爆款游戏背后:尚娱如何借助阿里云 Kafka Serverless 轻松驾驭“潮汐流量”?

简介: 阿里云 Kafka 不仅为尚娱提供了高可靠、低延迟的消息通道,更通过 Serverless 弹性架构实现了资源利用率和成本效益的双重优化,助力尚娱在快速迭代的游戏市场中实现敏捷运营、稳定交付与可持续增长。

作者:横槊、永安、镭屿


关于尚娱


尚游游戏https://www.syyx.com成立于 2007 年,专注游戏研发与发行,集团旗下乙亥互娱、其乐游戏、尚娱软件覆盖多元游戏赛道,共同致力于为玩家提供创新的游戏产品。


秉持热爱创造无限的可能理念,公司通过《无悔华夏》、《新月同行》、《元气骑士》、《欢喜斗地主》、《诺亚传说》、《霓虹深渊:无限》等多款自主研发或发行的精品游戏,持续获得广大玩家的喜爱与市场的良好口碑。


历经十八年行业深耕,公司始终坚持以长期主义战略为导向,不仅积累了优秀的人才与团队,更积淀了丰富的研发发行经验与深厚的技术实力,在游戏行业形成显著的综合竞争优势。


面对游戏业务高速增长,消息队列面临四大挑战


随着尚娱业务的高速增长,数据规模和系统复杂度持续攀升。由尚娱软件《诺亚传说》端游班底打造的全新原版手游《诺亚传说口袋版》将于 2025 9 24 日全面公测上线,不仅原版复刻十五年经典,真自由交易,融入轻度玩法创新,还邀请了国内一线明星代言。


伴随业务的增长与新手游的上线,尚娱在数据处理、系统架构及资源管理等方面对消息队列技术提出了更高要求,Kafka 作为核心消息中间件,面临以下关键挑战:


01 实时数据处理要求高

游戏场景中的数据(如登录、充值、战斗、社交互动等)产生频率极高,且对实时性要求极为严格。例如,反作弊监控、在线活动触发与奖励发放等场景,均依赖低延迟的数据流转与处理能力。这对 Kafka 的消息投递延迟、消费端处理效率以及端到端的实时性保障提出了严峻挑战。


02 高并发与高吞吐压力显著

游戏行业具有典型的潮汐效应,在新游戏上线、版本更新、节假日或大型运营活动期间,用户活跃度急剧上升,导致消息量在短时间内呈爆发式增长。Kafka 需具备强大的横向扩展能力,以应对瞬时高并发写入与消费压力,确保在流量洪峰期间系统稳定、消息不积压、服务不降级。


03 数据持久化与可靠性要求严苛

游戏数据直接关联用户核心资产,如虚拟货币、道具、等级进度等,任何消息丢失或重复处理都可能引发用户投诉、资产异常甚至安全风险。


04 成本与资源利用率难以平衡

游戏业务流量存在显著的波峰波谷特征,日常低峰期与活动高峰期的消息负载差异巨大。若采用静态资源部署模式,低峰期将造成大量资源闲置,推高运维成本;而高峰期又面临资源不足、扩容不及时的风险。


综上所述,尚娱在快速发展的业务背景下,亟需一个具备高实时性、高吞吐、高可靠及弹性可扩展能力的消息队列系统,以支撑复杂多变的游戏数据场景,同时实现性能与成本的最优平衡。


阿里云 kafka Serverless“见招拆招”,化挑战为优势


1758611401851_716BABD2-8087-404e-A74F-5730ADB3FEDA.png

为应对游戏场景中高并发、潮汐流量、数据高可靠等挑战,尚娱选择基于阿里云Kafka Serverless 构建新一代数据流处理平台,实现高效、稳定、低成本的业务支撑。


1. 实时数据处理:保障低延迟与高响应

阿里云 Kafka Serverless 通过秒级自适应弹性能力,确保在突发流量下仍保持毫秒级消息投递延迟,保障了消费链路的稳定性,满足尚娱对实时数据处理的严苛要求,避免出现消费延迟,影响实时性。


2. 应对高并发与高吞吐压力:弹性应对“潮汐流量”

阿里云 Kafka Serverless 提供自适应弹性定时弹性双重能力:


  • 自适应弹性:系统自动感知流量变化,动态调整资源,无需人工干预,轻松应对突发流量。
  • 定时弹性:支持预设弹性策略,在活动高峰期自动扩容,低峰期自动缩容,实现资源利用率最大化。


该能力使尚娱无需为峰值流量过度预留资源,显著提升了资源弹性与业务连续性。


3. 数据持久化与可靠性:保障用户资产安全

阿里云 Kafka 提供多可用区容灾架构,即使单可用区故障也能保障服务不中断、数据不丢失。同时其自动化巡检系统对集群状态进行健康检查,结合完善的告警机制,可快速发现并响应潜在风险,确保系统长期稳定运行。


4. 成本与资源效率优化:显著降低总体拥有成本

Serverless 按量计费:采用细粒度资源计量,按实际使用存储和流量付费,避免 ECS 粗粒度资源浪费。提升资源使用效率,进一步压缩成本。对于尚娱这类波峰波谷明显的业务,Serverless 模式实现了用多少付多少,极大优化了成本结构。


5. 简化运维,提升系统可管理性

自建 Kafka 集群运维复杂,涉及集群部署、监控、扩容、故障排查等大量人力投入。阿里云 Kafka 提供全托管服务,具备:


  • 自动化运维与巡检
  • 实时监控与多维度告警
  • 完善的权限与安全管控


这些能力大幅降低了尚娱的运维负担,使团队能更专注于核心业务开发与数据价值挖掘。


技术驱动业务,实现从“稳如磐石”到“降本增效”的双重飞跃


高稳定架构,为游戏业务保驾护航:阿里云消息队列 Kafka 版凭借其高吞吐、分布式架构和多可用区容灾能力,全面满足了尚娱在游戏场景下的严苛要求。通过数据持久化存储与多副本同步机制,系统确保每一条用户行为消息不丢失、不重复,在极端高并发场景下依然保障数据可靠性与业务连续性。即使在新游戏上线或大型活动期间流量激增,Kafka 依然保持稳定运行,为尚娱核心游戏业务提供了坚实可靠的数据底座。


灵活资源管理,显著优化成本效益:针对游戏业务典型的潮汐效应,阿里云 Kafka Serverless 系列采用存算分离架构,支持微秒级自适应弹性与秒级定时弹性。系统可根据实际流量自动扩缩容,实现真正的按需使用、按量计费,无需预先规划实例规格或预留冗余资源。该能力帮助尚娱大幅降低资源浪费,在业务低峰期自动缩减资源以节约成本,在高峰期无缝扩容保障性能。同时,全托管服务模式减少了运维团队在集群部署、监控、调优等方面的投入,显著降低了运维复杂度与人力成本。


综上所述,阿里云 Kafka 不仅为尚娱提供了高可靠、低延迟的消息通道,更通过 Serverless 弹性架构实现了资源利用率和成本效益的双重优化,助力尚娱在快速迭代的游戏市场中实现敏捷运营、稳定交付与可持续增长。

相关文章
|
3月前
|
人工智能 数据处理 API
阿里云、Ververica、Confluent 与 LinkedIn 携手推进流式创新,共筑基于 Apache Flink Agents 的智能体 AI 未来
Apache Flink Agents 是由阿里云、Ververica、Confluent 与 LinkedIn 联合推出的开源子项目,旨在基于 Flink 构建可扩展、事件驱动的生产级 AI 智能体框架,实现数据与智能的实时融合。
676 6
阿里云、Ververica、Confluent 与 LinkedIn 携手推进流式创新,共筑基于 Apache Flink Agents 的智能体 AI 未来
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 Serverless
吉利汽车携手阿里云函数计算,打造新一代 AI 座舱推理引擎
当前吉利汽车研究院人工智能团队承担了吉利汽车座舱 AI 智能化的方案建设,在和阿里云的合作中,基于星睿智算中心 2.0 的 23.5EFLOPS 强大算力,构建 AI 混合云架构,面向百万级用户的实时推理计算引入阿里云函数计算的 Serverless GPU 算力集群,共同为智能座舱的交互和娱乐功能提供大模型推理业务服务,涵盖的场景如针对模糊指令的复杂意图解析、文生图、情感 TTS 等。
|
4月前
|
人工智能 机器人 Serverless
安诺机器人 X 阿里云函数计算 AI 咖啡印花解决方案
当云计算遇见具身智能,AI咖啡开启零售新体验。用户通过手机生成个性化图像,云端AI快速渲染,机器人精准复刻于咖啡奶泡之上,90秒内完成一杯可饮用的艺术品。该方案融合阿里云FunctionAI生图能力与安诺机器人高精度执行系统,实现AIGC创意到实体呈现的闭环,为线下零售提供低成本、高互动、易部署的智能化升级路径,已在商场、机场、展馆等场景落地应用。
安诺机器人 X 阿里云函数计算 AI 咖啡印花解决方案
|
人工智能 运维 安全
阿里云函数计算 AgentRun 全新发布,构筑智能体时代的基础设施
阿里云推出以函数计算为核心的AgentRun平台,通过创新体系解决开发、部署、运维难题,提供全面支持,已在多个真实业务场景验证,是AI原生时代重要基础设施。
|
4月前
|
人工智能 运维 安全
阿里云函数计算 AgentRun 全新发布,构筑智能体时代的基础设施
云原生应用平台 Serverless 计算负责人杨皓然在云栖大会发表主题演讲“Serverless Agent 基础设施:助力大规模 Agent 部署与运维”。本议题深入介绍了阿里云以函数计算为核心打造的 Agent 基础设施——AgentRun,阐述其如何通过创新的运行时、模型服务、网关及可观测体系,为企业构筑坚实、高效、安全的 Agent 时代基石。
|
3月前
|
人工智能 运维 Kubernetes
Serverless 应用引擎 SAE:为传统应用托底,为 AI 创新加速
在容器技术持续演进与 AI 全面爆发的当下,企业既要稳健托管传统业务,又要高效落地 AI 创新,如何在复杂的基础设施与频繁的版本变化中保持敏捷、稳定与低成本,成了所有技术团队的共同挑战。阿里云 Serverless 应用引擎(SAE)正是为应对这一时代挑战而生的破局者,SAE 以“免运维、强稳定、极致降本”为核心,通过一站式的应用级托管能力,同时支撑传统应用与 AI 应用,让企业把更多精力投入到业务创新。
553 30
|
4月前
|
存储 人工智能 Serverless
函数计算进化之路:AI 应用运行时的状态剖析
AI应用正从“请求-响应”迈向“对话式智能体”,推动Serverless架构向“会话原生”演进。阿里云函数计算引领云上 AI 应用 Serverless 运行时技术创新,实现性能、隔离与成本平衡,开启Serverless AI新范式。
553 12
|
9月前
|
SQL 分布式计算 Serverless
鹰角网络:EMR Serverless Spark 在《明日方舟》游戏业务的应用
鹰角网络为应对游戏业务高频活动带来的数据潮汐、资源弹性及稳定性需求,采用阿里云 EMR Serverless Spark 替代原有架构。迁移后实现研发效率提升,支持业务快速发展、计算效率提升,增强SLA保障,稳定性提升,降低运维成本,并支撑全球化数据架构部署。
1046 56
鹰角网络:EMR Serverless Spark 在《明日方舟》游戏业务的应用
|
9月前
|
人工智能 开发框架 安全
Serverless MCP 运行时业界首发,函数计算让 AI 应用最后一公里提速
作为云上托管 MCP 服务的最佳运行时,函数计算 FC 为阿里云百炼 MCP 提供弹性调用能力,用户只需提交 npx 命令即可“零改造”将开源 MCP Server 部署到云上,函数计算 FC 会准备好计算资源,并以弹性、可靠的方式运行 MCP 服务,按实际调用时长和次数计费,欢迎你在阿里云百炼和函数计算 FC 上体验 MCP 服务。
799 30
|
7月前
|
存储 编解码 Serverless
Serverless架构下的OSS应用:函数计算FC自动处理图片/视频转码(演示水印添加+缩略图生成流水线)
本文介绍基于阿里云函数计算(FC)和对象存储(OSS)构建Serverless媒体处理流水线,解决传统方案资源利用率低、运维复杂、成本高等问题。通过事件驱动机制实现图片水印添加、多规格缩略图生成及视频转码优化,支持毫秒级弹性伸缩与精确计费,提升处理效率并降低成本,适用于高并发媒体处理场景。
396 0

相关产品

  • 云消息队列 Kafka 版