中间件

当我们谈业务稳定性的时候，通常是指后端工程师从架构的角度来看的，例如限流和降级、流量调度、业务开关、容量压测等，但监控也是整个业务稳定性建设中不可或缺的一环，例如对业务和前端的监控，以保证出现问题的时候，可以第一时间找到根因所在。

Arthas 自2018年9月份上线以来「传送门」，已收获近万个star，感谢开发者们的认可。此次Arthas 3.1.0版本的发布，不仅带来大家投票出来的新LOGO，还带来强大的新功能和更好的易用性，下面一一介绍。

在SOA、微服务架构流行的年代，许多复杂业务上需要支持多资源占用场景，而在分布式系统中因为某个资源不足而导致其它资源占用回滚的系统设计一直是个难点。我所有团队也遇到了这个问题，为解决这个问题上，团队采用的是阿里开源的分布式中间件Fescar的解决方案，并详细了解了Fescar内部的工作原理，解决在使用Fescar中间件过程中的一些疑虑的地方，也为后续团队在继续使用该中间件奠定理论基础。

因 JetBrains 插件市场官方服务器在海外，如遇访问缓慢无法下载安装的，请加入文末交流群，向 Cloud Toolkit 产品运营获取离线包安装。 确保 IntelliJ 在 2018.1 或更高版本 第 1 步：打开 Intellij 的 Settings ( Windows下 ) 或 P...

前言：这是中间件一个系列的文章之一，有需要的朋友可以看看这个系列的其他文章：消息中间件系列一、消息中间件的基本了解消息中间件系列二、Windows下的activeMQ和rabbitMQ的安装消息中间件系列三、JMS和activeMQ的简单使用消息中间件系列四、认识AMQP和RabbiyMq的简单使用消息中间件系列五、rabbit消息的确认机制目前还在持续更新中，敬请期待。

消息队列的本质在于消息的发送、存储和接收。那么，对于一款消息队列来说，如何做到消息的高效发送与接收是重点和关键。

swagger是一个API框架，号称世界上最流行的API工具。它提供了API管理的全套解决方案，比如API在线编辑器，API UI展示界面，代码生成器等诸多功能。

在之前文章中，其中一个遗留问题是如何存放访问ACM配置本身的敏感信息，比如要访问ACM本身需要的AccessKey ID(简称AK)或Secret AccessKey(简称SK)如何存放，即所谓敏感配置的"最后一公里"问题。

性能优化是企业级应用永恒的话题，关系型数据库查询优化更是如此。在前台核心业务场景中，类 KeyValue 查询(以下简称类 KV 查询)是非常常见的，并且在应用总 SQL 流量占比很高,如果仅在SQL层面进行进一步优化会非常困难，因此针对这类场景，TDDL/DRDS 配合 AliSQL 提出了全新的解决方案。

阿里云中间件对外服务已有很多年的历程了，也由此发展推出了很多的产品，到底他们能为企业提供哪些价值？此篇见分晓 ->

阿里云中间件对外服务已有很多年的历程了，也由此发展推出了很多的产品。在阿里云双11访谈之中间件专场中，阿里云中间件产品运营雁溪和阿里云中间件产品专家银时跟大家介绍一些中间件产品，分享中间件在企业架构中的价值、推出中间件产品在即将到来的双11活动中的巨大优惠活动。

body-parser是非常常用的一个express中间件，作用是对post请求的请求体进行解析。使用非常简单，本文从简单的例子出发，探究body-parser的内部实现。至于body-parser如何使用，感兴趣的同学可以参考官方文档。

性能压测本身是一件非常有意义的事情，也是非常复杂的工作。对搜索引擎压测，不仅是数据集构建、查询集构建、 标准参照集构建等麻烦，而且只需一轮测试周期常，测试结果与语言本身有关联，更与集合其他数据有潜在关联，因为排序是 整体的，互关联的。 测试的具体执行环境、执行用例、参数配置和清除、quer

在ZooKeeper的运维过程中，我们经常会碰到这样的问题，就是快照数据文件越来越大，但是ZooKeeper上的数据节点数量并没有相应的增加。 这说明什么问题：一定是有客户端在将ZooKeeper当数据库使用了。长此以往，必然会引起ZooKeeper内存数据过大而影响性能及集群间的数据同步。 那

用于MPEG视频流的使能服务质量中间件 (1)介绍 在线视频流业务近几年在互联网上非常流行。视频流是一种并发处理，它从服务器发送视频图像通过网络到达客户端，由客户端视频播放器播放这些视频图像。

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北京时间12月11日消息，据国外媒体报道，微软Windows操作系统业务今年规模将达到1100亿美元，从而超过IBM的中间件（Middleware）产品而成为全球最有价值的软件业务，而微软Office仍排列第三。

以LiteLLM投毒事件为鉴，解析阿里云AI网关的架构级安全防护。

阿里云可观测 2026 年 1 月产品动态。

开源 LoongSuite ，成为 AI 可观测体系中的一块通用拼图。

本文介绍了阿里云 RUM 如何通过端到端链路追踪（统— TracelD、W3C/SW8 协议透传）打破移动端可观测性“黑洞’，实现从用户操作到数据库的全链路监控与精准问题定位。

全面分析 AI 智能体在企业中的采用现状、挑战与趋势。

阿里云 UModel PaaS API 发布：通过 Table + Object 双层抽象，屏蔽存储差异、自动处理字段映射与过滤条件，让每一个实体都成为一个‘可调用的对象’，真正实现‘以实体为中心’的智能可观测。

阿里云推出图查询能力，基于 graph-match、graph-call、Cypher 三重引擎，实现服务依赖、故障影响、权限链路的秒级可视化与自动化分析，让可观测从‘看板时代’迈向‘图谱时代’。

阿里云 Entity Explorer 正式发布：基于 UModel 的智能实体探索平台，实现亿级实体秒级检索、关系拓扑自动构建、详情页动态渲染，让可观测性从“数据堆砌”迈向“业务洞察”。

阿里云日志服务推出物化视图，通过智能预计算 + 自动查询改写，实现监控看板秒级响应、资源开销大幅降低，彻底解决‘查得慢、扛不住、不准’三大难题。

20W 奖金！探索 Agent 新纪元

本文聚焦于 Operation Data 的核心特征、应用落地挑战，以及如何通过系统性方法构建真正的 Operation intelligence 能力。

本文提出了一种基于云原生的任务调度新方案，不需要依赖SDK，不依赖语言，实现定时调度和分布式跑批。

云消息队列 Kafka 版通过在架构创新、性能优化与生态融合等方面的突破性进展，为企业构建实时数据驱动的应用提供了坚实支撑，持续赋能客户业务创新。

阿里云可观测 2025 年 8 月产品动态

工厂模式是一种面向对象设计模式，通过定义“工厂”来创建具体产品实例。它包含简单工厂、工厂方法和抽象工厂三种形式，分别适用于不同复杂度的场景。简单工厂便于理解但扩展性差；工厂方法符合开闭原则，适合单一类型产品创建；抽象工厂支持多类型产品创建，但不便于新增产品种类。三者各有优缺点，适用于不同设计需求。

本文通过一个实际案例揭示了单例模式中常见的隐藏陷阱——在析构函数中调用其他单例对象导致程序崩溃的问题。代码示例展示了因单例析构顺序不确定而引发的 `crash`，并结合 AI 的分析提出两种规避策略：一是避免析构、二是通过全局状态检测对象存活。文章指出，依赖不确定的语言特性并非良策，真正的解决之道在于合理设计，确保程序行为可预期、可控制。

在大模型时代，Python成为了主要的编程语言，最有代表性的就是LangChain大模型开发框架。本文章介绍如何有效的进行LangChain脚本管理、调度、提升资源利用率、限流等能力。

阿里云 ARMS 团队助力假面科技游戏业务实现全业务、全场景的监控和告警，全面提升监控覆盖率和告警有效率，其中告警平均恢复耗时（MTTR）缩短 50% 以上。

API First 开发模式的核心在于：以 API 为先，将其视为“头等公民”，在构建应用、服务及集成之前，应优先定义并设计 API 及其配套。API First 作为一种相对较新的开发模式，它已逐渐流行并获得业内的广泛认可。

目前阿里云 ARMS 已经基于 LLM 大模型实现了单链路智能诊断，综合调用链、方法栈、异常堆栈、SQL、指标等多模态数据，结合链路诊断领域专家经验，有效识别单次请求的错慢根因，并给出相应的优化建议。

在 Spring Cloud 应用中可以非常低成本地集成 Nacos 实现配置动态刷新，在应用程序代码中通过 Spring 官方的注解 @Value 和 @ConfigurationProperties，引用 Spring enviroment 上下文中的属性值，这种用法的最大优点是无代码层面侵入性，但也存在诸多限制，为了解决问题，提升应用接入 Nacos 配置中心的易用性，Spring Cloud Alibaba 发布一套全新的 Nacos 配置中心的注解。

本文介绍了如何使用`mxcad3d`库在网页上实现STEP格式三维模型的导入与导出。首先，通过官方教程搭建基本项目环境，了解核心对象如MxCAD3DObject、Mx3dDbDocument等的使用方法。接着，编写了加载和保存STEP模型的具体代码，包括HTML界面设计和TypeScript逻辑实现。最后，通过运行项目验证功能，展示了从模型加载到保存的全过程。此外，`mxcad3d`还支持多种其他格式的三维模型文件操作。

通过阿里云云原生 API 网关在国泰落地，目前国泰所有访问大模型的流量均通过阿里云云原生 API 网关进行代理，在日均消耗近亿 Token 的同时，做到了对每个请求都进行敏感信息过滤，不论是输入大模型的内容还是由大模型产生的内容都进行了全面审计，大大降低使用大模型的数据安全风险。通过网关的 AI 插件，国泰产险做到了每个 Token 都知道是谁在用，用在哪个场景，给后续分析和成本管控提供了坚实的数据支撑。

自建开源 RocketMQ 集群，为保证业务稳定性，往往需要按照业务请求的峰值去配置集群资源。云消息队列 RocketMQ 版 Serverless 实例通过资源快速伸缩，实现资源使用量与实际业务负载贴近，并按实际使用量计费，有效降低企业的运维压力和使用成本。

一张图带您快速了解云消息队列 RabbitMQ 版对比开源版本的显著优势。

本文整理于 2024 年云栖大会主题演讲《云消息队列 ApsaraMQ Serverless 演进》，杭州优行科技有限公司消息中间件负责人王智洋分享 ApsaraMQ for Kafka Serverless 助力曹操出行实现成本优化和效率提升的实践经验。

【10月更文挑战第14天】开发者如何使用云消息队列 MQTT 版

Synchronized 是 JVM 实现的一种互斥同步机制，通过 monitorenter 和 monitorexit 指令控制对象锁的获取与释放。锁的本质是对象头的标记，确保同一时间只有一个线程访问资源。Synchronized 支持可重入性，允许方法内部调用其他同步方法而不阻塞。JVM 对锁进行了优化，引入了自旋锁、偏向锁、轻量级锁和重量级锁，以减少系统开销。Synchronized 属于悲观锁，而乐观锁基于 CAS（Compare and Swap）算法实现非阻塞同步，提高并发性能。

6 月 21 日，在阿里云上海 AI 峰会上，阿里云推出首个“AI 程序员”，它具备架构师、开发工程师、测试工程师等多种岗位的技能，能一站式自主完成任务分解、代码编写、测试、问题修复、代码提交整个过程，最快分钟级即可完成应用开发，大幅提升研发效率。