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以LiteLLM投毒事件为鉴，解析阿里云AI网关的架构级安全防护。

本文探讨AI Agent自动化操作引发的移动端数据污染问题及检测方案，重点解析无障碍服务全控能力、注入事件特征及ADB连接状态的判定逻辑，为应对AI操作带来的数据失真提供技术监测框架。

本章介绍Kubernetes Gateway API部署，重点讲解Istio作为更新最快、兼容性最佳的控制器。内容涵盖Istio安装、Gateway API部署（含实验版与正式版）、各类路由（HTTP、gRPC、TCP、UDP）配置示例及镜像拉取失败解决方案，助您快速上手Gateway API实践。

传统的Android应用监控方案需要开发者在代码中手动添加埋点，不仅侵入性强、工作量大，还难以维护。本文深入探讨了基于字节码插桩技术的无侵入式数据采集方案，通过Gradle插件 + AGP API + ASM的技术组合，实现对应用性能、用户行为、网络请求等全方位监控，真正做到零侵入、易集成、高稳定。

阿里云 ARMS 团队倾力打造的鸿蒙 NEXT SDK，为鸿蒙应用提供了业界领先的全链路监控解决方案。这不仅仅是一个 SDK，更是您洞察用户体验、优化应用性能的智能伙伴。

从架构演进、网关优化到可观测体系构建等，UU 跑腿的云原生化，让 80% 的微服务轻松上云，还做到了 1 分钟弹性伸缩，实现了 80% 的运维成本降低。

为增强对 Python 应用，特别是 Python LLM 应用的可观测性，阿里云推出了 Python 探针，旨在解决 LLM 应用落地难、难落地等问题。助力企业落地 LLM。本文将从阿里云 Python 探针的接入步骤、产品能力、兼容性等方面展开介绍。并提供一个简单的 LLM 应用例子，方便测试。

本文为 iLogtail 开源两周年的实践案例分享，讨论了 iLogtail 作为日志采集工具的优势，包括它在性能上超越 Filebeat 的能力，并通过一系列优化解决了在生产环境中替换 Filebeat 和 Logstash 时遇到的挑战。

本文带大家了解一下如何使用阿里云Serverless计算产品函数计算构建生产级别的LLM Chat应用。该最佳实践会指导大家基于开源WebChat组件LobeChat和阿里云函数计算（FC）构建企业生产级别LLM Chat应用。实现同一个WebChat中既可以支持自定义的Agent，也支持基于Ollama部署的开源模型场景。

《Higress AI 网关挑战赛》正在火热进行中，Higress 社区邀请了目前位于排行榜 top5 的选手杨贝宁同学分享他的心得。本文是他整理的参赛攻略。

ZooKeeper 作为应用的核心中间件在业务流程中存储着敏感数据，具有关键作用。正确且规范的使用方法对确保数据安全至关重要，否则可能会因操作不当而导致内部数据泄露，进而带来严重的安全风险。因此，在日常的 ZooKeeper 运维和使用过程中，标准化和安全的操作对于加强企业安全防护和能力建设显得格外关键。为了实现这一目标，MSE 提供了一整套标准化流程，帮助用户以更安全、更简便的方式使用 ZooKeeper，从而加速企业安全能力的提升同时最大程度地降低在变更过程中可能出现的风险。

日志数据格式可能是多样且复杂的，iLogtail 插件配置模式已经可以很好的支持复杂数据的处理。iLogtail2.0 又带来了 SPL 语法的重大支持，在日志处理场景下，可以通过多级管道对数据进行交互式、递进式的探索和处理，从配置交互和性能上，都有比较大的提升和优化。iLogtail2.0 已经在逐步灰度中，欢迎大家体验和使用。

本文介绍了Higress，一个支持基于WebAssembly (WASM) 的边缘计算网关，它允许用户使用Go、C++或Rust编写插件来扩展其功能。文章特别讨论了如何利用Redis插件实现限流、缓存和会话管理等高级功能。

云消息队列 Confluent 版正式上线！

面向云上有状态服务高可用，提出无需额外业务数据复制的秒级故障接管机制，在不牺牲成本和稳态性能的前提下，实现云上有状态消息服务的快速恢复。

直击前端排查盲区，Session Replay 精准还原用户现场，三维热力图洞察群体行为。通过 DOM 增量追踪与四级隐私保护，以极低开销终结“盲人摸象”式优化。从个案复现到数据驱动，让每一次体验迭代都精准命中痛点，实现真正可观测的用户增长。

AgentLoop 正在邀测期，点击申请邀测资格。

基于Opentelemetry 无侵入探针，无需改代码、跨语言自动产出符合 OTel 标准的 trace 与 metrics。覆盖 HTTP、gRPC、MySQL、Redis、Kafka、CUDA 等 15+ 协议，并原生支持 OpenAI、通义千问等 GenAI 调用追踪，在云监控2.0 实现可以实现一键接入使用。

从 Agent 会话到团队 Skill 的自动演化闭环。

阿里云 Hermes 可观测插件基于 OpenTelemetry，追踪 Agent 推理、工具调用、Token 消耗、时延与安全风险，帮助定位成本高、响应慢、工具异常等问题。

当人形机器人从实验室迈向户外实战，运动能力与 AI 算法之外，面对故障定位难、根因判定慢、权责边界模糊等难题，全域可观测、智能故障预判与分级管控成为规模化落地不可或缺的核心运维底座。

未来，让每一个想用 AI 的企业，都能稳稳地迈出第一步。

本文会围绕如何基于 Higress 和 Nacos 的 docker 镜像在 K8s 集群上进行分角色部署。

本文提出了一种基于云原生的任务调度新方案，不需要依赖SDK，不依赖语言，实现定时调度和分布式跑批。

3.1.0 发布核心全新功能-Agent 注册中心，助力构建基于 A2A 协议的多 Agent 协作的AI应用，同时 MCP 注册中心适配最新 MCP 官方注册中心协议及升级优化多项核心功能。

“一个简单的数据集成任务，开始时总是轻松愉快的，但随着业务扩展，数据源越来越多，格式越来越乱，整个数据链路就会变得一团糟。”陈涛在演讲中指出了当前 AI 数据处理的普遍困境。扩展难、运维难、稳定性差，这三大挑战已成为制约 AI 应用创新和落地的关键瓶颈。针对这些痛点，在2025云栖大会期间，阿里云重磅发布了事件驱动 AI ETL 新范式，其核心产品 EventBridge 通过深度集成 AI 能力，为开发者提供了一套革命性的解决方案，旨在彻底改变 AI 时代的数据准备与处理方式。

云消息队列 Kafka 版 Serverless 系列凭借其秒级弹性扩展、按需付费、轻运维的优势，助力嘉银科技业务系统实现灵活扩缩容，在业务效率和成本优化上持续取得突破，保证服务的敏捷性和稳定性，并节省超过 20% 的成本。

工厂模式是一种面向对象设计模式，通过定义“工厂”来创建具体产品实例。它包含简单工厂、工厂方法和抽象工厂三种形式，分别适用于不同复杂度的场景。简单工厂便于理解但扩展性差；工厂方法符合开闭原则，适合单一类型产品创建；抽象工厂支持多类型产品创建，但不便于新增产品种类。三者各有优缺点，适用于不同设计需求。

大模型性能的持续提升，进一步挖掘了 RAG 的潜力，RAG 将检索系统与生成模型相结合，带来诸多优势，如实时更新知识、降低成本等。点击本文，为您梳理 RAG 的基本信息，并介绍提升大模型生成结果的方法，快一起看看吧~

阿里云网络拨测业务提供了全球、多种协议、多种网络态势的用户网络性能和用户体验监控场景的全面可观测方案。该文章从拨测场景下，介绍了用户如何快速的构建一套全球用户视角的服务可用性大盘，为客户的业务保驾护航。

本文介绍了如何使用`mxcad3d`库在网页上实现STEP格式三维模型的导入与导出。首先，通过官方教程搭建基本项目环境，了解核心对象如MxCAD3DObject、Mx3dDbDocument等的使用方法。接着，编写了加载和保存STEP模型的具体代码，包括HTML界面设计和TypeScript逻辑实现。最后，通过运行项目验证功能，展示了从模型加载到保存的全过程。此外，`mxcad3d`还支持多种其他格式的三维模型文件操作。

本文详细介绍了SLS中的高基数GroupBy查询加速技术。

DNS 解析日志是一种记录 DNS 请求和响应的基础信息，监控 DNS 服务可以帮助用户识别网络活动并保持系统安全。日志审计服务支持采集 DNS 内网解析日志、公网权威解析日志、GTM 日志。理解 DNS 日志的字段含义，洞察 DNS 日志背后所代表的网络信息，既可以帮助发现和诊断 DNS 解析相关的问题，还可以检测和识别潜在的安全威胁。

企业 FinOps 实施不是一蹴而就的项目，如果您正在推进企业云原生 FinOps 落地，除了选择合适的技术手段，企业内部的流程和体系建设也尤为重要。

在本文中，作者探讨了ZooKeeper（ZK）的一个内存占用问题，特别是当有大量的Watcher和ZNode时，导致的内存消耗。

PTS 3.0：可观测加持的下一代性能测试服务

dubbo-go 的前世今生 dubbo-go 是目前 Dubbo 多语言生态最火热的项目。dubbo-go 最早的版本应该要追溯到 2016 年，由社区于雨同学编写 dubbo-go 的初版。当时很多东西没有现成的轮子，如 Go 语言没有像 netty 一样的基于事件的网络处理引擎、 hessian2 协议没有 Go 语言版本实现，加上当时 Dubbo 也没有开始重新维护。

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/u010046908/article/details/54728375 一般在mac上安装软件大家都是比较喜欢用brew来安装，今天就用brew来安装ActiveMQ。

本文聚焦AI Coding成本瓶颈，指出Token浪费源于上下文膨胀、工具输出、重复探索与无效重试。文章介绍AgentLoop从采集、观测、评估、归因到调优和实验的数据飞轮，通过统一轨迹、经验注入与同样本验证，在质量不降前提下降低任务成本。

近日，Agent 观测与优化 · Close the Loop 三城巡演第二站深圳站圆满落幕。本场活动联合 AgentScope 举办，吸引了近百名技术从业者参与，围绕“Evaluate / 评估与实验”这一主题，深度分享了 Agent 评估范式、AgentScope 2.0 企业级智能体底座、以及基于 AgentLoop 的电商客服助手评估实践，并设置了如何进行智能体评估的动手实操。大家最关注的是：企业如何建立评估基建、组织内如何分工是最优解。

Community Over Code 是 Apache 软件基金会（ASF）官方全球系列大会，今年，Community Over Code Asia 2026 将于 8 月 7-9 日在北京市海淀区中关村国家自主创新示范区会议中心举行，覆盖 AI、云原生、大数据、开源社区治理等热点领域。阿里云云原生应用平台团队将携手开源社区贡献者和用户们，在消息、微服务、Web 应用与框架三大领域带来 11 个议题，欢迎大家报名参加。关注阿里云云原生公众号，在本文章评论区留言回复 ASFC+你想听的议题，前 10 名参与互动的用户将获得大会三天通票一张（价值 999 元）。

面向 AI Agent 协作，提出会话级可重放事件流，让多智能体协作具备会话级隔离、重放恢复与审计能力，推动 Agent 通信从“语义互通”走向生产可靠。

消费者从 200 涨到 2 万，开源 Higress 认证延迟飙了 34 倍、配置体积膨胀 8457 倍。本文用一组对照实测，拆解 Higress 企业版在性能、治理与成本上的全面优势。

阿里云 ARMS Node.js 探针通过一次接入，自动串联传统 APM、AI 观测及运行时健康数据，实现全链路可观测与动态配置，高效解决复杂排障难题。

OBI 基于 Linux 内核 eBPF 技术，无需修改业务代码，自动拦截并解析所有 AI 相关 HTTP 流量——覆盖 LLM、Embedding、向量检索、Rerank 及 MCP 工具调用，输出符合 GenAI 语义约定的标准 Trace 与 Metrics，实现 AI Agent 全链路无侵入可观测。