中间件

本次发布的 Spring Cloud Alibaba 2022.0.0.0-RC1 版本，是基于社区 2022.x 主干分支进行构建发布第一个 Release Candidate（RC）版本，考虑到本次版本升级属于重大版本变更，因此暂时先以 RC 版本形式发布，当前大家可以先试用起来，待后续时机成熟社区会尽快发布正式版本。

结合龙湖千丁自研的新版停车云系统以及 ACK@Edge 提供的标准 Kubernetes 服务以及云边一体化协同解决方案，整体来看，边缘部署时间成本由 1 天缩短到 3 小时，将之前的手动升级方式迭代为自动 OTA 升级，升级时间由 3 小时缩短到 5 分钟，计算下来每年节约 740 人天。

阿里云互联网中间件五剑客之——消息队列 MQ自制脑图， 是阿里巴巴集团自主研发的专业消息中间件。 产品基于高可用分布式集群技术，提供消息订阅和发布、消息轨迹查询、定时（延时）消息、资源统计、监控报警等一系列消息云服务。

分布式任务调度平台 SchedulerX 有效地将用于微服务场景下的可视化全链路追踪能力引入至定时任务处理场景，这将大大提升定时任务在运行时可观测能力，有效地帮助定时任务执行过程中异常、耗时、执行卡住等问题的定位分析。

阿里中间件seata源码剖析三：聊聊seata中的ShutdownHook

1.概述 Gin框架允许开发者在处理请求的过程中，加入用户自己的钩子（Hook）函数。这个钩子函数就叫中间件，中间件适合处理一些公共的业务逻辑，比如登录认证、权限校验、数据分页、记录日志、耗时统计等。

我们身边越来越多的硬件设备正在被嵌入芯片、注入软件，从而实现各种各样的新应用、新功能，比如智能门锁，智能音箱等，前几年炒的火热的智能家居，物联网万物互联等概念，现在正在潜移默化的影响着所有人，了解一些物联网知识对我们了解这个新时代有所帮助。

快速学习阿里云中间件、aPaaS 产品与解决方案介绍

【node.js从入门到精通】使用express创建web服务器，路由，进行中间件的创建链接路由及其他中间件

微服务架构的发展带来了诸多优势，然而这些分布众多的微服务也会增加安全性方面的挑战，每个微服务都是一个可被攻击的目标。为了提升网络通信的安全防护能力，有效对抗网络威胁，采用微服务架构的服务网格普遍采用了基于安全传输层协议(TLS)的安全数据传输。但同时，TLS协议中的非对称加解密会消耗大量的CPU资源，影响了服务网格的性能表现，并带来了较高的总体拥有成本(TCO)。

Apache Dubbo 是一款 RPC 服务开发框架，用于解决微服务架构下的服务治理与通信问题，官方提供了 Java、Golang 等多语言 SDK 实现。

云原生时代，RocketMQ 全新升级背后的原因是什么？我们选取了十大问题，抛给阿里云 RocketMQ 团队，听听他们对于产品发展与决策的思考。

本文将讲述如何设定业务目标的所有步骤和关键信息，很多点没有展开论述，读者可以结合个人实际工作情况进行进一步的深入思考。

本文介绍了函数计算 Serverless Task 对于任务触发去重的相关技术细节，以便支持对于任务执行准确性有严格要求的场景。在使用 Serverless Task 后，您无需担心任何系统组件的 Failover，您每次提交的任务将被准确执行一次。为了支持业务侧语义的分发去重，您可以在提交任务时设置任务的全局唯一 ID，使用函数计算提供的能力帮您对任务进行去重处理。

最近在折腾的时候又想写less了，但是换框架了，成了thinkjs,考虑到开发阶段一直编译编译less的情况..最终根据middleware的特点实现了一个超级简单的less中间件。

FastAPI（37）- Middleware 中间件

阿里一面，说说你知道消息中间件的应用场景有哪些？

消息中间件入门

到目前为止，三歪也已经接触到了不少的中间件了，比如说「Elasticsearch」「Redis」「HDFS」「Kafka」「HBase」等等。 可以发现的是，它们的持久化机制都差不得太多。今天想来总结一下，一方面想来回顾一下这些组件，一方面给还没入门过这些中间件的同学总结一下持久化的”套路“，后面再去学习的时候就会轻松很多。

今年 Dubbo 编程之夏活动对在校大学生、社会员工同时开放，任何对开源感兴趣的开发者都可以报名参加。

RocketMQ-Streams 是一款轻量级流处理引擎，应用以SDK 的形式嵌入并启动，即可进行流处理计算，不依赖于其他组件，最低1核1G可部署，在资源敏感场景具有很大优势。同时它支持 UTF/UTAF/UTDF 多种计算类型。目前已经广泛运用于安全，风控，边缘计算等场景。 本期将带领大家从源码的角度，解析RocketMQ-Streams的构建，数据流转过程。也会讨论RocketMQ-Streams是如何实现故障恢复和扩缩容的。

HSF 是阿里集团 RPC/服务治理 领域的标杆，Go 语言又因为其高并发，云原生的特性，拥有广阔的发展前景和实践场景，服务代理模型只是一种落地场景，除此之外，还有更多的应用场景值得我们在研发的过程中去探索和总结。

目前，作业帮已经和阿里云有一个关于 AEP 的 tair 方案的结合，在新的一年希望我们有更大规模的落地。文章里讲得比较多的是关于降本做的一些技术改进，其实在降本增效这里面还有很大一块工作量是运营，成本运营我们也通过自动化实现了平台化，未来我们将会进一步向 BI 化、AI 化去演进。

本文不打算回顾 Istio 或是阿里云服务网格 ASM 的变化或趋势，我们来聊一聊阿里云 ASM 服务网格，它的最终用户是如何使用服务网格的。

业界在优化 HTTPS 的性能上也做了诸多探索，传统的软件优化方案有 Session 复用、OCSP Stapling、False Start、dynamic record size、TLS1.3、HSTS 等, 但软件层面如何优化也无法满足流量日益增长的速度，加上 CPU 摩尔定律已入暮年，使得专用硬件卸载 CPU 密集型运算成为业界一个通用解决方案。

本文将为大家分享韵达业务中台基于云原生的建设过程。主要分为三部分，第一部分是 IT 信息的发展规划，第二部分是韵达业务中台建设的详细过程，第三部分是对应云原生技术的支撑。

阿里Canal框架（数据同步中间件）初步实践

Dubbo 3.0 在阿里巴巴各条业务线包括淘宝、考拉、饿了么、钉钉、达摩院等已全量或开始分批上线，社区企业如小米、工商银行、平安健康等也纷纷引入了 3.0 版本的新特性。支持如此大规模的体量的业务平稳运行，对 Dubbo 3.0 的稳定性有很高的要求，尤其是考虑到社区极高的活跃度，这个挑战就更大了。目前社区有超过 600 位 contributor，近一年以来每天有大约 60 个 commits，陆续支持了 Triple 协议、多实例等功能，这些功能都会涉及到大量的代码变更。每一次提交代码的质量对 Dubbo 3.0 版本的质量、稳定性、可靠性等方面有着至关重要的影响。

ASI 作为云原生的引领实施者，它的高性能，高可用，它的稳定性影响着甚至决定着阿里集团和云产品的业务的发展。

JAVA分布式--ActiveMQ 消息中间件（下）

JAVA分布式--ActiveMQ 消息中间件（上）

东方通作为中间件领域的领导者，将积极参与龙蜥社区合作，也将凭借东方通在中间件领域的技术积累加速推动开源操作系统生态的发展。

2021 年 7 月，KubeVela 和 OAM 项目整体捐赠给 CNCF 基金会托管。 在 1.2 版本中，KubeVela 新增了以应用为中心的控制面板 UI 功能，使应用组装、分发、交付流程变得更简单，并可以通过 UI 控制台及时了解整个交付链路状态，简化多云/混合环境交付方式。另外还新增了基于订阅模型的开源应用交付系统 ，使企业和云原生应用开发者只需要在 GitHub/Gitlab 上修改代码，就可以自动完成云原生应用交付的整个链路。 从开源到现在已经有一年多，KubeVela 社区取得了什么样的进展？有了哪些落地实践？1.2 版本中为什么会新增加这两个功能，适合于什么场景？

功能上 sealer 已经完成了“集群维度的 Docker”这一设定，未来在生态发展上会增加更多的投入，创造更多更优质的官方镜像，建立更多的合作伙伴，真正把软件的提供者与使用者连接起来，高效的协作。

本篇是整个《如何流量无损的在线应用架构》系列的第二篇，这一系列共三篇，旨在使用最为朴素的语言将影响在线应用流量稳定性的技术问题做一个归类，这些问题的解决方案有的只是一些代码层面的细节，有的需要工具进行配合，有的则需要昂贵的解决方案，如果您的应用想在云上有一个【流量无损】的一站式体验，可以关注阿里云的《企业级分布式应用服务（EDAS）》这个云产品，EDAS 也将会持续向默认接入流量无损的方向演进.下一篇，我们将从数据服务交换的角度进行讲解，更重要的是下一章还会点出重点预防的两把钥匙。

本文深入解析了Sentinel限流功能的实现，基于2.0.0-alpha2-SNAPSHOT版本。文章从数据统计、核心结构到具体案例，详细讲解了Sentinel如何通过责任链模式串联不同Slot，实现流量控制、系统保护等功能。重点分析了StatisticNode、ArrayMetric等关键类的实现原理，以及ContextUtil、SphU等核心组件的源码逻辑。同时探讨了滑动窗口机制、并发计数器和BlockException处理等内容，帮助读者全面理解Sentinel的内部工作机制。

1 月 5 日(周三)武汉、1 月 7 日(周五）长沙、1 月 13 日(周四)南京...

随着消息基础架构的云原生化演进，RocketMQ 也开始探索消息领域的后处理场景，以及消息的流式处理和轻计算，帮助用户实现消息的就近计算和分析，并将全面拥抱 Serverless 和 EDA。那么，现在一线大厂在哪些新场景在使用 RocketMQ，社区最近又有新的功能演进？想要了解这些，那就快来参加 Apache RocketMQ MeetUp - 北京站线下活动吧！

作为阿里云官方的事件中枢产品，EventBridge 的核心能力将聚集于连接和集成。未来 EventBridge 会扩大场景范围，业务应用部署在线下 IDC 机房、跨云厂商、边缘公网环境，阿里云 EventBridge 都将实现连接的触达。