS 服务可以帮助用户识别网络活动并保持系统安全。日志审计服务支持采集 DNS 内网解析日志、公网权威解析日志、GTM 日志。理解 DNS 日志的字段含义，洞察 DNS 日志背后所代表的网络信息，既可以帮助发现和诊断 DNS 解析相关的问题，还可以检测和识别潜在的安全威胁。

近日，Agent 观测与优化 · Close the Loop 三城巡演第二站深圳站圆满落幕。本场活动联合 AgentScope 举办，吸引了近百名技术从业者参与，围绕“Evaluate / 评估与实验”这一主题，深度分享了 Agent 评估范式、AgentScope 2.0 企业级智能体底座、以及基于 AgentLoop 的电商客服助手评估实践，并设置了如何进行智能体评估的动手实操。大家最关注的是：企业如何建立评估基建、组织内如何分工是最优解。

本文围绕“零 ETL”这一趋势，讨论流数据入湖为什么需要做架构减法，并结合 Kafka × Table Bucket 的实践，分析一种将通用入湖能力前移到消息与表存储链路中的方案，如何在降低复杂度的同时，兼顾实时性、一致性、Schema 演进、CDC 语义与开放生态兼容。

基于Opentelemetry 无侵入探针，无需改代码、跨语言自动产出符合 OTel 标准的 trace 与 metrics。覆盖 HTTP、gRPC、MySQL、Redis、Kafka、CUDA 等 15+ 协议，并原生支持 OpenAI、通义千问等 GenAI 调用追踪，在云监控2.0 实现可以实现一键接入使用。

从 Agent 会话到团队 Skill 的自动演化闭环。

阿里龙虾组合。

在新茶饮行业，每一次刷屏级的营销活动，每一杯奶茶的“丝滑”下单，背后都是对数字化基座的严峻考验，是一场应对瞬时高并发流量的技术硬仗。作为拥有超万家门店的行业头部品牌，古茗不仅要支撑海量日常订单，更需在“周三会员日”等大促时刻，从容应对流量陡增，确保系统稳如磐石。面对高并发下的极速响应与弹性需求，古茗如何实现“大促自由”？本期《云故事探索》栏目走进古茗，揭秘支撑新茶饮“万店时代”的云原生力量。

本文介绍如何通过 OpenTelemetry 与阿里云云监控 2.0 构建云原生全栈可观测体系，实现从应用到基础设施的端到端可观测能力，为故障快速定位和 AIOps 智能运维奠定基础。

HiClaw 基于 OpenClaw、Higress AI Gateway、Element IM 客户端+Tuwunel IM 服务器（均基于 Matrix 实时通信协议）、MinIO 共享文件系统打造。

传统的Android应用监控方案需要开发者在代码中手动添加埋点，不仅侵入性强、工作量大，还难以维护。本文深入探讨了基于字节码插桩技术的无侵入式数据采集方案，通过Gradle插件 + AGP API + ASM的技术组合，实现对应用性能、用户行为、网络请求等全方位监控，真正做到零侵入、易集成、高稳定。

“一个简单的数据集成任务，开始时总是轻松愉快的，但随着业务扩展，数据源越来越多，格式越来越乱，整个数据链路就会变得一团糟。”陈涛在演讲中指出了当前 AI 数据处理的普遍困境。扩展难、运维难、稳定性差，这三大挑战已成为制约 AI 应用创新和落地的关键瓶颈。针对这些痛点，在2025云栖大会期间，阿里云重磅发布了事件驱动 AI ETL 新范式，其核心产品 EventBridge 通过深度集成 AI 能力，为开发者提供了一套革命性的解决方案，旨在彻底改变 AI 时代的数据准备与处理方式。

阿里云 ARMS 团队倾力打造的鸿蒙 NEXT SDK，为鸿蒙应用提供了业界领先的全链路监控解决方案。这不仅仅是一个 SDK，更是您洞察用户体验、优化应用性能的智能伙伴。

本文介绍了如何使用`mxcad3d`库在网页上实现STEP格式三维模型的导入与导出。首先，通过官方教程搭建基本项目环境，了解核心对象如MxCAD3DObject、Mx3dDbDocument等的使用方法。接着，编写了加载和保存STEP模型的具体代码，包括HTML界面设计和TypeScript逻辑实现。最后，通过运行项目验证功能，展示了从模型加载到保存的全过程。此外，`mxcad3d`还支持多种其他格式的三维模型文件操作。

为增强对 Python 应用，特别是 Python LLM 应用的可观测性，阿里云推出了 Python 探针，旨在解决 LLM 应用落地难、难落地等问题。助力企业落地 LLM。本文将从阿里云 Python 探针的接入步骤、产品能力、兼容性等方面展开介绍。并提供一个简单的 LLM 应用例子，方便测试。

本文主要介绍了基于 OpenTeletemetry 与 W3C 协议构建端到端全链路的解决方案，同时探讨了 RUM 与端到端链路集成的最佳实践，希望可以为大家在生产环境落地应用提供一些参考。

本文带大家了解一下如何使用阿里云Serverless计算产品函数计算构建生产级别的LLM Chat应用。该最佳实践会指导大家基于开源WebChat组件LobeChat和阿里云函数计算（FC）构建企业生产级别LLM Chat应用。实现同一个WebChat中既可以支持自定义的Agent，也支持基于Ollama部署的开源模型场景。