北京云栖大会Tech Insight Workshop：《用分布式事务中间件来保障金融级交易系统的一致性》篇
在本章节中会介绍如何通过引入蚂蚁中间件的分布式事务产品来保证金融级交易系统的一致性问题，并且会分别介绍分布式事务的两种模式：TCC模式和自动模式的使用方式。
【本不该故障系列】告别资源“不确定性”，SAE 如何破解刚性交付核心困境
资源刚性交付是保障线上业务稳定的核心。阿里云SAE通过全托管Serverless架构，实现资源无限弹性、性能100%隔离、按需秒级计费，破解自建K8s在库存、性能、成本等方面的系统性困境，让企业无需妥协即可获得确定性交付能力。
一次内存诊断，让资源利用率提升 40%：揭秘隐式内存治理
阿里云云监控 2.0 推出 SysOM 底层操作系统诊断能力，基于 eBPF + BTF 协同分析，无需侵入业务，即可一键完成从物理页到文件路径、再到容器进程的全栈内存归因，让“黑盒内存”无所遁形。
这两个开源项目在世界互联网大会乌镇峰会获奖
2025 “直通乌镇”全球互联网大赛中，Spring AI Alibaba 和 Higress 分别获得了开源先锋社区、开源优秀社区的称号，两位社区贡献者张圣航（GitHubID: shenghang）、刑国富（GitHubID: erasernoob）获得最具价值贡献者奖。
故障发现提速 80%，运维成本降 40%：魔方文娱的可观测升级之路
魔方文娱携手阿里云构建全栈可观测体系，实现故障发现效率提升 80%、运维成本下降 40%，并融合 AI 驱动异常检测，迈向智能运维新阶段。
低至 1% 性能损耗：阿里云 ARMS 配置模板如何实现精准可控的 JMX 数据采集
APM 一定要全量采集吗？ARMS 推出配置模板，支持按场景分级监控：核心应用上 Trace，非核心只采 JVM，成本直降 90%+ ！
告别手动埋点！Android 无侵入式数据采集方案深度解析
传统的Android应用监控方案需要开发者在代码中手动添加埋点，不仅侵入性强、工作量大，还难以维护。本文深入探讨了基于字节码插桩技术的无侵入式数据采集方案，通过Gradle插件 + AGP API + ASM的技术组合，实现对应用性能、用户行为、网络请求等全方位监控，真正做到零侵入、易集成、高稳定。
移动端性能监控探索：鸿蒙 NEXT 探针架构与技术实现
阿里云 ARMS 团队倾力打造的鸿蒙 NEXT SDK，为鸿蒙应用提供了业界领先的全链路监控解决方案。这不仅仅是一个 SDK，更是您洞察用户体验、优化应用性能的智能伙伴。
爆款游戏背后：尚娱如何借助阿里云 Kafka Serverless 轻松驾驭“潮汐流量”？
阿里云 Kafka 不仅为尚娱提供了高可靠、低延迟的消息通道，更通过 Serverless 弹性架构实现了资源利用率和成本效益的双重优化，助力尚娱在快速迭代的游戏市场中实现敏捷运营、稳定交付与可持续增长。
AI 网关基于 IP 地理位置，增强 Prompt 修饰能力
本⽂对 Prompt 的使用方式进行了简单介绍，让大家了解到 Prompt 对于 LLM 的重要性。并尝试在 Prompt 中结合用户 Geo IP 信息，实现 LLM 的个性化回复，提升问答的准确度。
一文详解 RocketMQ 如何利用 Raft 进行高可用保障
本文介绍 RocketMQ 如何利用 Raft（一种简单有效的分布式一致性算法）进行高可用的保障，总结了 RocketMQ 与 Raft 的前世今生。可以说 Raft 的设计给 RocketMQ 的高可用注入了非常多的养分，RocketMQ 的共识算法与高可用设计在 2023 年也得到了学术界的认可，被 CCF-A 类学术会议 ASE 23' 录用。
Apache RocketMQ 中文社区全新升级！
RocketMQ 中文社区升级发布只是起点，我们将持续优化体验细节，推出更多功能和服务，更重要的是提供更多全面、深度、高质量的内容。
LLM 应用可观测性：从 Trace 视角展开的探索与实践之旅
基于大语言模型的应用在性能、成本、效果等方面存在一系列实际痛点，本文通过分析 LLM 应用模式以及关注点差异来阐明可观测技术挑战，近期阿里云可观测推出了面向 LLM 应用的可观测解决方案以及最佳实践，一起来了解下吧。
实战Linux I/O多路复用：借助epoll，单线程高效管理10,000+并发连接
本文介绍了如何使用Linux的I/O多路复用技术`epoll`来高效管理超过10,000个并发连接。`epoll`允许单线程监控大量文件描述符，显著提高了资源利用率。文章详细阐述了`epoll`的几个关键接口，包括`epoll_create`、`epoll_ctl`和`epoll_wait`，以及它们在处理并发连接中的作用。此外，还探讨了`epoll`在高并发TCP服务场景的应用，展示了如何通过`epoll`和线程/协程池来构建服务框架。
All in One：Prometheus 多实例数据统一管理最佳实践
当管理多个Prometheus实例时，阿里云Prometheus托管版相比社区版提供了更可靠的数据采集和便捷的管理。本文比较了全局聚合实例与数据投递方案，两者在不同场景下各有优劣。
日志服务 HarmonyOS NEXT 日志采集最佳实践
鸿蒙操作系统（HarmonyOS）上的日志服务（SLS）SDK 提供了针对 IoT、移动端到服务端的全场景日志采集、处理和分析能力，旨在满足万物互联时代下应用的多元化设备接入、高效协同和安全可靠运行的需求。
使用 SPL 高效实现 Flink SLS Connector 下推
SLS 推出了 SPL 语言，可以高效的对日志数据的清洗，加工。对 SPL 及 SPL 在阿里云 Flink SLS Connector 中应用进行介绍及举例。
RabbitMQ之延迟队列（手把手教你学习延迟队列）
【1月更文挑战第12天】延时队列,队列内部是有序的，最重要的特性就体现在它的延时属性上，延时队列中的元素是希望在指定时间到了以后或之前取出和处理，简单来说，延时队列就是用来存放需要在指定时间被处理的元素的队列的。
Redis从入门到精通之底层数据结构简单动态字符串(SDS)详解
SDS是Redis中的一种字符串类型，它是一种二进制安全的字符串，由简单动态字符串（SDS）实现。SDS支持多种数据结构，其中字符串（String）是最常用的一种数据结构之一。SDS的优点在于它可以避免C字符串常见的问题，比如缓冲区溢出和内存泄露等。SDS的常数复杂度获取字符串长度和杜绝缓冲区溢出可以避免使用strlen和strcat函数时的一些问题。同时，SDS的空间预分配和惰性空间释放两种策略可以减少修改字符串的内存重新分配次数。SDS也是二进制安全的，因为它不是以空字符串来判断字符串是否结束，而是以len属性表示的长度来判断字符串是否结束。SDS还兼容部分C字符串函数
Web中间件——Tomcat与Jetty的对比
日常我们在开发Web程序时常常会使用到Web中间件，其比较常用的中间件中就包含了Tomcat和Jetty，本篇文章，我们对其进行简单的描述一下，看其都可以实现什么。
【node.js从入门到精通】使用express创建web服务器，路由，进行中间件的创建链接路由及其他中间件
【node.js从入门到精通】使用express创建web服务器，路由，进行中间件的创建链接路由及其他中间件
兑现 Service Mesh 的新价值：精确控制“爆炸半径”
软件是以持续迭代的方式去不断演进的。某种程度上，我们并不担心软件不完善，但担心软件的迭代速度太慢而影响了完善的速度。在分布式软件领域，如何快速、安全地验证新的软件版本一直是大家所关心并探索的。服务网格（Service Mesh）的出现将这个领域的探索推向了新的高度。“泳道”这一概念在分布式软件领域并非新词，只不过，这次我们是以服务网格为基础技术去构建，充分发挥云原生技术天然具备灵活治理流量的优势。
阿里云性能测试服务PTS新面貌 - 压测协议、施压能力全新升级
性能测试 PTS（Performance Testing Service）是一款阿里云 SaaS 化的性能测试工具，到现在已经走过了 10 个年头。每年支持全集团范围的几万次压测任务，是阿里内部双十一技术架构的"提前验证者"。
MQTT在游戏运营发行中的实践
在游戏发布运营平台中，使用阿里云微消息队列MQTT产品可以满足运营平台与游戏客户端间的数据推送服务场景，即既保证了百万级连接，又实现了资源占用少，也能做到各种复杂的消息数据发布订阅管控。
光云科技快麦ERP正式入选阿里云原生合作伙伴计划，赋能企业“新基建”
阿里云在云原生领域的投入广泛而深入，在容器、服务网格和 Serverless 等领域均有丰富的技术和产品体系，目前阿里云已经拥有国内最丰富的云原生产品家族、最全面的云原生开源贡献、最大规模的云原生应用实践、最大的云原生客户群体。
带你读《HikariCP数据库连接池实战》之一：阿里中间件实战，第一个案例
本书不仅对市面上常见的连接池组件进行了全方位比较和分析，还以实战的角度深入介绍了高性能HikariCP连接池的使用、原理与维护。
Cloud Toolkit 最佳实践之部署包备份
在之前的文章《在 IntelliJ IDEA 中部署应用到服务器》中讲解了如何将一个本地应用部署到服务器上去，有些读者反馈，部署过程中，想要备份之前的部署包，该怎么做呢?
mac 安装消息中间件---ActiveMQ
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/u010046908/article/details/54728375 一般在mac上安装软件大家都是比较喜欢用brew来安装，今天就用brew来安装ActiveMQ。
开源技术精粹：深入解析阿里消息中间件RocketMQ
不久前，阿里宣布将开源RocketMQ 捐赠给 Apache 基金会，成为 Apache 孵化项目。想深入了解RocketMQ特性？想知道捐赠背后那些鲜为人知的故事？想看看业界主流MQ的性能对比？想知道商用版和开源版如何协同？云栖社区特别专题带你一睹详情。
阿里开源消息中间件RocketMQ的前世今生
昨天，我们将分布式消息中间件RocketMQ捐赠给了开源软件基金会Apache。 孵化成功后，RocketMQ或将成为国内首个互联网中间件在Apache上的顶级项目。
云拨测：当“正常变更”摧毁全球网络时，谁来守护你的业务可用性？
一次权限变更，引发全球边缘网络瘫痪4小时，数百万网站返回 5XX，连状态页也宕机。故障源于“正常的变更”，暴露了企业对服务商的盲目信任。当内部监控失效，唯有云拨测能从真实用户视角，独立验证“服务是否可用”。
清理祖传 AK 不怕炸锅：基于 UModel 的云监控 2.0 身份凭证观测实践
本文介绍了通过阿里云监控 2.0 的日志审计功能实现 AccessKey 和 RAM 角色的主动管理方案。核心是利用 Umodel 统一实体模型，将管控面（ActionTrail 日志）和数据面（OSS/SLS 日志）的日志数据转化为实体关系图谱，清晰展示身份凭证与云资源的交互行为。通过关联建模、内置洞察报表和告警规则，可追踪 AK/角色的使用情况、风险操作及资源影响，辅助安全清理和风险闭环。
PalmPay 携手阿里云 RocketMQ，共建非洲普惠金融“高速通道”
通过采用阿里云云消息队列 RocketMQ 版，PalmPay 成功构建了一套高可用、高可靠、高弹性的消息中间件体系，全面提升了系统的稳定性、消息处理效率与业务连续性。云消息队列 RocketMQ 版在支付消息通知、高并发交易处理以及资源弹性伸缩等方面发挥了关键作用，有力支撑了 PalmPay 在非洲市场快速增长的数字支付需求。
再看 AI 网关：助力 AI 应用创新的关键基础设施
AI 网关作为云产品推出已有半年的时间，这半年的时间里，AI 网关从内核到外在都进行了大量的进化，本文将从 AI 网关的诞生、AI 网关的产品能力、AI 网关的开放生态，以及新推出的 Serverless 版，对其进行一个全面的介绍，期望对正在进行 AI 应用落地的朋友，在 AI 基础设施选型方面提供一些参考。
