中间件

头条终面：写个消息中间件（下）

1.客户端直接写 网易或者天气等第三方接口会报跨域 2.所以需要客户端向服务端发请求,来获取数据 3. 服务端根据客户端的请求去获取天气,新闻,等接口 然后把数据给客户端

MongoDB 数据库确实好用，但是也要依托一定的生态环境，其中就包括我们在开发过程中经常会用到的工具集。在连接 MongoDB 时，我们不可能自己单独去开发基础的功能接口，比如添加记录、删除记录、更新记录等。我们可以使用非常好用的第三方中间件来完成这样的工作，避免重复造轮子，毕竟自己造的轮子还不一定好使。今天我们就来介绍一个非常优秀的 MongoDB 数据库中间件 —— mgm 。

上一篇我们介绍了从 IDE 插件内介绍了如何进行应用部署的方式，除此之外，目前 EDAS 还支持了额外的工具对其他场景进行覆盖，这一篇内容主要就是介绍 EDAS 上围绕部署的工具体系。

背景 相信很多人都使用过start.spring.io来初始化自己的spring boot工程，这个工具为开发者提供了丰富的可选组件，并且可以选择多种打包方式，大大方便了开发人员的使用。最近，阿里的nacos、sentinel也进入start.spring.io的选项中，进一步的方便开发者使用阿里云的产品。

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Apache基金会联合创始人 Jim Jagielski 表示，Apache顶级项目RocketMQ是一个极其强大且具有变革性的软件项目，众多公司都是它的深度用户。Dubbo目前正在Apache软件基金会内孵化，具有巨大的潜力。

我们穿过山和大海，也见过人山人海。我们见过各类故障，也排过千雷万险。这一次，不如我们一起，开启稳定性的探索之旅。让无法解决的问题少一点点，让世界的确定性多一点点。 无论是前端业务的开发者，还是后端架构的开发者，都会遇到业务稳定性的难题。

本届挑战赛的评测环节完全使用了云上的产品和服务，是一场真正意义上的云端赛事。可能有人会说：这有什么了不起？其实不然，纵观每届挑战赛，这还是第一次完全抛弃了阿里集团内部的专有系统而完全拥抱公共云，这是具有里程碑意义的一次改变。

蚂蚁金服开源也不只是 SOFA 中间件框架，未来会开源更多的东西，包括 AI 方面的一些技术，也希望整个社区能够多关注蚂蚁金服在开源上面未来的举措。

之前，我们介绍了《在 IntelliJ IDEA 中部署应用到服务器》。最新版本 Cloud Toolkit 新增了对远程服务器应用部署时，实时日志的查看功能。功能预览如下： 点击查看大图 打开应用部署的配置界面，如上图所示，点击「Advanced」标签页，如下图： 在 Command 中.

Introduction 有很多人问过我这么一类问题：RabbitMQ如何确保消息可靠？很多时候，笔者的回答都是：说来话长的事情何来长话短说。的确，要确保消息可靠不只是单单几句就能够叙述明白的，包括Kafka也是如此。

导读： 微服务架构已成为了互联网的热门话题之一，而这也是互联网技术发展的必然阶段。然而，微服务概念的提出者 Martin Fowler 却强调：分布式调用的第一原则就是不要分布式。 纵观微服务实施过程中的弊端，可以推断出作者的意图，就是希望系统架构者能够谨慎地对待分布式调用，这是分布式系统自身存在的缺陷所致。

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/a724888/article/details/82702351 阿里中间件研发面经   本文首发于微信公众号：程序员江湖 研发工程师（Java）           我参与了阿里巴巴中间件部门的提前批面试，一共经历了四次面试，拿到了口头offer。

在Dubbo可扩展机制实战中，我们了解了Dubbo扩展机制的一些概念，初探了Dubbo中LoadBalance的实现，并自己实现了一个LoadBalance。是不是觉得Dubbo的扩展机制很不错呀，接下来，我们就深入Dubbo的源码，一睹庐山真面目。

近日，阿里云全局事务服务GTS正式上线，为微服务架构中的分布式事务提供一站式解决方案。GTS有哪些功能，相比传统事务的优势在哪呢？我们通过一张图读懂GTS。

〇 Atlas架构介绍 Atlas是Qihoo360开发的一个中间件，位于Client和MySQL Server中间层，可以作为读写分离，分库分表中间件。

消息队列中间件（简称消息中间件）是指利用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。通过提供消息传递和消息排队模型，它可以在分布式环境下提供应用解耦、弹性伸缩、冗余存储、流量削峰、异步通信、数据同步等等功能，其作为分布式系统架构中的一个重要组件，有着举足轻重的地位。

近期，PTS铂金版发布了压测API层面的数据工厂功能，用户不再需要自行构造完整的请求体或者请求头并叠加成所有的请求数据，而是基于单个例子，选中进行参数格式化即可，PTS给用户提供了大量可扩展的函数，函数也可以嵌套使用，同时用户依旧可以上传自己的数据文件，结合PTS提供的函数功能进行数据的构造生成。

最近要为公司的消息队列中间件进行选型，市面上相关的开源技术又非常多，如ActiveMQ、RabbitMQ、ZeroMQ、Kafka，还有阿里巴巴的RocketMQ等。