“前端+应用”两大监控利器商业化首发 ARMS领跑APM市场
日前，阿里巴巴中间件（Aliware）旗下产品业务实时监控服务ARMS正式商用。首发商用的ARMS目前涵盖应用监控和前端监控两大功能。由此，ARMS的商业化正式填补了阿里云在APM(Application Performance Management)领域空白。
2017双11技术揭秘—TDDL/DRDS 的类 KV 查询优化实践
性能优化是企业级应用永恒的话题，关系型数据库查询优化更是如此。在前台核心业务场景中，类 KeyValue 查询(以下简称类 KV 查询)是非常常见的，并且在应用总 SQL 流量占比很高,如果仅在SQL层面进行进一步优化会非常困难，因此针对这类场景，TDDL/DRDS 配合 AliSQL 提出了全新的解决方案。
消息中间件MetaQ高性能原因分【对外公布版本】
## 简介 前面写了关于文件系统的三篇文章，[深入浅出文件系统][文件系统之读写基础篇]，[文件系统之读写高级篇]，此篇算是对文件系统相关文章的一个总结。 `MetaQ`是一款高性能的消息中间件，经过几年的发展，已经非常成熟稳定，历经多年双11的零点峰值压测，表现堪称完美。 `MetaQ`当前最新最稳定的稳本是`3.x`系统，`MetaQ 3.x`重新设计和实现，比之前的版本更优秀。
米斯特白帽培训讲义（v2）漏洞篇 Web 中间件
米斯特白帽培训讲义 漏洞篇 Web 中间件 讲师：gh0stkey 整理：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 简介 中间件是一种独立的系统软件或服务程序，分布式应用软件借助这种软件在不同的技术之间共享资源。
Kafka、RabbitMQ、RocketMQ发送小消息性能对比
引言 分布式系统中,我们广泛运用消息中间件进行系统间的数据交换,便于异步解耦。现在开源的消息中间件有很多,前段时间我们自家的产品 RocketMQ (MetaQ的内核) 也顺利开源,得到大家的关注。那么,消息中间件性能究竟哪家强? 带着这个疑问,我们中间件测试组对常见的三类消息产品(Kafka、
ZooKeeper和Diamond有什么不同
本文主要是讨论下两个类似产品：ZooKeeper和Diamond在配置管理这个应用场景上的异同点。 Diamond，顾名思义，寄寓了开发人员对产品稳定性的厚望，希望它像钻石一样，提供稳定的配置访问。Diamond是淘宝网Java中间件团队的核心产品之一，服务于集团线上很多核心应用。目前已经开源，开
海量存储之十六--一致性和高可用专题
很久木有和大家见面了，因为博主也需要时间来沉淀。。博主也需要学习和思考。。 好吧，不多废话，进入正题，今天我们谈的东西是一致性和安全性。 一致性这个问题，非常绕，想用语言表述，难度很大，我给别人去讲的时候，一般都是白板，因为白板有类似“动画”的效果，能够帮助别人理解，但使用文字，就没有办法了，只
核桃编程携手阿里云 RocketMQ 打造高可靠、弹性可扩展的在线教育消息中枢
阿里云 RocketMQ 以“精准、可靠、弹性”的核心能力，为核桃编程业务稳定运行与持续创新提供有力支撑。
【本不该故障系列】告别资源“不确定性”，SAE 如何破解刚性交付核心困境
资源刚性交付是保障线上业务稳定的核心。阿里云SAE通过全托管Serverless架构，实现资源无限弹性、性能100%隔离、按需秒级计费，破解自建K8s在库存、性能、成本等方面的系统性困境，让企业无需妥协即可获得确定性交付能力。
从数据孤岛到智能洞察：构建面向未来的 Operation intelligence 体系
本文聚焦于 Operation Data 的核心特征、应用落地挑战，以及如何通过系统性方法构建真正的 Operation intelligence 能力。
近期 AI 领域的新发布所带来的启示
2024 年以来，AI 基础设施的快速发展过程中，PaaS 层的 AI 网关是变化最明显的基建之一。从传统网关的静态规则和简单路由开始，网关的作用被不断拉伸。用户通过使用网关来实现多模型的流量调度、智能路由、Agent 和 MCP 服务管理、AI 治理等，试图让系统更灵活、更可控、更可用。国庆期间 AI 界发布/升级了一些产品，我们在此做一个简报，从中窥探下对 AI 网关演进新方向的启示。
爆款游戏背后：尚娱如何借助阿里云 Kafka Serverless 轻松驾驭“潮汐流量”？
阿里云 Kafka 不仅为尚娱提供了高可靠、低延迟的消息通道，更通过 Serverless 弹性架构实现了资源利用率和成本效益的双重优化，助力尚娱在快速迭代的游戏市场中实现敏捷运营、稳定交付与可持续增长。
【实战指南】设计模式 - 工厂模式
工厂模式是一种面向对象设计模式，通过定义“工厂”来创建具体产品实例。它包含简单工厂、工厂方法和抽象工厂三种形式，分别适用于不同复杂度的场景。简单工厂便于理解但扩展性差；工厂方法符合开闭原则，适合单一类型产品创建；抽象工厂支持多类型产品创建，但不便于新增产品种类。三者各有优缺点，适用于不同设计需求。
ARMS 助力假面科技研发运维提效，保障极致游戏体验
阿里云 ARMS 团队助力假面科技游戏业务实现全业务、全场景的监控和告警，全面提升监控覆盖率和告警有效率，其中告警平均恢复耗时（MTTR）缩短 50% 以上。
阿里云可观测全面拥抱 OpenTelemetry 社区
阿里云作为全球领先的云服务商，始终站在开源观测技术最前沿。深度参与 OTel 社区，坚定支持技术开放生态与全球兼容性技术标准的构建。
任务调度企业级场景下的新选择，兼容 XXL-JOB 通信协议
XXL-JOB 是一个开源的分布式任务调度平台，开箱即用、简单易上手，得到了很多开发者的喜爱。和其他中间件开源项目一样，当开发者把开源项目部署到公共云，应用到企业级场景中时，就会在稳定性、性能、安全、其他云产品间集成体验上提出更高的要求。基于此背景，阿里云微服务引擎 MSE 基于自研的分布式任务调度平台 SchedulerX，通过兼容 XXL-JOB 客户端的通信协议，在开源 XXL-JOB 版本的基础上，提升了稳定性、安全、性能、可观测等能力，满足企业客户的需求。此外，为方便测试，提供了一个月 400 元额度的免费试用和预付费首购 5 折、续费 6.5 折起的优惠。
云消息队列 Kafka 版 V3 系列荣获信通院“云原生技术创新标杆案例”
2024 年 12 月 24 日，由中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）主办的“2025 中国信通院深度观察报告会：算力互联网分论坛”，在北京隆重召开。本次论坛以“算力互联网 新质生产力”为主题，全面展示中国信通院在算力互联网产业领域的研究、实践与业界共识，与产业先行者共同探索算力互联网产业未来发展的方向。会议公布了“2024 年度云原生与应用现代化标杆案例”评选结果，“云消息队列 Kafka 版 V3 系列”荣获“云原生技术创新标杆案例”。
Golang 里的 AES、DES、3DES 加解密，支持 ECB、CBC 等多种模式组合
Openssl encryption 是 OpenSSL 库的功能包装，支持对称加密算法（AES、DES、3DES）的 ECB 和 CBC 模式。提供简便的 Go 语言接口，用于加密和解密操作。安装命令：`go get -u github.com/forgoer/openssl`。示例代码展示了 AES-ECB、AES-CBC 等模式的使用方法，支持 PKCS7 填充。
从 IDC 到云原生：稳定性提升 100%，成本下降 50%，热联集团的数字化转型与未来展望
热联集团在进行了云原生架构的升级与探索后，显著提升了业务系统的稳定性和敏捷性。这一转变不仅为公司冲击更高的销售目标奠定了坚实的技术基础，也标志着热联在数字化转型道路上迈出了关键一步。通过采用微服务、容器化等先进技术手段，热联能够更加灵活地响应市场变化，快速迭代产品和服务，满足客户日益增长的需求。
云消息队列 Kafka 版全面升级：经济、弹性、稳定，成本比自建最多降低 82%
本文介绍了阿里云云消息队列 Kafka 版的全面升级，强调了其在经济性、稳定性和弹性方面的显著提升。同时，与 Apache Kafka 相比，云消息队列 Kafka 版通过节省 66% 的资源，实现了客户使用成本比自建最多降低 82%。
【开源指南】用二叉树实现高性能共享内存管理
本文介绍了一种使用C++实现的共享内存管理方案，通过借鉴Android property的设计思路，采用二叉树结构存储键值对，提高了数据检索效率。该方案包括设置和获取接口，支持多进程/线程安全，并提供了一个简单的测试示例验证其有效性。
Python 应用可观测重磅上线：解决 LLM 应用落地的“最后一公里”问题
为增强对 Python 应用，特别是 Python LLM 应用的可观测性，阿里云推出了 Python 探针，旨在解决 LLM 应用落地难、难落地等问题。助力企业落地 LLM。本文将从阿里云 Python 探针的接入步骤、产品能力、兼容性等方面展开介绍。并提供一个简单的 LLM 应用例子，方便测试。
iLogtail 进化论：重塑可观测采集的技术边界
iLogtail 作为一款开创性的轻量级日志采集器，历经 13 载风雨，始终致力于高效地从多元化的数据源中萃取、处理可观测信息，并无缝传输至阿里云日志服务或各类日志分析平台。今年，适逢 iLogtail 开源两周年的里程碑时刻，我们将回顾 iLogtail 的技术演进之路，领略其不断突破边界、引领可观测采集未来的创新力量。
Synchronized你又知道多少？
Synchronized 是 JVM 实现的一种互斥同步机制，通过 monitorenter 和 monitorexit 指令控制对象锁的获取与释放。锁的本质是对象头的标记，确保同一时间只有一个线程访问资源。Synchronized 支持可重入性，允许方法内部调用其他同步方法而不阻塞。JVM 对锁进行了优化，引入了自旋锁、偏向锁、轻量级锁和重量级锁，以减少系统开销。Synchronized 属于悲观锁，而乐观锁基于 CAS（Compare and Swap）算法实现非阻塞同步，提高并发性能。
社区胜于代码，我们在阿帕奇软件基金会亚洲大会聊了聊开源中间件的未来
阿帕奇基金会亚洲大会顺利召开，阿里云消息技术负责人林清山在主论坛做了《阿里云中间件持续进化：从分布式应用架构向云原生 AI 原生应用架构全面升级》的演讲，从云厂商的视角分享了贡献开源、推动社区发展的过程，希望通过 AI 开发框架+AI 观测能力+AI 网关 + 事件驱动，一站式助力大模型应用落地。
AI 时代，网关更能打了
随着互联网从 Web 2.0 迈进到 AI 时代，用户和互联网的交互方式，AI 时代下互联网的内容生产流程都发生了显著的转变，这对基础设施（Infra）提出了新的诉求，也带来了新的机遇。Infra 包含的内容非常丰富，本文仅从网关层面分享笔者的所见所感所悟。
防盗、防泄露、防篡改，我们把 ZooKeeper 的这种认证模式玩明白了
ZooKeeper 作为应用的核心中间件在业务流程中存储着敏感数据，具有关键作用。正确且规范的使用方法对确保数据安全至关重要，否则可能会因操作不当而导致内部数据泄露，进而带来严重的安全风险。因此，在日常的 ZooKeeper 运维和使用过程中，标准化和安全的操作对于加强企业安全防护和能力建设显得格外关键。为了实现这一目标，MSE 提供了一整套标准化流程，帮助用户以更安全、更简便的方式使用 ZooKeeper，从而加速企业安全能力的提升同时最大程度地降低在变更过程中可能出现的风险。
EMQX 与 MQTT: AI 大模型时代的分布式数据中枢
在以数据为核心的 AI 时代，基于 MQTT 协议的消息服务器 EMQX 能帮助企业更好的利用人工智能和机器学习模型，是智能化系统中核心的数据基础软件。
MQTTX 1.10.0 发布：CLI高级文件管理与配置
在本次更新中，CLI 版本在文件管理和配置功能方面进行了显著增强。主要更新包括：支持从文件中读取和写入消息、高级配置选项、文本输出模式、以及改进的日志记录。此外，桌面版本现在支持数据库重建，以防止文件损坏引起的问题，并且能更好地处理大数据的展示。这些更新希望为所有 MQTTX 用户提供更加强大和用户友好的体验。
使用 Spring Cloud Alibaba AI 构建 RAG 应用
本文介绍了RAG（Retrieval Augmented Generation）技术，它结合了检索和生成模型以提供更准确的AI响应。示例中，数据集（包含啤酒信息）被加载到Redis矢量数据库，Spring Cloud Alibaba AI Starter用于构建一个Spring项目，演示如何在接收到用户查询时检索相关文档并生成回答。代码示例展示了数据加载到Redis以及RAG应用的工作流程，用户可以通过Web API接口进行交互。
MQTT 5.0 报文（Packets）入门指南
MQTT 控制报文是 MQTT 数据传输的最小单元。MQTT 客户端和服务端通过交换控制报文来完成它们的工作，比如订阅主题和发布消息。
云原生最佳实践系列 4：基于 MSE 和 SAE 的微服务部署与压测
通过MSE（微服务引擎）、SAE（Serverless应用引擎）、ARMS（应用监控服务）、PTS（性能测试服务）等产品，实现微服务的无服务化部署、监控和弹性伸缩。
