统一观测丨使用 Prometheus 监控 E-MapReduce，我们该关注哪些指标？
统一观测丨使用 Prometheus 监控 E-MapReduce，我们该关注哪些指标？
SpringBoot与JMS集成(中间件为ActiveMQ)
Apache ActiveMQ是最受欢迎和强有力的开源消息和集成模式服务器，支持许多跨语言客户端和协议，便利使用企业集成模式还有许多先进的特性。
java面试题(二十)中间件redis
1.1 Redis可以用来做什么？ 参考答案 1. Redis最常用来做缓存，是实现分布式缓存的首先中间件； 2. Redis可以作为数据库，实现诸如点赞、关注、排行等对性能要求极高的互联网需求； 3. Redis可以作为计算工具，能用很小的代价，统计诸如PV/UV、用户在线天数等数据； 4. Redis还有很多其他的使用场景，例如：可以实现分布式锁，可以作为消息队列使用。 1.2 Redis和传统的关系型数据库有什么不同？ 参考答案 Redis是一种基于键值对的NoSQL数据库，而键值对的值是由多种数据结构和算法组成的。Redis的数据都存储于内存中，因此它的速度惊人，读写性能可达10万/秒
解读 Java 云原生实践中的内存问题
Java 凭借着自身活跃的开源社区和完善的生态优势，在过去的二十几年一直是最受欢迎的编程语言之一。步入云原生时代，蓬勃发展的云原生技术释放云计算红利，推动业务进行云原生化改造，加速企业数字化转型。
对话阿里云叔同：如何看待 2022 年云原生的发展，2023 年有哪些值得关注的技术？
本次对话，希望通过阿里云云原生应用平台负责人丁宇（叔同）的观察和理解，帮助更多的企业决策者厘清技术价值，提供借鉴参考。
消息中间件MQ知识点
mq消息队列块满了：如果消息积压在 mq 里，你很长时间都没有处理掉，此时导致 mq 都快写满了，咋办？这个还有别的办法吗？没有，谁让你第一个方案执行的太慢了，你临时写程序，接入数据来消费，消费一个丢弃一个，都不要了，快速消费掉所有的消息。然后走第二个方案，到了晚上再补数据吧。
【Alibaba中间件技术系列】「Nacos技术专题」配置中心加载原理和配置实时更新原理分析（上）
【Alibaba中间件技术系列】「Nacos技术专题」配置中心加载原理和配置实时更新原理分析（上）
【分布式技术专题】「Zookeeper中间件」给大家学习一下Zookeeper的”开发伴侣”—Curator-Framework（组件篇）
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【Alibaba中间件技术系列】「RocketMQ技术专题」让我们一起实践RocketMQ的服务搭建及配置操作
【Alibaba中间件技术系列】「RocketMQ技术专题」让我们一起实践RocketMQ的服务搭建及配置操作
node 图片制作防盗链中间件
如果从自己的服务器中访问使用外链，浏览器会告诉外链方中，请求头会加一个refere 的请求头，用于标记该网页的来源服务器是哪个地址或者域名。如果是自己的服务访问自己的资源，浏览器是不会携带该请求头的或者携带的请求头和host是一样的，所以我们就可以使用referer这个浏览器所携带的特性。
【活动已结束】这届云栖大会不一样：打卡这四地儿，玩转云原生应用
两场重磅主论坛，60+峰会和论坛，三大展馆全景式科技展，上千位院士、科学家、学者、行业领军者，尽在2022杭州·云栖大会“计算·进化·未来”。
钉钉 IM 基于 RocketMQ 5.0 的云原生应用实践
POP 模式消费模式已经在钉钉 IM 场景磨合得非常成熟，在对可用性、性能、时延方面要求非常高的钉钉 IM 系统证明了自己，也证明了不断升级的 RocketMQ 是即时通讯场景消息队列的不二选择。
站酷云 : APP Engine + 云原生 + CICD + 中间件管理 + 服务网格
App Engine本身不是技术手段，它是一个PAAS平台，至于底层用K8s还是虚拟机、serverless还是微服务，其实都是可以的，这个概念可以越来越老，但是它简化开发者的入门门槛，通过简单的勾选即可生成一个应用，这个思想，值得PAAS平台们借鉴。
关于平台工程的开发者工具链，你还想加点啥？
一个新挑战往往诞生新构思，“内部研发自助平台”构想：“企业应该以平台化建设的方式，提供一系列的自助型工具，协助开发者在各个环节中解决遇到的各种技术问题”。文本会逐步的分析这个工具里面有点啥
【消息中间件】默认RocketMQ消息发送者是如何启动的？
上一篇文章，主要介绍了RocketMQ消息发送-请求与响应，了解了消息发送的请求参数和响应结果，今天我们主要来学习默认消息发送者的源码，看看消息发送主要是做了那哪些事情。
Web中间件——Tomcat与Jetty的对比
日常我们在开发Web程序时常常会使用到Web中间件，其比较常用的中间件中就包含了Tomcat和Jetty，本篇文章，我们对其进行简单的描述一下，看其都可以实现什么。
合阔智云核心生产系统切换到服务网格 ASM 的落地实践
合阔智云提供了从全渠道交易管理到订单履约再到门店供应链完整的餐饮零售连锁解决方案，整个方案采取微服务设计，并深度使用了 Kubernetes 作为生产调度平台。
我们总结了 3 大使用建议，并首次公开 Nacos3.0 规划图 | Nacos 开源 4 周年
在开源领域其实只要你愿意熟悉，一定会有所收获，祝愿每一位开发者在自己喜欢的领域能做出你想要的产品。最后感谢 Nacos 开源社区每一位同学！
问题排查不再愁，Nacos 上线推送轨迹功能
微服务体系下，注册中心的调用和配置变更是家常便饭，例如阿里每天就有百万级变更、亿级推送。可是，一旦出现调用或配置异常，问题排查就成了用户最大的困惑：是注册和配置中心导致的，还是上下游业务自身的问题呢？
解密函数计算异步任务能力之「任务的状态及生命周期管理」
在函数的执行层面，函数计算也提供了任务的生命周期管理概念，用户可以根据需求决定当系统对任务实例进行初始化、回收等一系列动作时的执行逻辑，实现完整的运行时生命周期管理。本文将分别对任务运行状态及运行时管理这两个方面的内容进行介绍。
云原生混部最后一道防线：节点水位线设计
由于混部是一个复杂的技术及运维体系，包括 K8s 调度、OS 隔离、可观测性等等各种技术。今天我们要关注的是混部在单机运行时的最后一道防线——单机水位线设计。
代码注释的艺术，优秀代码真的不需要注释吗？
注释并不会妨碍你写出优雅简洁的代码，它只是程序固有的一部分而已。我们不用过分在意我们的代码是否可以脱离注释，也不需要强调因为我们的代码符合什么原则，满足什么约定，所以代码是优秀的注释是冗余的。代码是一门艺术，并不会因为满足三规九条它就一定完美，因为艺术，是不可衡量的。
Apache ShenYu 网关正式支持 Dubbo3 服务代理
本文介绍了如何通过 Apache ShenYu 网关访问 Dubbo 服务，主要内容包括从简单示例到核心调用流程分析，并对设计原理进行了总结。
Nacos 2.1.0 版本发布，支持鉴权及加解密插件
Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据及流量管理。 Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。Nacos 是构建以“服务”为中心的现代应用架构 (例如微服务范式、云原生范式) 的服务基础设施。
Dubbo3 落地实践及 Mesh 解决方案
4 月 15 日-16 日，由 InfoQ 主办的 DIVE 全球基础软件创新大会通过云上展厅的形式成功召开。在微服务 & 服务治理专场，Apache Dubbo PMC、Dubbo 开源项目负责人刘军带来了主题为《Dubbo3 落地实践及其 Mesh 解决方案》的演讲。
「技术人生」第7篇：从业务视角谈信息技术与业务的关系
本文会在前一篇文章的基础上，继续探讨信息技术的本质以及信息技术和业务的关系，并且尝试理清信息技术在业务开展过程中能起到什么样的作用。而想要讨论清楚信息技术的本质，就必须讨论清楚究竟什么是“信息技术”；想要讨论清楚什么是“信息技术”，就不得不先彻底弄明白什么是“信息”、什么是”技术“。对一个事物本质的探讨，需要我们通过打破砂锅问到底的方式，对那些最显而易见、最不起眼、看起来最不需要讨论的问题发起最简单的追问，才能让我们逐步接近事物本质，这就是“上下而求索”。因此接下来本文会以 “信息”——>“信息技术”——>“信息技术与业务”为主要脉络进行相关的论述。
领域驱动编程，代码怎么写？
领域驱动开发最重要的当然是正确地进行领域拆解，这个拆解工作可以在理论的指导下，结合设计者对业务的深入分析和充分理解进行。本文假定开发前已经进行了领域划分，侧重于研究编码阶段具体如何实践才能体现领域驱动的优势。
Dubbo 3.0 规模化落地基石 - 社区持续集成机制解析
Dubbo 3.0 在阿里巴巴各条业务线包括淘宝、考拉、饿了么、钉钉、达摩院等已全量或开始分批上线，社区企业如小米、工商银行、平安健康等也纷纷引入了 3.0 版本的新特性。支持如此大规模的体量的业务平稳运行，对 Dubbo 3.0 的稳定性有很高的要求，尤其是考虑到社区极高的活跃度，这个挑战就更大了。目前社区有超过 600 位 contributor，近一年以来每天有大约 60 个 commits，陆续支持了 Triple 协议、多实例等功能，这些功能都会涉及到大量的代码变更。每一次提交代码的质量对 Dubbo 3.0 版本的质量、稳定性、可靠性等方面有着至关重要的影响。
企业如何从 0 到 1 构建整套全链路追踪体系
本文将分享 ARMS 在全链路追踪领域的最佳实践，分享主要分为四部分。首先，是对分布式链路追踪的整体简介。其次，是对 ARMS 在分布式链路追踪领域的核心能力进行介绍。然后，介绍如何从 0 到 1 构建整套全链路追踪体系。最后，介绍一些最佳实践案例。
十分钟搞懂阿里Sentinel核心源码
本文深入解析了Sentinel限流功能的实现，基于2.0.0-alpha2-SNAPSHOT版本。文章从数据统计、核心结构到具体案例，详细讲解了Sentinel如何通过责任链模式串联不同Slot，实现流量控制、系统保护等功能。重点分析了StatisticNode、ArrayMetric等关键类的实现原理，以及ContextUtil、SphU等核心组件的源码逻辑。同时探讨了滑动窗口机制、并发计数器和BlockException处理等内容，帮助读者全面理解Sentinel的内部工作机制。
消息中间件ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、ZeroMQ、Kafka如何选型？
最近要为公司的消息队列中间件进行选型，市面上相关的开源技术又非常多，如ActiveMQ、RabbitMQ、ZeroMQ、Kafka，还有阿里巴巴的RocketMQ等。
