轻量消息队列（原 MNS）——云产品间的消息通道
快来报名吧！轻松上手，高效集成轻量消息队列（原MNS），解锁云产品间消息通道的典型场景，赢取丰厚奖品！访问活动页面，完成配置和上传截图即可获得保温杯，限量500个，先到先得！邀请好友还有机会赢取木制音响！活动时间：即日起至2024年12月2日。
上新丨统一多层网关架构系列视频课程
《统一多层网关架构系列视频教程》将于 11 月初上线。通过该课程，您将体系化了解应用网关的发展趋势和最佳实践。课程配套资料或服务包括 PPT（PDF 版）、演示 Demo、视频回放和群内答疑等。
曹操出行借助 ApsaraMQ for Kafka Serverless 提升效率，成本节省超 20%
本文整理于 2024 年云栖大会主题演讲《云消息队列 ApsaraMQ Serverless 演进》，杭州优行科技有限公司消息中间件负责人王智洋分享 ApsaraMQ for Kafka Serverless 助力曹操出行实现成本优化和效率提升的实践经验。
【实战指南】深入了解23种设计模式
《深入了解23种设计模式：程序员必读指南》旨在帮助程序员理解和应用设计模式，以解决常见编程问题。书中介绍了设计模式的起源、目的及其在提高代码复用性、质量和团队沟通中的作用。涵盖创建型、结构型和行为型三大类共23种设计模式，每种模式均附有详细解析与C++实现示例，适合初学者和有经验的开发者学习参考。
一文教会你如何使用 iLogtail SPL 处理日志
iLogtail 作为日志、时序数据采集器，在 2.0 版本中，全面支持了 SPL 。本文对处理插件进行了梳理，介绍了如何编写 SPL 语句，从插件处理模式迁移到 2.0 版本的 SPL 处理模式，帮助用户实现更加灵活的端上数据处理。
活动回顾丨云原生开源开发者沙龙上海站回放 & PPT 下载
8 月 2 日，云原生开源开发者沙龙 AI 原生应用架构专场在上海举办，现场围绕 AI 应用开发和 Agent 编排、API 网关、可观测、智能编程、消息队列等视角分享了我们的开源成果和进展，以及落地实践。以下为分享回顾。
参课赢好礼！云消息队列 RabbitMQ 版陪跑班报名中
本次课程将向您介绍云消息队列 RabbitMQ 版对比开源 RabbitMQ 的优势，以及 Serverless 系列的弹性灵活和按量计费，带您快速上手云消息队列 RabbitMQ 版消息收发操作和 Serverless 系列价格计算器，帮助您满足随着业务增长而提高的消息队列性能和稳定性的需求，有效降低资源和运维成本。
Docker 的基本操作
在这个快速发展的技术时代 , 我们经常面临着应用部署的复杂性、环境差异以及不同操作系统之间的兼容性问题 . 这些问题不仅消耗大量时间 , 还可能导致项目延期和成本增加 . Docker 的出现解决了我们在应用部署过程中遇到的障碍和挑战 . 通过将应用程序及其依赖环境封装在一个轻量级的、可移植的容器中 , Docker 不仅简化了开发和部署流程 , 还确保了不同环境间的无缝衔接和一致性 .
一站式链路追踪：阿里云的端到端解决方案
端到端链路追踪是覆盖全部关联 IT 系统，能够完整记录用户行为在系统间调用路径与状态的最佳实践方案。而真正实现端到端链路追踪，需要解决三个难题：链路插桩、链路采集与加工、链路上下文透传。阿里云 ARMS 目前已支持全链路端到端追踪，快来查看转发吧~
低成本、高稳定性 ｜满帮集团 Eureka 和 ZooKeeper 的上云实践
充分了解和利用云的能力，能够让满帮技术团队从底层的持续投入中解脱出来，聚焦更上层的系统稳定性和工程效率，从架构层面实现更高的 ROI。
低成本、高稳定性 | 满帮集团 Eureka 和 ZooKeeper 的上云实践
业务体量增大后，日益凸显的架构稳定性问题该如何解决？满帮集团选择了上阿里云，采用阿里云 MSE Nacos，MSE ZooKeeper 产品替换原先的 Eureka 和 Zookeeper 集群，做到了低成本快速的架构升级，以及上云期间业务流量的无损平滑迁移。
持久层框架MyBatis
MyBatis是一款优秀的持久层框架，它支持定制化SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis避免了几乎所有的JDBC代码和手动设置参数以及获取结果集的操作。MyBatis可以使用简单的XML或注解进行配置和原始映射，将接口和Java的POJOs(Plain Old Java Objects，普通的Java对象)映射成数据库中的记录。
nacos报错问题之clonse报错如何解决
Nacos是一个开源的、易于部署的动态服务发现、配置管理和服务管理平台，旨在帮助微服务架构下的应用进行快速配置更新和服务治理；在实际运用中，用户可能会遇到各种报错，本合集将常见的Nacos报错问题进行归纳和解答，以便使用者能够快速定位和解决这些问题。
Spring Cloud Alibaba client升级问题之升级报错如何解决
Spring Cloud Alibaba提供了一套在Spring Cloud框架基础上构建的微服务解决方案，旨在简化分布式系统的开发和管理；本合集将探讨Spring Cloud Alibaba在实际应用中的部署和使用技巧，以及该框架常见问题的诊断方法和解决步骤。
seata启动问题之指针异常如何解决
Seata是一款开源的分布式事务解决方案，旨在提供高效且无缝的分布式事务服务；在集成和使用Seata过程中，开发者可能会遇到不同的异常问题，本合集针对Seata常见异常进行系统整理，为开发者提供详细的问题分析和解决方案，助力高效解决分布式事务中的难题。
Spring Cloud Alibaba环境问题之测试环境失败如何解决
Spring Cloud Alibaba提供了一套在Spring Cloud框架基础上构建的微服务解决方案，旨在简化分布式系统的开发和管理；本合集将探讨Spring Cloud Alibaba在实际应用中的部署和使用技巧，以及该框架常见问题的诊断方法和解决步骤。
Spring Cloud Alibaba分布式事务问题之事务commit失败如何解决
Spring Cloud Alibaba提供了一套在Spring Cloud框架基础上构建的微服务解决方案，旨在简化分布式系统的开发和管理；本合集将探讨Spring Cloud Alibaba在实际应用中的部署和使用技巧，以及该框架常见问题的诊断方法和解决步骤。
百万并发，API 网关抗住了亚运会流量高峰
本文主要介绍作为亚运会所有核心流量的入口，阿里云推出了一款百万并发规格的 API 网关，抗住了亚运会流量高峰，为亚运会提供强大的技术支持。
消息队列之初识Rabbit及安装
【1月更文挑战第11天】 一、MQ的相关概念 1.什么是MQ？ 2.为什么要用MQ 2.1流量消峰 2.2应用解耦 2.3异步处理 3.MQ 的分类 3.1.ActiveMQ 3.2.Kafka 3.3.RocketMQ 3.4.RabbitMQ 4.MQ 的选择 4.1.Kafka 4.2.RocketMQ 4.3.RabbitMQ 二、RabbitMQ的相关概念 1.四大核心概念 2.RabbitMQ 核心部分 3.RabbitMQ的工作原理 三、RabbitMQ的安装 1.docker下载（针对没有下载docker的粉丝） 2.安装RabbitMQ镜像 3.根据下载的镜像创建和启动容器
RabbitMQ 核心部分之简单模式和工作模式
【1月更文挑战第9天】 1.消息属性 RabbitMQ是基于AMQP消息传输协议来实现的消息中间件；类似HTTP有header和body两部分数据，Message是RabbitMQ中的消息体概念。 Message由Properties和Body组成，前者是一些元信息，如消息的优先级、持久化、传输格式（如JSON）、延迟等高级特性，Body则是传递的消息数据实体 2.消息投递 Exchange、Queue与Routing Key三个概念是理解RabbitMQ消息投递的关键。RabbitMQ中一个核心的原则是，消息不能直接投递到Queue中。 Producer只能将自己的消息投递到Exc
Redis持久化之RDB和AOF操作
【1月更文挑战第9天】 无论是面试还是工作，持久化都是重点! Redis是内存数据库，如果不将内存中的数据库状态保存到磁盘，那么一旦服务器进程退出，服务器中的数据库状态也会消失。所以Redis提供了持久化功能!——RDB（Redis DataBase）和AOF（Append Only File）
RabbitMQ之消息应答和持久化
【1月更文挑战第11天】 一、消息应答 1.概念 2.自动应答 3.消息应答方法 4.Multiple 的解释 5.消息自动重新入队 6.消息手动应答代码 7.手动应答效果演示 二、RabbitMQ持久化 1.概念 2.队列如何实现持久化 3.消息实现持久化 4.不公平分发 5.预取值
RabbitMQ之发布确认高级
【1月更文挑战第10天】 在生产环境中由于一些不明原因，导致 rabbitmq 重启，在 RabbitMQ 重启期间生产者消息投递失败，导致消息丢失，需要手动处理和恢复。于是，我们开始思考，如何才能进行 RabbitMQ 的消息可靠投递呢？特别是在这样比较极端的情况，RabbitMQ 集群不可用的时候，无法投递的消息该如何处理呢:
Redis之主从复制
【1月更文挑战第8天】主从复制，是指将一台Redis服务器的数据，复制到其他的Redis服务器。前者称为主节点(masterleader)，后者称为从节点(slave/follower);数据的复制是单向的，只能由主节点到从节点。Master以写为主，Slave以读为主。 默认情况下，每台Redis服务器都是主节点; 且一个主节点可以有多个从节点(或没有从节点)，但一个从节点只能有一个主节点。
