HiClaw 加入 AgentScope，携手 CoPaw 共建多 Agent 的基础设施
近日，HiClaw GitHub 仓库迁移至 AgentScope 下，将携手 CoPaw 共建多 Agent 的基础设施。
稳定支撑大规模模型调用，携程旅游的 AI 网关实践
为了进一步提升服务水平和服务质量，携程很早就开始在人工智能大模型领域进行探索。而随着工作的深入，大模型服务的应用领域不断扩大，公司内部需要访问大模型服务的应用也越来越多，不可避免的就遇到了几个问题，我们自然就会想到使用网关来对这些服务接入进行统一管理，并增加各种切面上的流量治理功能。
悠悠有品：RocketMQ 稳扛核心交易，Kafka 驱动海量数据，支撑高并发游戏饰品交易平台
悠悠有品通过引入阿里云RocketMQ和Kafka Serverless版，构建了高可用、弹性的交易与数据底座，实现核心交易链路99.99%可用，综合成本降低35%。
SLS 智能问答助手：秒解游戏运营客服难题
面向游戏客服的AI自动化排查系统，基于SLS日志与SOP知识库，实现秒级日志查询、精准根因定位及标准话术生成，覆盖充值、道具、匹配等五大高频场景，显著提升响应效率与服务一致性。 并支持钉钉、飞书、企业微信对接。
Agent 越用越聪明？AgentScope Java 在线训练插件来了！
使用AgentScope Java + Trinity-RFT 在线训练优化你的Agent，让你的Agent边运行边进化。
先建“语义基座”，再谈运维智能！阿里云以 Operation Intelligence 定义 AIOps 新范式
通用大模型的到来与数据整合技术的突破，正在重塑 AIOps 的底层逻辑。
ZooKeeper 实战指南：从入门到场景解析
Apache ZooKeeper是分布式系统的协调核心，本文带你快速搭建环境，掌握Znode操作与Watcher机制，深入理解其在分布式锁、配置管理、服务发现等场景的应用，并解析美团Leaf中的实践案例。
分布式 Multi Agent 安全高可用探索与实践
在人工智能加速发展的今天，AI Agent 正在成为推动“人工智能+”战略落地的核心引擎。无论是技术趋势还是政策导向，都预示着一场深刻的变革正在发生。如果你也在探索 Agent 的应用场景，欢迎关注 AgentScope 项目，或尝试使用阿里云 MSE + Higress + Nacos 构建属于你的 AI 原生应用。一起，走进智能体的新世界。
新场景、新能力，AI-native 时代的可观测革新
借助 AI-native 可观测解决方案，阿里云为用户提供开箱即用的覆盖大模型应用、大模型到基础设施的全链路实时观测、告警与诊断能力，帮助企业在复杂的数字化转型过程中更有效地确保资源的高效利用与业务的持续成功。
基于 HiClaw 的运维场景多智能体协同实践
有了个人养虾的背书，企业养虾开始进入决策期，评估通过企业采购行为设计虾场的应用场景和短中长期的目标，甚至有企业已经将此作为业务创新的牵引力。
Android 崩溃监控实战：一次完整的生产环境崩溃排查全流程
某 App 新版上线后收到大量用户投诉 App 闪退和崩溃。仅凭一条崩溃日志和会话追踪，团队如何在2小时内锁定「快速刷新导致数据竞态」这一根因？本文带你复现真实生产环境下的完整排查路径：从告警触发、堆栈分析、符号化解析，到用户行为还原——见证 RUM 如何让“无法复现的线上崩溃”无所遁形。
Apache RocketMQ ACL 2.0 全新升级
RocketMQ 作为一款流行的分布式消息中间件，被广泛应用于各种大型分布式系统和微服务中，承担着异步通信、系统解耦、削峰填谷和消息通知等重要的角色。随着技术的演进和业务规模的扩大，安全相关的挑战日益突出，消息系统的访问控制也变得尤为重要。然而，RocketMQ 现有的 ACL 1.0 版本已经无法满足未来的发展。因此，我们推出了 RocketMQ ACL 2.0 升级版，进一步提升 RocketMQ 数据的安全性。本文将介绍 RocketMQ ACL 2.0 的新特性、工作原理，以及相关的配置和实践。
Spring AI 抢先体验，5 分钟玩转 Java AI 应用开发
Spring Cloud Alibaba AI 以 Spring AI 为基础，并在此基础上提供阿里云通义系列大模型全面适配，让用户在 5 分钟内开发基于通义大模型的 Java AI 应用。
Redis 从入门到精通之Redis数据排序
Redis支持对List、Set和Sorted Set元素进行排序，排序命令是`SORT`。`SORT`命令可以根据指定的排序规则对列表、集合或有序集合的元素进行排序，并返回排序后的元素列表或子集。使用Jedis和RedisTemplate分别实现Redis列表、集合和有序集合排序操作的示例代码
【沉淀】从网络中间件到搜索，从移动开发到分布式计算平台，阿里高级专家李睿博谈自己的折腾路
整个过程我觉得还是爱最重要。有爱才有勇气才有希望。我是真的爱写代码。从小学就开始爱，到现在快三十年了也还爱。
告别 Ingress Nginx：云原生 API 网关 Gateway API 使用指引
本文重点介绍云原生 API Gateway API 能力 —— 它是什么、为什么值得关注、以及如何在网关上快速上手。
极速导入，便捷无忧！LoongCollector 一次性文件采集能力上线
LoongCollector推出一次性文件采集功能，专为历史日志迁移、数据补录等场景设计。启动后一次性扫描并读取匹配文件，自动结束，节省资源同时且做到高可靠。适用于大规模补采、精准时间过滤及配置调整场景，助力高效处理静态数据。
邀您参加丨云栖大会中企出海技术分论坛
【云栖大会中企出海技术分论坛专场】2025 年 9 月 25 日 上午 9:30-12:20 ，阿里云·云栖小镇 D2-2 馆丨“中企出海技术分论坛” 即将启幕！
嘉银科技基于阿里云 Kafka Serverless 提升业务弹性能力，节省成本超过 20%
云消息队列 Kafka 版 Serverless 系列凭借其秒级弹性扩展、按需付费、轻运维的优势，助力嘉银科技业务系统实现灵活扩缩容，在业务效率和成本优化上持续取得突破，保证服务的敏捷性和稳定性，并节省超过 20% 的成本。
Apache Dubbo 正式发布 HTTP/3 版本 RPC 协议，弱网效率提升 6 倍
在 Apache Dubbo 3.3.0 版本之后，官方推出了全新升级的 Triple X 协议，全面支持 HTTP/1、HTTP/2 和 HTTP/3 协议。本文将围绕 Triple 协议对 HTTP/3 的支持进行详细阐述，包括其设计目标、实际应用案例、性能测试结果以及源码架构分析等内容。
每个端侧产品都需要的用户体验监控
ARMS RUM 是阿里云应用实时监控服务（ARMS）下的用户体验监控（RUM）产品，覆盖 Web/H5、各类平台小程序、Android、iOS、Flutter、ReactNative、Windows、macOS 等平台框架。接入 SDK 后会主动采集端侧页面性能、资源加载、API 调用、异常崩溃、卡顿、用户操作、系统信息等数据，还支持事件、日志、异常等数据按需自定义上报以满足业务数据分析需求，提供全面的性能分析、异常分析、产品分析、会话分析能力，帮助快速跟踪定位问题原因，提升产品用户使用体验。
用 Higress AI 网关降低 AI 调用成本 - 阿里云天池云原生编程挑战赛参赛攻略
《Higress AI 网关挑战赛》正在火热进行中，Higress 社区邀请了目前位于排行榜 top5 的选手杨贝宁同学分享他的心得。本文是他整理的参赛攻略。
容器内存可观测性新视角：WorkingSet 与 PageCache 监控
本文介绍了 Kubernetes 中的容器工作内存（WorkingSet）概念，它用于表示容器内存的实时使用量，尤其是活跃内存。
阿里云拨测：主动探测Web应用质量，助力提升用户体验
阿里云拨测是一种针对互联网应用（Web页面、网络链路等）进行应用性能和用户体验监测的服务，无需嵌码即可为云上用户提供开箱即用的企业级主动拨测式应用监测解决方案。
饿了么技术往事（下）
在商业竞争中，技术团队和其他团队一样，作为组织的一部分，应该是荣辱与共的。但是，就行业而言，饿了么创造的社会价值也是显而易见的，而且，饿了么塑造了这个行业最初的模样，对社会创造的价值影响是长远的！
大促场景系统稳定性保障实践经验总结
11月11日0点刚过26秒，天猫双11的订单创建峰值就达到58.3万笔/秒，阿里云又一次扛住全球最大规模流量洪峰！58.3万笔/秒，这一数字是2009年第一次天猫双11的1457倍。
深大智能：基于阿里云 MSE 实现云原生高可用微服务架构，释放运维人力拥抱 AI 时代
深大智能全面拥抱阿里云，通过微服务引擎 MSE 构建新一代云原生微服务体系，重点解决四大痛点。
【实战指南】7个设置/获取接口了解Linux时间管理
本文系统介绍了Linux时间管理中的7个关键设置/获取接口，涵盖时间获取（如`time`、`gettimeofday`、`clock_gettime`）、时间设置（如`stime`、`settimeofday`、`clock_settime`）以及时间转换和格式化等内容。文章详细解析了绝对时间和相对时间的概念，包括GMT、UTC及本地时间的区别，并通过实例测试展示了各接口的使用方法与特性。此外，还探讨了时区设置对时间计算的影响，强调在实际开发中推荐使用UTC作为基准时间以避免时区变化带来的问题。总结部分结合项目经验，提醒开发者注意时间服务的重要性及潜在风险，例如时间跳跃可能引发的应用故障。
支持 40+ 插件，Spring AI Alibaba 简化智能体私有数据集成
通过使用社区官方提供的超过 20 种 RAG 数据源和 20 种 Tool Calling 接口，开发者可以轻松接入多种外部数据源（如 GitHub、飞书、云 OSS 等）以及调用各种工具（如天气预报、地图导航、翻译服务等）。这些默认实现大大简化了智能体的开发过程，使得开发者无需从零开始，便可以快速构建功能强大的智能体系统。通过这种方式，智能体不仅能够高效处理复杂任务，还能适应各种应用场景，提供更加智能、精准的服务。
云消息队列 Kafka 版全面升级：经济、弹性、稳定，成本比自建最多降低 82%
本文介绍了阿里云云消息队列 Kafka 版的全面升级，强调了其在经济性、稳定性和弹性方面的显著提升。同时，与 Apache Kafka 相比，云消息队列 Kafka 版通过节省 66% 的资源，实现了客户使用成本比自建最多降低 82%。
解锁分布式云多集群统一监控的云上最佳实践
为应对分布式云多集群监控的挑战，阿里云可观测监控 Prometheus 版结合 ACK One，凭借高效纳管与全局监控方案有效破解了用户在该场景的监控运维痛点，为日益增长的业务需求提供了一站式、高效、统一的监控解决方案，实现成本与运维效率的双重优化。助力企业的数字化转型与业务快速增长，在复杂多变的云原生时代中航行，提供了一个强有力的罗盘与风帆。
网页浏览和编辑DWG快速入门的方法（WEB CAD SDK）
MxDraw云图在线CAD解决方案，包括MxDraw、MxCAD开发包、图纸转换程序和后端服务。支持多种平台和CPU架构，推荐使用最新版Chrome或Edge浏览器。提供AutoCAD各版本dwg格式支持，具备三维和二维编辑功能。提供入门开发指南和功能丰富的示例。用户可下载开发包进行功能演示，包括在线预览和编辑CAD图纸。
骑士卡：基于Kafka搭建消息中心，上亿消息推送轻松完成
消息中心作为业务运营推广的基石，发挥着重要作用。使用消息队列Kafka即可构造建设一个高性能、高稳定性、可扩展的消息中心，完美契合骑士卡高速发展过程中遇到的需求。
